Junior Praktikant Algorithmenentwicklung

• 19. September 2026
• 100%
• Unbefristet
• Rolle

Was wäre, wenn Ihr Praktikumsprojekt die Detektion genomischer Varianten in einer echten klinischen Technologie beeinflussen könnte?

Bei SOPHiA GENETICS bauen wir die Zukunft der KI-gestützten und datengesteuerten Medizin. Unsere Technologie hilft medizinischem Fachpersonal, komplexe multimodale Daten zu verstehen, mit dem Ziel, die Ergebnisse für Patienten mit Krebs und seltenen Krankheiten zu verbessern.

Diese Mission wirft komplexe wissenschaftliche und informatische Fragen auf.

Eine davon lautet: Wie stellen wir sicher, dass unsere Algorithmen komplexe genomische Varianten mit größtmöglicher Präzision und Effizienz identifizieren?

Hier kommen Sie ins Spiel.

Schließen Sie sich unserem Team Data Science - Algorithmenentwicklung in Rolle, Schweiz, für ein sechsmonatiges Praktikum als Junior Algorithmenentwickler an.

Sie werden an einer realen Herausforderung innerhalb unseres Produkts für die Ganzgenom-Sequenzierung (WGS) arbeiten: Bewertung unserer internen Lösungen für das Structural Variant Calling (SV), indem wir sie mit modernsten externen Tools für das germinale Variant Calling vergleichen.

Die Belege, die Sie generieren werden, werden unserem Team helfen zu verstehen, wo verschiedene Ansätze gut funktionieren, wo nicht, und um Entscheidungen über die Weiterentwicklung unserer WGS-Technologie zu leiten.

Sie werden direkt mit genomischen Daten, Algorithmen und einer IT-Infrastruktur auf Produktionsniveau arbeiten.

Ihre Aufgaben werden sein:

• Die Referenz aufbauen. Installation und Ausführung externer WGS-Variant-Calling-Pipelines auf der IT-Infrastruktur von SOPHiA GENETICS und Erstellung einer reproduzierbaren Umgebung für den Vergleich.
• Die Tools auf die Probe stellen. Bewertung der Genauigkeit und der Ausführungszeit des germinalen Variant Callings unter Verwendung unserer Daten und Referenzdatensätze.
• Über „Welches Tool ist besser?“ hinausgehen. Vergleich externer Ansätze mit unseren internen SV-Calling-Lösungen und Analyse, wo und warum sie sich unterscheiden.
• Daten in Entscheidungen verwandeln. Übersetzung Ihrer Ergebnisse in evidenzbasierte Empfehlungen, um die Strategie, das Design, die Implementierung und die Performance des SV-Callings in unseren germinalen WGS-Produkten zu verbessern.
• Ihre Arbeit sichtbar machen. Präsentation Ihrer Ergebnisse vor Teamkollegen und der Abteilung, einschließlich des Managements.

Anforderungen

Sie studieren vielleicht Bioinformatik, computergestützte Biologie, Informatik, Statistik oder ein verwandtes Fachgebiet. Es ist nicht notwendig, bei Ihrem Start alles über das Structural Variant Calling zu wissen – wir legen ebenso viel Wert auf Ihre Denkweise wie auf Ihre Lernfähigkeit.

Dieses Praktikum wird Ihnen wahrscheinlich gefallen, wenn:

• Sie gerne Daten explorieren und sich fragen „warum?", anstatt aufzuhören, sobald Sie ein Ergebnis haben.
• Sie sich mit Statistik und Wahrscheinlichkeiten auskennen und diese gerne nutzen, um konkrete Probleme zu lösen.
• Sie sicher im Umgang mit der UNIX-Kommandozeile sind und Erfahrung in der Analyse großer Datensätze haben.
• Sie Erfahrung mit Python oder statistischen Bibliotheken haben – oder motiviert sind, diese Fähigkeiten zu vertiefen.
• Sie neugierig auf Genomik sind; Kenntnisse im Bereich Structural Variant Calling, WGS oder VCF sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Sie einen wissenschaftlichen Geist haben: Sie sind bereit, Fragen zu stellen, die naiv erscheinen könnten, Hypothesen zu testen und zu berichten, was die Daten tatsächlich zeigen, auch wenn die Antwort nicht die erwartete ist.
• Sie gut kommunizieren und mit anderen zusammenarbeiten können und sich im Arbeiten auf Englisch wohlfühlen.

Vorteile

In sechs Monaten möchten wir, dass Sie mit viel mehr Wissen gehen, als Sie bei Ihrer Ankunft hatten.

Sie werden lernen, wie ein End-to-End-Workflow für die NGS-Datenanalyse in einem industriellen Umfeld aufgebaut und genutzt wird, Sie werden ein tiefes Verständnis für modernste Tools und Algorithmen für das Structural Variant Calling entwickeln und praktische Erfahrung im Design einer rigorosen Benchmarking-Studie sammeln.

Noch wichtiger ist: Sie werden sehen, wie wissenschaftliche Belege zu einer Produktentscheidung werden.

Sie werden in einem Umfeld arbeiten, in dem Genomik, Data Science, KI und Cloud-Technologien zusammenkommen, an der Seite von Menschen, die diese Probleme täglich lösen.

Unternehmensweite Veranstaltungen und Aktivitäten – nehmen Sie an Firmenveranstaltungen, Hauptversammlungen, internen Initiativen und sozialen Aktivitäten mit dem Rest unserer Mitarbeiter teil.

Touls Praktika und Ausbildungen werden vergütet, mit einer Entschädigung, die an die Praktiken und Standards des lokalen Marktes angepasst ist.

Ort: Rolle, Schweiz

Beginn: Ab sofort

Vertragstyp: Praktikumsvertrag, Vollzeit, 6 Monate.

Bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und allen zusätzlichen Informationen, die Sie möchten, dass wir berücksichtigen.

Die ausgewählten Kandidaten werden im Interviewprozess auf Mitglieder unseres Talent Management Teams, den Recruiting Manager sowie relevante Kollegen und Stakeholder treffen.

Englisch ist unsere Hauptarbeitssprache, bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein.