Trino Power User / Analyst

Trino Power User / Analyst

Standort: Basel, Switzerland
Unternehmen: Swiss Himmel GmbH
Beschäftigungsart: Vollzeit
Erfahrung: 5+ Jahre
Bereich: Data Platforms / Distributed Data Systems

Über Swiss Himmel GmbH

Swiss Himmel GmbH ist ein in Basel ansässiges Technologie- und Beratungsunternehmen, das mit führenden Unternehmen zusammenarbeitet, um komplexe Daten-, Technologie- und Infrastrukturplattformen zu modernisieren. Wir kombinieren fundiertes technisches Fachwissen mit praktischer Umsetzungserfahrung, um Data Engineering-, Cloud-, Plattform- und digitale Transformationsinitiativen zu unterstützen.

Über die Rolle

Swiss Himmel GmbH sucht einen erfahrenen Trino Power User / Analysten zur Unterstützung des Designs, der Bereitstellung, des Betriebs und der Optimierung von verteilten Datenzugriffsplattformen.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte praktische Erfahrung mit Trino oder Presto, Kubernetes-basierten Bereitstellungen, heterogenen Datenquellen, Abfrageleistungsoptimierung und modernen Datenarchitekturen. Sie werden eng mit Data Engineers und Analysten zusammenarbeiten, um den Datenzugriff, die Plattformleistung und die verteilten Analysefunktionen zu verbessern.

Wesentliche Verantwortlichkeiten
Trino Platform Engineering
Design, Bereitstellung und Betrieb von Trino-Clustern in On-Premises-Kubernetes-Umgebungen.
Konfiguration und Wartung von Trino-Catalogs und Connectoren für heterogene Datenquellen.
Integration von Datenquellen einschliesslich Hive, Iceberg, Kafka und Object Storage.
Verwaltung der Trino-Clusterkonfiguration, der Ausführungsmodelle, der Resource Groups und der Query-Planung.
Sicherstellung der Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz von Trino-Clustern.
Performance & Workload Management
Optimierung der Abfrageleistungs-Ausführung durch Konfiguration von Memory, CPU, Spill und Partitionierung.
Optimierung verteilter Abfragen mittels Techniken wie Joins, Partition Pruning und Predicate Pushdown.
Implementierung des Workload Managements unter Verwendung von Resource Groups, Abfragepriorisierung und Concurrency Limits.
Überwachung von Query-Latenz, Cluster-Performance, Ressourcennutzung und der allgemeinen Systemgesundheit.
Fehlersuche bei Abfragefehlern, Ressourcenkonflikten und Problemen auf Systemebene.
Data Architecture & Integration
Unterstützung des Datenzugriffs über moderne Datenarchitekturen hinweg, einschliesslich Data Lakes, Lakehouses und Data Mesh Umgebungen.
Arbeit mit offenen Tabellenformaten, insbesondere Apache Iceberg.
Beitrag zu Architektur-Entscheidungen rund um Data Lakes, federierte Abfragen und verteilte Analysen.
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysten zur Etablierung von Best Practices für effizienten Datenzugriff.
Monitoring, Security & Operations
Implementierung und Nutzung von Observability-Lösungen wie Prometheus, Grafana und Dynatrace.
Überwachung, Alarmierung und Fehlersuche in verteilten Datenplattformen.
Unterstützung von Sicherheits- und Zugriffskontrollmechanismen einschliesslich LDAP, Kerberos und RBAC.
Identifizierung und Behebung von Leistungs- und Verfügbarkeitsproblemen auf Plattformebene.
Beitrag zur Plattformzuverlässigkeit und zu betrieblichen Verbesserungen.
Erforderliche Qualifikationen & Erfahrung
5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Datensystemen, Datenplattformen oder Big Data Infrastrukturen.
Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Trino oder Presto Clustern.
Fundiertes Verständnis der Trino-Architektur, einschliesslich:
Coordinator- und Worker-Architektur
Ausführungsmodell
Query-Planung
Resource Groups
Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung oder VM-basierten verteilten Systemen.
Erfahrung bei der Integration von Datenquellen wie Hive, Metastore, Iceberg und Kafka.
Starke Erfahrung in der Optimierung verteilter Abfragen und im Performance Tuning.
Praktische Erfahrung mit Apache Iceberg und offenen Tabellenformaten.
Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Networking.
Erfahrung mit Monitoring, Alerting und Fehlersuche in verteilten Systemen.
Grundlegende Scripting-/Programmiererfahrung mit Python und/oder Bash.
Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten auf Systemebene.
Bevorzugte Qualifikationen
Erfahrung in der Arbeit im Finanzdienstleistungssektor oder anderen regulierten Umgebungen.
Vertrautheit mit Java/JVM-basierten Systemen.
Erfahrung mit LDAP, Kerberos und Enterprise RBAC.
Erfahrung mit Prometheus, Grafana oder Dynatrace.
Erfahrung in der Arbeit mit Data Lake, Lakehouse oder Data Mesh Architekturen.
Erfahrung in der Mitwirkung an Lösungen für federierte Abfragen und verteilte Analysen.
Kernkompetenzen
Trino / Presto Expertise
Verteilte Datenplattformen
Abfrageleistungsoptimierung
Kubernetes und Linux
Apache Iceberg
Hive und Kafka Integration
Data Lake und Lakehouse Architekturen
Plattform-Monitoring und Fehlersuche
Ressourcen- und Workload Management
Python / Bash Automatisierung
Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
나cross-funktionale Zusammenarbeit
Warum Swiss Himmel GmbH?
Arbeiten an modernen verteilten Datenplattformen und Enterprise-Datenumgebungen.
Einblicke in Trino, Kubernetes, Iceberg, Kafka und moderne Datenarchitekturen gewinnen.
Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineering und Analytics Teams.
Beitrag zu gross angelegten Datenplattform- und Transformationsinitiativen.
Kollaboratives und professionelles Arbeitsumfeld.
Langfristige Wachstumschancen innerhalb der Swiss Himmel GmbH.
Wettbewerbsfähige Schweizer Vergütung und Zusatzleistungen.