Generative AI / Machine Learning Engineer – 60% Pensum & sofort verfügbar – Erfahrung in der Healthcare Industry

Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD erforderlich) – 60% Pensum \& sofort verfügbar – Erfahrung in der Healthcare Industry (Ref. Nr. 2745\) Unser Kunde ist ein etabliertes Pharmaunternehmen in der Stadt Zug, das als Teil einer globalen Gruppe operiert. Um deren kommerzielle Abteilung zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Generative AI / Machine Learning Engineer (PhD erforderlich) – 60% Pensum \& sofort verfügbar – Erfahrung in der Healthcare Industry (Ref. Nr. 2745\) 12 Monate befristeter Vertrag In dieser hochstrategischen und technisch anspruchsvollen Rolle werden Sie die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Generative AI Lösungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg leiten. Sie werden eng mit der Geschäftsführung, funktionsübergreifenden Experten und technischen Teams zusammenarbeiten, um KI-Architekturen zu entwerfen, fortschrittliche LLM-basierte Produkte zu entwickeln und Innovationen auf Unternehmensebene voranzutreiben. Diese Position kombiniert tiefes technisches Fachwissen mit Führungsverantwortung in einem sich entwickelnden und schnelllebigen Umfeld. Ihre Hauptaufgaben Entwicklung und Steuerung der Generative AI Roadmap im Einklang mit organisatorischen Prioritäten und geschäftlichen Anforderungen. Architektur und Design von unternehmensreifen LLM-Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Erstellung von Blueprints und Use-Case-Prototyping. Leitung von AI Engineering-, Data Science- und Entwicklungsteams, um eine qualitativ hochwertige Ausführung und kontinuierliche Kompetenzentwicklung sicherzustellen. Aufbau und Optimierung von LLM-basierten Systemen wie RAG-Pipelines, fein abgestimmten Modellen (fine-tuned models) und Multi-Agent-Architekturen. Gestaltung und Beeinflussung des Machine Learning Ökosystems, einschließlich Feature Stores, Modell-Repositories und automatisierter MLOps-Workflows. Zusammenarbeit mit geschäftlichen Stakeholdern und technischen Experten, um Lösungen iterativ zu liefern und Teams in angewandter Generative AI zu schulen. Förderung kontinuierlicher Innovation durch Überwachung neuester Forschungsergebnisse, Experimentieren mit neuen Methodiken und klare Kommunikation von Erkenntnissen. Ihr Profil Ph.D. in Engineering, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich. 3\-5 Jahre Programmiererfahrung in , SQL, R, MATLAB und modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, Keras). Umfangreiche praktische Erfahrung mit Machine Learning (idealerweise in der Healthcare Industry), LLM Fine-Tuning und Training (z. B. ChatGPT, BERT, LLaMA, Dolly). Starker Hintergrund im Aufbau von Dashboards und Web-Apps unter Verwendung von Tools wie Dash, Streamlit oder Shiny. Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien und AI/ML-Plattformen wie Databricks oder Dataiku. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design von modularen Multi-Agent-Systemen, sicheren Agent-to-Agent-Frameworks und LLM-Architekturen auf Unternehmensebene. Exzellente analytische, kommunikative und Dokumentationsfähigkeiten mit fliessendem Englisch. Aczél freut sich darauf, Ihre Bewerbungsunterlagen über unser Jobportal zu erhalten (Lebenslauf, Diplom, Arbeitszeugnisse; kein Motivationsschreiben erforderlich). Absolute Diskretion ist garantiert und wir beantworten gerne alle weiteren Fragen. jpida8125efjm jit0626jm jiy26jm