F1 Data Scientist

• 22 September 2026
• 100%
• Unbefristete Position
• Geneva

F1 Data Scientist (Geneva - Switzerland)

Das Data Intelligence Team arbeitet mit verschiedenen technischen Gruppen zusammen, um die Datentransformation der Abteilung zu leiten. Unsere Arbeit konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von End-to-End-Datenlösungen, die effektivere Echtzeit-Entscheidungen an der Rennstrecke ermöglichen und ein datengestütztes Design zukünftiger sportlicher und technischer Reglements erlauben.

Wir suchen ergebnisorientierte, proaktive Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln, die Probleme lösen, indem sie transformieren, wie Ingenieure Daten und Technologie nutzen. Sie müssen den Wunsch haben, in einem kollaborativen und schnelllebigen Umfeld zu innovieren, als Teil eines wachsenden Teams, das die Grenzen des Möglichen in der einzigartigen und inspirierenden Welt des Motorsports verschiebt.

Die Position hat ihren Sitz in unserem Hauptsitz in Geneva und wird einige Reisen zu Formula 1 Championship-Events beinhalten.

MISIONEN UND VERANTWORTLICHKEITEN:

Als F1 Data Scientist ist es Ihre Mission, Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, die Rohdaten aus dem Motorsport in leistungsstarke, handlungsrelevante Erkenntnisse verwandeln. Sie werden mit großen und vielfältigen Datenquellen arbeiten, einschließlich Telemetrie-Zeitreihen, Bildern oder Regulierungsdokumenten über mehrere Meisterschaften hinweg, mit dem Ziel, innovative Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, die das Verständnis verbessern und eine schnelle Entscheidungsfindung unterstützen.

Um dies zu erreichen, werden Sie Teil des End-to-End-Produktlebenszyklus sein: von der Anforderungserhebung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, die auf Skalierbarkeit ausgelegt sind, von Endnutzern verstanden werden, Organisationsanforderungen entsprechen und sich an neue Bedürfnisse anpassen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Initiative ergreift, die volle Verantwortung für seine Arbeit übernimmt und aktiv zu einem hochleistungsfähigen Team beiträgt.

Data Science

• Entwickeln von Machine Learning Modellen und fortgeschrittenen Analysewerkzeugen, die weitere Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern können.
• Weiterentwicklung der FIA Data Analytics Tool Suite, um unsere Remote- und On-Track-Support-Einsätze durch Echtzeitanalyse zu optimieren.
• Untersuchung multimodaler Ansätze, die Telemetrie-Zeitreihen, Bilder, Video, Audio und Regulierungsdokumente integrieren, um die Analysekapazitäten zu erweitern.

MLOps Solutions

• Bau und Wartung robuster MLOps Lösungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung der bereitgestellten Lösungen zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit mit der Data Intelligence Gruppe, um die Datenverarbeitung zu standardisieren und gemeinsame Werkzeuge über verschiedene FIA Meisterschaften hinweg zu fördern.

Latest Technology Watch

• Auf dem Laufenden bleiben bei modernsten Modellen, insbesondere bei der Behandlung von Zeitreihen und im Bereich der Multimodalität.
• Auf dem Laufenden bleiben bei MLOps Tools, Techniken und Best Practices, um die Teamkapazitäten zu erweitern.

PROFIL:

• Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Data Science, AI Engineering, ML Ops Engineering oder einer ähnlichen Disziplin.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung sauberer und effizienter Software in Python.
• Sie haben erhebliche Erfahrung mit Data Wrangling Bibliotheken wie pandas, numpy und PySpark.
• Sie haben erhebliche Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie Sklearn, SciPy, XGBoost oder Pytorch.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung mit dem ML-Entwicklungslebenszyklus und MLOps Lösungen (MLFlow oder ähnlich) für Modellversionierung, Registry und Experiment-Tracking.
• Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
• Sie haben Erfahrung mit SQL und No-SQL Datenbanken.
• Sie haben die Fähigkeit nachgewiesen, kontinuierlich zu lernen und autonom zu arbeiten. Sie fühlen sich in einem sich schnell verändernden Umfeld mit dynamischen Zielen und schnellen Iterationen mit Nutzern wohl.
• Sie haben Ihre Fähigkeit nachgewiesen, effektiv in Teams mit gemischter technischer Expertise zu arbeiten.
• Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch. Französisch ist nicht erforderlich, aber erwünscht.
• Sie sind an Motorsport interessiert und neugierig darauf, wie sich das Feld entwickelt und wie Daten darauf Einfluss nehmen können.

Die folgenden Fähigkeiten sind nicht erforderlich, aber wenn Sie Erfahrung in einem dieser Bereiche haben, würden wir gerne mehr erfahren:

• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit Open Source LLM Frameworks oder Cloud-basierten verwalteten LLM Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit Embedded Machine Learning.
• Sie haben Erfahrung innerhalb der Motorsportindustrie.
• Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit Cloud Solutions, spezifisch AWS.

Bewerbungsschluss: October 4th 2026

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren CV und alle relevanten Dokumente.

Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet, eine vielfältige und inklusive Belegschaft aufzubauen. Wir begrüßen und fördern Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung!