Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (Französisch, Deutsch) - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Feld oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. • 8 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung unter Verwendung von Python oder ähnlichen Programmiersprachen. • Erfahrung beim Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von Unternehmens-KI-Lösungen. • Erfahrung bei der Übernahme von produktionsreifen KI-getriebenen Lösungen von der Konzeption bis zum Start und der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform). • Erfahrung bei der Leitung von technischen Entdeckungssitzungen mit Kunden. • Fähigkeit, fließend Französisch oder Deutsch zu kommunizieren, da es sich um eine kundenorientierte Rolle handelt, die Interaktionen in Französisch oder Deutsch mit lokalen Interessenvertretern erfordert. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Feld. • Erfahrung bei der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z. B. ReAct, Selbstreflexion, hierarchische Delegation). • Erfahrung in einer Post-Sales- oder technischen Beratungsfunktion. • Kenntnisse von Large-Language-Model-(LLM)-nativen Metriken (z. B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung der Zustandsverwaltung und granularen Nachverfolgung. Über den Job ### Als Forward Deployed Engineer (FDE) in der Google Cloud Consulting-Organisation werden Sie ein eingebetteter Ersteller, der die Lücke zwischen bahnbrechenden KI-Produkten und produktionsreifer Realität bei Kunden überbrückt. Sie werden als Innovator-Ersteller fungieren, der über die hochrangige Architektur hinausgeht, um Code zu erstellen, zu debuggen und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt im Kunden-Umfeld gemeinsam auszuliefern. Ihre Rolle ist für Hochagenten-Engineers mit einer Gründer-Mentalität konzipiert. Sie werden Hindernisse für die Produktion angehen, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Zustandsverwaltungsproblemen, die verhindern, dass KI die Unternehmensreife erreicht. Sie werden sich in Konten einbetten, einen doppelten Zweck erfüllen, indem Sie eine weiße Handschuh-Implementierung komplexer KI-Systeme bereitstellen und als kritische Rückkopplungsschleife fungieren, um echte Welt-Einblicke in den zukünftigen Produkt-Roadmap von Google Cloud umzuwandeln. Es ist eine aufregende Zeit, um sich dem Go-To-Market-Team von Google Cloud anzuschließen, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit führt. Sie werden die Markenglaubwürdigkeit von Google nutzen - ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien und dem Nachweis im großen Maßstab basiert. Wir werden Ihnen das fortschrittlichste KI-Portfolio der Welt zur Verfügung stellen, einschließlich der bahnbrechenden Gemini-Modelle und der kompletten Vertex-AI-Plattform, um Ihnen bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu helfen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieurs- und Forschungsköpfen von DeepMind bietet, um Sie bei der Lösung von Kundenherausforderungen zu befähigen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kunden-Erfolg voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren - der Markt gehört Ihnen. Verantwortlichkeiten ### • Als Entwickler für komplexe KI-Anwendungen fungieren, die sich von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Model Context Protocol (MCP)-Server) bewegen, die einen messbaren Return on Investment (ROI) erzielen. • Die verbindende Komponente zwischen Google-KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden architektonisch und codieren, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams. • Hochleistungs-Bewertungspipelines und Nachverfolgungsframeworks aufbauen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen. • Wiederholbare Feldmuster und Reibungspunkte in Google-KI-Stack identifizieren und sie in wiederverwendbare Module oder formale Produktfunktionenanfragen für die Engineering-Teams umwandeln. • Mit Pre-Sales- und Produktteams zusammenarbeiten, um Google-Grade-Entwicklungsbest-Praktiken zu vermitteln, um langfristigen Projekterfolg und hohe Endbenutzer-Akzeptanz zu gewährleisten.