Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL

EPFL, die École Polytechnique Fédérale de Lausanne, ist einer der
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL
EPFL, die Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6,500 Menschen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Ausbildung, Forschung und Innovation. Der EPFL Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17,000 Menschen, darunter über 12,500 Studierende und 4,000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL
Mission
Das EPFL computer vision lab ( ) sucht eine/n Postdoctoral Fellow, um an Themen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung entlang der in dem folgenden Tech-Report beschriebenen Linien zu arbeiten. Eine potenzielle Zielanwendung ist das Design von Modellgleitern für den Wettbewerb in FAI-Wettbewerben wie
Profil
Von potenziellen Kandidaten wird Folgendes erwartet:
Ein Doktortitel in einem auf Machine Learning bezogenen Bereich
Ein tiefes Wissen in Regelungstechnik, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend
Eine solide Publikationsliste in hochkarätigen ML-Veranstaltungen wie NeurIPs, ICML und ICLR
Kenntnisse in Aerodynamik und Flugzeugdesign wären ein Plus
Wir bieten
Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen - weitere Informationen finden Sie auf unserer Website (
Möglichkeit, hochmoderne Forschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas zu betreiben.
Möglichkeit zur Interaktion mit international renommierten Experten sowie mit einem starken Team aus Postdoctoral Researchers und PhD Students
Informationen
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, Folgendes bereitzustellen:
Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einer PDF:
Einen CV mit einer Publikationsliste.
Ein Research Statement (pdf, bis zu 3 Seiten).
Kontaktdaten für 3 Referenzpersonen.
Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt)
Beschäftigungsgrad: 100%
Vertragsart: CDD
Dauer: Ein Jahr, verlängerbar jpid9026500jm jpit0626jm jpiy26jm