AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology

Job ID

REQ-10086917

1. Aug. 2026

Switzerland

Zusammenfassung ###

Wir freuen uns darauf, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program entgegenzunehmen, eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit, die für außergewöhnliche Wissenschaftler am Anfang ihrer Karriere konzipiert wurde, die bereit sind, einige der anspruchsvollsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen.

Standort: Basel, Switzerland
Dauer: 3 Jahre
Startdatum: 1. November 2026 oder früher
Bewerbungsfrist: 10. September 2026 EOB

Über die Rolle ###

Als Postdoctoral Research Fellow werden Sie dem AI & Innovation Team innerhalb von Oncology Data Science bei Novartis in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie werden neben führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umfeld arbeiten und gleichzeitig Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt.

Unsere Fellows werden ermutigt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

Durch die enge Zusammenarbeit mit Pathologen, translationalen Wissenschaftlern und Teams der Arzneimittelentdeckung werden Sie Einblicke in den End-to-End-Onkologieforschungsprozess gewinnen, von der Generierung biologischer Hypothesen und der Entdeckung von Biomarkern bis hin zur translationalen Entscheidungsfindung. Ihr Projekt wird sich auf die Weiterentwicklung von KI-gestützten digitalen Pathologie-Ansätzen konzentrieren, um klinisch und biologisch bedeutsame Erkenntnisse aus komplexen Gewebebildgebungsdatensätzen zu gewinnen, einschließlich H&E, IHC, Multiplex-Immunfluoreszenz und räumlicher Transkriptomik. In enger Zusammenarbeit mit computergestützten, pathologischen und translationalen Teams werden Sie helfen, robuste bildbasierte Biomarker zu identifizieren und räumliche sowie zelluläre Muster in der Mikroumgebung des Tumors zu interpretieren, um die Onkologie-Therapeutika der nächsten Generation zu unterstützen.

Warum am Programm teilnehmen?

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln und die Zukunft der Medizin durch strenge Forschung und immersive Lernerfahrungen voranzutreiben, einschließlich der Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung.

Postdoctoral Research Fellows profitieren von:

• Anleitung durch erfahrene wissenschaftliche Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsgrenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoctoral Fellows
• Spezielle Programme, die darauf ausgelegt sind, Fellows während ihrer gesamten Karriere zum Erfolg zu verhelfen.
• Personalisierte, erfahrungsorientierte Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc Practicum, das Fellows ermutigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, funktionsübergreifende Expertise aufzubauen und ihre Wirkung über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Möglichkeiten, Forschung zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu veröffentlichen und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Wir treten durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in eine neue Ära biomedizinischer Forschungsdurchbrüche ein, und Fellows werden zudem dabei unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen.

Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.

Gemeinsam Medizin neu denken

Bei Novartis ist es unsere Aufgabe, die Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungspersönlichkeit wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztendlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Anwendung von KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus digitalen Pathologie-Bildgebungsdatensätzen (z. B. H&E, IHC, mIF, räumliche Transkriptomik).
• Arbeit mit Foundation Models, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, vielseitiger und multimodaler Modelle, um generative KI-Anwendungen in der Arzneimittelentdeckung voranzutreiben.
• Zusammenarbeit mit Pathologen und translationalen Teams zur Interpretation bildbasierter Biomarker und biologischer Befunde.
• Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation von Ergebnissen auf internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen.

Wesentliche Anforderungen

• PhD (oder ein gleichwertiger Doktortitel) in einer relevanten wissenschaftlichen Disziplin, abgeschlossen vor dem Start des Fellowships. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler unmittelbar nach ihrer PhD-Ausbildung (Abschluss im Jahr 2026).
• Nachgewiesene wissenschaftliche Erfolge (Publikationen, Präsentationen, Patente oder Äquivalentes)
• Starkes Engagement für Lernen, Innovation und berufliche Entwicklung
• Erfahrung in der Analyse von Bildgebungsdaten (z. B. H&E, IHC, Multiplex IF, räumliche Transkriptomik).
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative KI, digitale Pathologie Foundation Models, Geometric Deep Learning und/oder multimodales Lernen.
• Exzellente Programmierkenntnisse und Kompetenz in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, mit Offenheit für das Erlernen neuer Tools und Technologien.

Wünschenswerte Anforderungen

• Vorherige Erfahrung in der Analyse multimodaler Daten, einschließlich digitaler Pathologie.

Wichtig

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 10. September ein.

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