AI Engineer

Angebotskriterien • Berufe : • AI Engineer • Min. Erfahrung : • 6 bis 20 Jahre • Abschlüsse : • Bachelor's degree • \+ 1 Abschluss • Kompetenzen : • English • Orte : • Lausanne • Bedingungen : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Angebotskriterien • Berufe : • AI Engineer • Min. Erfahrung : • 6 bis 20 Jahre • Abschlüsse : • Bachelor's degree • \+ 1 Abschluss • Kompetenzen : • English • Orte : • Lausanne • Bedingungen : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Das Unternehmen : LHH ## The Adecco Group Switzerland Mehr Infos über LHH Jobbeschreibung ## Unser Kunde ist ein innovatives internationales Unternehmen, das stark in Künstliche Intelligenz investiert, um die digitale Transformation in seinem gesamten Geschäftsbereich zu beschleunigen. Als Teil eines wachsenden AI-Teams suchen sie einen erfahrenen AI Engineer, um intelligente Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, welche die operative Effizienz verbessern und die Geschäftsanwender über mehrere Funktionen hinweg unterstützen. Dies ist eine spannende Gelegenheit, zu unternehmensweiten AI-Initiativen in einem kollaborativen, schnelllebigen und technologiegetriebenen Umfeld beizutragen. • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von AI Agents und intelligenten Workflows unter Verwendung von Large Language Models (LLMs). • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare AI-Lösungen vom Konzept bis zur Produktion. • Aufbau von wiederverwendbaren AI-Komponenten, Prompts und Automatisierungskapazitäten zur Unterstützung mehrerer Anwendungsfälle. • Integration von AI-Lösungen in Unternehmenssysteme und Datenquellen durch APIs und Konnektoren. • Entwicklung und Optimierung von Prompt-Engineering-Strategien zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung. • Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um operative Herausforderungen zu verstehen und praktische Lösungen zu liefern. • Definition von Testmethodologien und Bewertung der Leistung von AI-Lösungen vor dem Deployment. • Unterstützung der Benutzerakzeptanz durch Dokumentation, Demonstrationen und Wissenstransfer. • Beitrag zu AI Best Practices, Governance-Standards und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung. • Überwachung der Lösungsleistung und Identifizierung von Möglichkeiten für weitere Automatisierung und Optimierung. • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung). • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs). • Erfahrung im Aufbau von AI Agents, Copilots oder intelligenten Automatisierungslösungen. • Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering und LLM-Optimierungstechniken. • Erfahrung in der Integration von AI-Lösungen mit APIs und Unternehmenssystemen. • Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder JavaScript / TypeScript. • Fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices (Versionskontrolle, Testing, wartbarer Code). • Erfahrung im Entwurf skalierbarer und wiederverwendbarer AI-Architekturen ist sehr wünschenswert. • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. • Erfahrung in der Arbeit in regulierten oder qualitätsgetriebenen Umgebungen wird als großer Vorteil angesehen. • Fließendes Englisch erforderlich. \#LI-Hybrid