Applied AI Specialist - AI & Predictive Decision Science

Applied AI Specialist \- AI \& Predictive Decision Science (m/f/d) Bayer Consumer Care AG Applied AI Specialist \- AI \& Predictive Decision Science (m/f/d) IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGEN Der Applied AI Specialist schlägt die Brücke zwischen der Expertise in Finanzprozessen und den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz innerhalb des AI \& PDS subhome. Sie stellen sicher, dass KI-Outputs kontextuell korrekt, vertrauenswürdig und plausibel sind, indem Sie Domänenwissen mit der Fähigkeit kombinieren, KI zu verstehen und mit ihr zu arbeiten. Sie validieren KI-generierte Outputs, identifizieren und prototypisieren Verbesserungsmöglichkeiten mithilfe von No-Code/Low-Code-Tools und dienen als kritische Schnittstelle zwischen der Finance-Domänenkenntnis und den Data/AI Science Delivery-Teams. Diese Rolle ist mit zwei gleichermaßen validen Einstiegswegen konzipiert: einer Fachkraft aus dem Finanzbereich mit solidem Prozesswissen und einer starken Bereitschaft, KI und Data Science zu lernen und anzuwenden, oder einem KI/Data-Experten, der seine Fähigkeiten in Finanzprozessen fundieren und zu messbaren Geschäftsergebnissen beitragen möchte. KERNAUFGABEN: Validierung von KI-generierten Outputs auf geschäftliche Plausibilität und kontextuelle Korrektheit; Durchführung von Ursachenanalysen (Root-Cause-Analysis), wenn KI-Outputs unerwartet, unplausibel oder falsch sind; Sicherstellung, dass der lokale Geschäftskontext, marktspezifische Besonderheiten und Domänenwissen in den Dateneingaben und der Modelllogik korrekt erfasst werden; Dokumentation und Eskalation wiederkehrender Output-Probleme, um Modellverbesserungszyklen zu informieren; Bereitstellung von strukturiertem, handlungsorientiertem Feedback an Data/AI Scientists zu Output-Qualität und kontextuellen Problemen; Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen KI Finanzprozesse und Workflows verbessern kann; Prototyping von KI-Lösungen unter Verwendung von No-Code/Low-Code-Tools; Zusammenarbeit mit Data/AI Science Teams zur Implementierung KI-gestützter Prozessverbesserungen; Effektive Kommunikation mit Stakeholdern, um die Abstimmung bei KI-Initiativen sicherzustellen; Aufrechterhaltung von aktuellem Wissen über KI-Technologien und deren Anwendung auf Finanzprozesse. WER SIE SIND: Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich 2-4 Jahre relevante Berufserfahrung Finanz-Pfad: fundierte Kenntnisse in Finanzprozessen (Prognose, Reporting, Controlling oder FP&A) mit nachgewiesener Neugier und Motivation zur Anwendung von KI, Data Science oder digitalen Tools KI/Data-Pfad: praktische Erfahrung mit Analytics, Data Science oder KI/ML-Tools und echte Motivation, Finanz-Domänenexpertise zu entwickeln und Geschäftsergebnisse voranzutreiben Fähigkeit, KI-Outputs kritisch zu interpretieren und Lücken zwischen Modellergebnissen und der geschäftlichen Realität zu identifizieren Starke Kommunikationsfähigkeiten: in der Lage, zwischen Business-Sprache und technischen Konzepten zu übersetzen Sicherer Umgang mit der Arbeit in cross-funktionalen, agilen Umgebungen mit iterativen Arbeitsweisen Neugier, Growth Mindset und die Fähigkeit, mit Unklarheiten in einem dynamischen Transformationsumfeld umzugehen Englischkenntnisse (Arbeitssprache); weitere Sprachen sind ein Plus Diese Position erfordert nicht zwingend einen Umzug, die Rolle kann remote vom aktuellen Standort des Mitarbeiters aus ausgeübt werden. Die Rolle kann an jedem Bayer-Standort besetzt werden. jpid7776d08jm jit0729jm jiy26jm