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Senior Analytics Engineer 80-100%

Jobup

Anstellung
Teilzeit
Ort
Glattpark
Erstmals ausgeschrieben
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• 02 juillet 2026 • 80 - 100% • Durée indéterminée • 8152 Glattpark\_AmbassadorHouse • Se connecter pour voir l-estimation de salaire de jobup.ch Bei Sunrise denken wir grösser, gehen weiter und entwickeln neue Ideen. Für uns bedeutet Arbeitskultur, gemeinsam Grossartiges zu erreichen. Es ist der Ort, an dem Respekt und innovative Ideen mit echtem Teamwork verschmelzen – jede Stimme zählt, jede Perspektive macht uns stärker. Unsere Leidenschaft spornt uns an, neue Dinge auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen. Klingt das nach Ihnen? Dann werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte.   Als Analytics Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Business Consulting, Datenmodellierung und Software Engineering. Sie nutzen moderne Technologien, um komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftsbereite Datenprodukte zu verwandeln, auf die sich Analysten, Stakeholder und KI-Agenten verlassen können. Unsere modernen Workflows ermöglichen es Ihnen, die End-to-End-Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte zu übernehmen: vom Verständnis des Geschäftsproblems bis hin zum Deployment und Monitoring Ihrer Datenprodukte; und das alles in einem leidenschaftlichen und unterstützenden Team. IHRE HERAUSFORDERUNG: • Aufbau zuverlässiger, dokumentierter, getesteter und wiederverwendbarer Datenprodukte, die unter Verwendung von dbt und SQL reale Geschäftsprobleme lösen, sowohl individuell als auch in Teams • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um den Geschäftskontext, Definitionen, Einschränkungen und zu unterstützende Entscheidungen zu verstehen • Design modularer dbt-Pipelines, die Quelldaten in geschäftskonforme Datamarts umwandeln • Anwendung von Softwareentwicklungspraktiken, einschliesslich Git-basierter Workflows, Pull Requests, CI/CD, Code Reviews und kontrollierter Deployments • Implementierung aussagekräftiger Datenqualitätstests, die hochwirksame Probleme erkennen und handlungsrelevante Signale erzeugen • Unterstützung von Kollegen durch Reviews, Design-Diskussionen und das Teilen von bewährten Analytics Engineering Praktiken IHRE FÄHIGKEITEN: • Ein Universitätsabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, klare, modulare Datenlogik und wartbare Transformationspipelines zu schreiben, nachgewiesen durch 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering unter Verwendung von dbt Cloud • Tiefgehende Kenntnisse von dbt Cloud und dem Analytics Development Lifecycle Framework • Gutes Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken, einschliesslich Git, Pull Requests und Code Reviews • Ein präziser Ansatz bei Dokumentation, Testen und Datenqualität • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Google Cloud und BigQuery • Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen zu ergründen und zu verstehen, komplexe Datenthemen zu erklären sowie Definitionen, Annahmen und Kompromisse in einfacher Geschäftssprache zu diskutieren. Fliessende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Deutsch wird als Vorteil angesehen Bei Sunrise arbeiten Sie in einem dynamischen und multinationalen Umfeld, in dem jede Stimme gehört, Perspektiven geteilt und Werte gelebt werden. Diversität ist für uns nicht nur ein Programm, sie ist Teil unserer DNA. Indem wir unsere Unterschiede feiern, erreichen wir gemeinsam Grossartiges. Sunrise ist Partner von «Advance - Gender Equality in Business». Wir wurden zudem mit dem Swiss LGBTI-Label und der «Fair-ON-Pay Advanced»-Zertifizierung ausgezeichnet als Anerkennung dafür, dass wir allen unseren Mitarbeitenden gleichen Lohn für gleichwertige Arbeit zahlen. Bereit, die Herausforderung anzunehmen? Dann treten Sie dem Team bei und gestalten Sie aktiv unsere Zukunft! #ChallengersWanted Informationen für Agenturen: Bewerbungsunterlagen, die von Personalvermittlungen oder ähnlichen Institutionen gesendet oder hochgeladen werden, sind nicht erwünscht, werden daher nicht berücksichtigt und gelöscht. #LI-KD1

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Ausgeschrieben vor 6 Wochen

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