Metallurgy Modeling Scientist

Ref 2578337 | Datum: 11 Sept 2026

Novelis Switzerland SA

Novelis ist angetrieben von dem Willen, gemeinsam eine nachhaltige Welt zu gestalten.

Als weltweit führender Anbieter von innovativen Produkten und Dienstleistungen und der weltweit größte Recycler von Aluminium arbeiten wir mit Kunden aus den Bereichen Automobil, Luftfahrt, Dosen und Spezialanwendungen zusammen, um Lösungen zu liefern, welche die Vorteile von leichtem Aluminium verbessern.

Wir verfügen über ein koordiniertes Netzwerk von technisch anspruchsvollen Walz- und Recyclingbetrieben an 29 Standorten in 9 Ländern in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien, mit 12,750 Mitarbeitern weltweit. Der Hauptsitz befindet sich in Atlanta, USA.

Zu unseren Kunden gehören einige der wichtigsten und bekanntesten Marken der Welt, darunter Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung und andere. Darüber hinaus ist Novelis dank seiner Bemühungen um Nachhaltigkeit und Recycling an der Spitze der Industrie.

Nehmen Sie an unserer Mission teil, eine nachhaltige Welt zu schaffen, und beginnen Sie so bald wie möglich an unserem Standort Sierre, Schweiz, zu arbeiten.

Metallurgy Modeling Scientist (m/f/d)

Wir suchen derzeit einen hochmotivierten und qualifizierten Ingenieur oder Forscher in den Bereichen Computational Engineering, Materialwissenschaften, Metallurgie oder Maschinenbau, um unser Team an unserem Standort Sierre, Schweiz, zu verstärken.

Die zukünftige Entwicklung und Produktion von hochwertigen recycelten Aluminiumlegierungen erfordert schnelle und adaptive Prozesse, die den Herstellungsprozess und die Metallurgie in Echtzeit verbinden, sowie eine präzise Leistungsvorhersage.

Ihre Verantwortlichkeiten:

Sie werden Teil des Teams sein, das für die weitere Entwicklung fortschrittlicher Modellierungsrahmen in der F&E zuständig ist, die auf verschiedene Aktivitäten weltweit angewendet werden können. Dies umfasst die folgenden Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung eines Integrated Computational Materials Engineering (ICME) Rahmens, der physikbasierte Modelle, datengestützte Ansätze und digitale Werkzeuge für Anwendungen im industriellen Maßstab kombiniert.
• Übersetzung von Wissen über Aluminiumlegierungen, Metallurgie, Walzen und Endbearbeitungsprozesse in prädiktive Mikrostruktur- und Leistungsmodelle, die eine virtuelle Prozess- und Produktentwicklung ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit den Produktionsstandorten, um eine erfolgreiche Einführung und die Realisierung des Mehrwerts für das Unternehmen zu gewährleisten.

Bitte bewerben Sie sich vor dem 2. Oktober 2026.

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We are currently seeking a highly motivated and skilled engineer or scientist in the field of Computational Engineering, Materials Science, Metallurgy, or Mechanical Engineering to join our team at our Sierre location in Switzerland.

The future development and production of high-quality recycled aluminium alloys require fast and adaptive processes that link process and metallurgy in real time, along with precise performance prediction.

Your responsabilities:

You will be part of the team to further develop advanced modelling frameworks in R&D

that can be applied across different operations globally. This includes the following

responsibilities:

• Develop an Integrated Computational Materials Engineering (ICME) framework, combining physics-based models, data-driven approaches, and digital tools for industrial-scale applications.
• Translate aluminium alloy, metallurgy, rolling and finishing process knowledge into predictive microstructure and performance models that enable virtual process and product development.
• Collaborate with manufacturing sites, ensuring successful adoption and business value realization.

How to convince us:

• Master's degree in Materials Science, Metallurgy, Computational Engineering, or a related field; PhD preferred.
• Strong expertise in physical metallurgy, with deep knowledge of texture evolution, recrystallization and precipitation phenomena
• Experience with computational materials engineering approaches and modelling tools such as VPSC, DAMASK, CP-FEM
• Proficiency in scientific programming and data analysis ( Python, MATLAB or similar).
• Ability to bridge the gap between advanced materials science and industrial application by communicating complex technical concepts clearly across all organizational levels.
• Fluent in English; French is an advantage.
• Demonstrated innovation mindset, curiosity and passion for continuous learning, with a self-driven, highly autonomous and result-oriented working style.

Please apply before 2nd October, 2026.

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