Senior Software Engineer - Observe by Snowflake, Indexing und Query-Ausführung

Bei Snowflake treiben wir das Zeitalter des agilen Unternehmens voran. Um diese neue Ära einzuläuten, suchen wir nach AI-nativen Denkern in allen Funktionen, die von der Gelegenheit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Tools, sondern besitzen eine angeborene Neugier, behandeln AI als einen hochvertrauenswürdigen Mitarbeiter, der für die Lösung von Problemen und die Beschleunigung ihrer Auswirkungen von zentraler Bedeutung ist. Wir suchen nach Individuen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Einstellung agieren - die sich schnell bewegen, um neue Fähigkeiten zu testen und einfachere, leistungsfähigere Wege zu entdecken, um Ergebnisse zu liefern. Bei Snowflake besteht Ihre Rolle nicht nur darin, eine Funktion auszuführen, sondern auch dazu beizutragen, die Zukunft der Arbeitsweise neu zu definieren. Observe by Snowflake ist eine AI-gesteuerte Observability-Plattform, die auf dem Snowflake AI Data Cloud aufgebaut und für die Skalierung konzipiert ist. Wir erfassen und speichern Protokolle, Metriken, Spuren und Ereignisse in einem offenen, skalierbaren Data-Lakehouse, unter Verwendung offener Formate wie Apache Iceberg, bei dramatisch niedrigeren Kosten. Ein dynamischer Context-Graph und ein chatbasierter AI-SRE bieten einen reichen Kontext und automatisierte Workflows, damit Teams von der Erkennung bis zur Ursache von Produktionsproblemen und deren Lösung 10-mal schneller agieren können. Führende Ingenieursteams in Unternehmen wie Capital One, Topgolf und Dialpad verlassen sich auf Observe, um täglich Hunderte von Terabytes an Telemetriedaten zu debuggen, während sie gleichzeitig die Zuverlässigkeit im Unternehmensumfeld aufrechterhalten. Als Teil von Snowflake kombiniert Observe die Eigentümerschaft und Geschwindigkeit eines Startups mit der globalen Reichweite, der betrieblichen Exzellenz und dem Ökosystem einer der weltweit führenden Datenplattformen. DIE ROLLE Sie werden unser dedizierter Experte für Query-Ausführung und Query-Performance. Das bedeutet, den Query-Ausführungsdienst von Anfang bis Ende zu besitzen: Arbeit an Caching-Strategien, inkrementeller Ausführung, Query-Neuschreibungen und anderen Optimierungen, die direkt die Geschwindigkeit und Kosten des Betriebs von Observe im großen Maßstab beeinflussen. Sie werden auch die erste Anlaufstelle sein, wenn bei Kundenbewertungen und neuen Vertriebszyklen Query-Latenzprobleme auftreten, die Ursachen schnell diagnostizieren und dauerhafte Lösungen umsetzen. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigentümerschaft und hoher Auswirkung. Sie werden eng mit Snowflakes Ingenieur- und Produktteams zusammenarbeiten, um Lücken aufzudecken und die Verbesserung der Plattform zu fördern, die Observe zugutekommt, und an unseren Backendsystemen arbeiten, um Leistungsengpässe zu schließen, bevor sie zu Kundenproblemen werden. Sie werden hier exzellent sein, wenn Sie sich gleichermaßen wohl fühlen, eine strenge Leistungsanalyse im großen Maßstab (über Millionen von Queries) durchzuführen und in die Mechanik einer einzelnen langsamen Query einzutauchen, um die Lösung zu finden. WAS SIE TUN WERDEN - Den Query-Ausführungsdienst besitzen und weiterentwickeln, einschließlich Query-Caching, inkrementeller Ausführung, Query-Neuschreibungen und Dekompositionsstrategien - Systematisch große Mengen an Benutzer- und systemgenerierten Queries analysieren, um Leistungsengpässe zu identifizieren und Verbesserungen zu treiben - Kundenberichtete Query-Latenzprobleme untersuchen und lösen, einschließlich der Rolle als Erstresponder während neuer Vertriebsbewertungen, bei denen die Query-Performance unter Beweis steht - An der automatisierten Feinabstimmung von Systemparametern arbeiten, um die Query-Ausführungszeiten und -kosten zu reduzieren - Mit Snowflakes Ingenieur- und Produktteams zusammenarbeiten, um Plattformverbesserungen zu fördern, Anforderungen klar zu kommunizieren und Lösungen zu treiben - Verbesserungen an der Query-Ausführungspipeline vorschlagen, umfassen und liefern, wobei sowohl kurzfristige Lösungen als auch langfristige Architektur im Fokus stehen QUALIFIKATIONEN - 5+ Jahre Branchenerfahrung im Bau von verteilten Systemen - Praktische Erfahrung bei der Arbeit unter der Query-Schnittstelle, an der Ausführungsmaschinerie selbst (z. B. Query-Planung, Caching, Neuschreibregeln, Ausführungsmotoren) - Bewiesene Fähigkeit, Datenbankleistungsprobleme im großen Maßstab zu diagnostizieren und zu lösen, einschließlich sowohl systematischer Analysen über große Query-Bevölkerungen als auch tiefgehender Fehlersuche in Einzelfällen - Gutes Verständnis von Algorithmen, verteilten Systemarchitekturen und Backend-Infrastruktur - Fähigkeit, sich schnell in komplexe, unbekannte Systeme einzuarbeiten und bedeutende Verbesserungen zu liefern - Kundenorientierte Einstellung: in der Lage, benutzerberichtete Leistungsprobleme in technische Ursachen und dauerhafte Lösungen zu übersetzen - Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern (einschließlich Partner-Ingenieursteams bei Snowflake) BONUS-PUNKTE - Erfahrung mit Snowflake oder anderen Cloud-Datenhäusern - Vorherige Arbeit an Observability-, Monitoring- oder Telemetrieplattformen - Erfahrung mit OLAP-Query-Optimierung, Spaltenspeicherung oder vektorisierter Ausführung - Hochschulabschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Datenbanken oder Systeme Snowflake wächst schnell, und wir erweitern unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen nach Menschen, die unsere Werte teilen, das gewöhnliche Denken in Frage stellen und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich und Snowflake aufbauen. Wie möchten Sie Ihre Auswirkung erzielen? Für Jobs mit Sitz in den Vereinigten Staaten besuchen Sie bitte die Job-Beschreibung auf der Snowflake-Karriereseite für Informationen zu Gehalt und