F1 Data Scientist

Das Data Intelligence Team arbeitet mit verschiedenen technischen Gruppen zusammen, um die Datentransformation der Abteilung zu leiten. Unsere Arbeit konzentriert sich auf das Design, den Aufbau und den Einsatz von End-to-End-Datenlösungen, die effektivere Echtzeitentscheidungen an der Strecke ermöglichen und ein datengesteuertes Design zukünftiger sportlicher und technischer Regulierungen erlauben.
Wir suchen ergebnisorientierte, proaktive Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln, die Probleme lösen, indem sie die Art und Weise transformieren, wie Ingenieure Daten und Technologie nutzen. Sie müssen den Wunsch haben, in einem kollaborativen und schnelllebigen Umfeld zu innovieren, als Teil eines wachsenden Teams, das die Grenzen des Möglichen in der einzigartigen und inspirierenden Welt des Motorsports verschiebt.
Die Stelle ist an unserem Hauptsitz in Geneva ansässig und beinhaltet einige Reisen zu Formula 1 Meisterschaftsevents.

MISSIONEN UND VERANTWORTLICHKEITEN:
Als F1 Data Scientist ist es Ihre Mission, Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und einzusetzen, die Rohdaten aus dem Motorsport in leistungsstarke, handlungsrelevante Erkenntnisse transformieren. Sie werden mit großen und vielfältigen Datenquellen arbeiten, darunter Telemetrie-Zeitreihen, Bilder oder regulatorische Dokumente über mehrere Meisterschaften hinweg, mit dem Ziel, innovative Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, die das Verständnis verbessern und eine schnelle Entscheidungsfindung unterstützen.
Um dies zu erreichen, werden Sie Teil des End-to-End-Produktlebenszyklus sein: von der Anforderungserhebung und PoC-Entwicklung bis hin zum Einsatz produktionsreifer Lösungen, die darauf ausgelegt sind, skalierbar zu sein, von Endbenutzern verstanden zu werden, Organisationsanforderungen zu erfüllen und sich an neue Bedürfnisse anzupassen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Initiative ergreift, die Verantwortung für seine Arbeit von End-to-End übernimmt und aktiv zu einem hochleistungsfähigen Team beiträgt.

Data Science
Entwicklung von Machine Learning Modellen und fortschrittlichen Analysewerkzeugen, die weitere Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern können.
Weiterentwicklung der FIA Datenanalyse-Toolsuite, um unsere Remote- und On-Track-Support-Einsätze durch Echtzeitanalysen zu optimieren.
Untersuchung multimodaler Ansätze, die Telemetrie-Zeitreihen, Bilder, Video, Audio und regulatorische Dokumente integrieren, um die Analysekapazitäten zu erweitern.

MLOps Solutions
Aufbau und Wartung robuster MLOps-Lösungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Lösungen zu gewährleisten.
Zusammenarbeit mit der Data Intelligence Gruppe, um die Datenverarbeitung zu standardisieren und gemeinsame Tools über verschiedene FIA Meisterschaften hinweg zu fördern.

Latest Technology Watch
Auf dem Laufenden bleiben bei modernsten Modellen, insbesondere im Bereich der Zeitreihenbehandlung und der Multimodalität.
Auf dem Laufenden bleiben bei MLOps-Tools, Techniken und Best Practices, um die Teamkapazitäten zu erweitern.

PROFIL:
Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Data Science, AI Engineer, ML Ops Engineer oder einer ähnlichen Disziplin.
Sie haben umfassende Erfahrung in der Entwicklung sauberer und effizienter Software in Python.
Sie haben erhebliche Erfahrung mit Data Wrangling Libraries wie pandas, numpy und PySpark.
Sie haben erhebliche Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie Sklearn, SciPy, XGBoost oder Pytorch.
Sie haben umfassende Erfahrung mit dem ML-Entwicklungslebenszyklus und MLOps-Lösungen (MLFlow oder ähnlich) für Modellversionierung, Registry und Experiment-Tracking.
Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
Sie haben Erfahrung mit SQL und No-SQL Datenbanken.
Sie haben die Fähigkeit unter Beweis gestellt, kontinuierlich zu lernen und autonom zu arbeiten. Sie fühlen sich in einem sich schnell verändernden Umfeld mit dynamischen Zielen und schnellen Iterationen mit Nutzern wohl.
Sie haben Ihre Fähigkeit unter Bewiesen, effektiv in Teams mit gemischter technischer Expertise zu arbeiten.
Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch. Französisch ist nicht erforderlich, wird aber geschätzt.
Sie interessieren sich für Motorsport und sind neugugrig darauf, wie sich das Feld entwickelt und wie Daten darauf Einfluss nehmen können.

Die folgenden Fähigkeiten sind nicht erforderlich, aber wenn Sie Erfahrung in einem dieser Bereiche haben, würden wir gerne mehr darüber hören:

Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Lösungen.
Sie haben Erfahrung mit Open Source LLM Frameworks oder Cloud-basierten verwalteten LLM-Lösungen.
Sie haben Erfahrung mit Embedded Machine Learning.
Sie haben Erfahrung in der Motorsportindustrie.
Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit Cloud Solutions, speziell AWS.

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren CV und alle relevanten Dokumente.
Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für den Aufbau einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft einsetzt. Wir begrüßen und fördern Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung!