Forschungsassistent in Quantitativer Online-Diskursforschung

Public Policy Group Die Public Policy Group an der ETH Zurich und die Public Discourse Foundation laden zu Bewerbungen für eine Stelle als Forschungsassistent ein, die möglichst bald beginnt und ein Jahr dauert, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Sie werden Teil eines kooperativen Teams sein, das sich für rigorose Forschung darüber einsetzt, wie die öffentliche Diskussion in sozialen und Online-Medien sowie auf anderen digitalen Plattformen verbessert werden kann. Wir untersuchen die Auswirkungen der Richtlinien der Plattformen und arbeiten mit ihnen zusammen, um Interventionen zu entwerfen und zu testen, um die Qualität der Online-Diskussionen zu verbessern und den durch Hassrede verursachten Schaden zu reduzieren. Dazu kombinieren wir Daten aus sozialen Medien, Online-Zeitungen und Original-Umfragen mit Methoden der kausalen Inferenz und des Machine Learning, um neue Beweise für die dringenden Probleme von Politikern und Praktikern zu liefern. Wir arbeiten mit einer Non-Profit-Organisation zusammen, die sich für die Bekämpfung von Hassrede einsetzt, der Public Discourse Foundation, und verschiedenen Zeitungen, um unsere Forschung in Wirkung umzusetzen. Wir suchen einen Forschungsassistenten (mit einer Arbeitsbelastung von 20%) für unser laufendes Forschungsprogramm zu Online-Diskursen und deren Verbesserung. Die Hauptverantwortung liegt bei unserer Daten-Pipeline, die die Überprüfung fehlgeschlagener Tests bei unseren wöchentlichen Daten-Importen sowie die allgemeine Wartung und Verbesserung des Code- und Datenbank-Systems erfordert. Dies wird in Form der Beantwortung von Problemen auf GitHub, der Fehlersuche in unseren R- und Python-Skripten, der Erstellung von Pull-Requests, der Dokumentation und der gemeinsamen Entwicklung neuer Funktionen erfolgen. Sie werden auch unsere Daten zu Online-Kommentaren analysieren und nach interessanten Mustern oder unerwarteten Änderungen suchen. Das allgemeine Forschungsprogramm zielt darauf ab, den Online-Diskurs zu verstehen, mit besonderem Fokus auf die DACH-Region, und Interventionen zu entwerfen und umzusetzen, um den Diskurs zu verbessern und Hassrede zu reduzieren. Wir arbeiten mit Online-Zeitungen zusammen und verwenden soziale Medien-Daten. Unsere Forschung verwendet fortschrittliche statistische Methoden für die kausale Inferenz und wir entwickeln state-of-the-art-Machine-Learning-Klassifizierer für schädliche und hochwertige Sprache. Die Stelle ist im Team von Dominik Hangartner an der ETH Zurich angesiedelt, aber Sie werden auch die Gelegenheit haben, mit einer Reihe von assoziierten Fakultätsmitgliedern sowie mit der Public Discourse Foundation zusammenzuarbeiten. Starke Kandidaten sollten die meisten der folgenden Voraussetzungen erfüllen: Abgeschlossenes Bachelor-Studium in einem Sozialwissenschafts-Programm mit Vorliebe für Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Soziologie, Data Science, Computational Social Science oder in einem eng verwandten Fach. Kenntnisse von Methoden der kausalen Inferenz und/oder Machine Learning. Gute Kenntnisse von R (erforderlich) und/oder Python (wünschenswert). Vertrautheit mit GitHub und kollaborativer Arbeit auf GitHub. Erfahrung mit Docker, SQL und automatisierten Daten-Pipelines wünschenswert. Fähigkeit, effektiv mit Projektteam-Mitgliedern und externen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Sprachkenntnisse und hervorragende Schreibfähigkeiten in Englisch; mindestens B1 Deutsch; grundlegende Französisch-Kenntnisse sind ein Plus. Kenntnisse von oder Interesse an sozialen Medien-Plattformen und Inhalt-Moderations-Richtlinien. Interesse an den gesellschaftlichen Anwendungen der Forschung. Sehr kollaborative Arbeitsumgebung innerhalb eines sehr motivierten und unterstützenden Teams. Gelegenheit, ein Netzwerk mit Wissenschaftlern und Praktikern aufzubauen. Karriere-Begleitung durch erfahrene Forscher. Gehalt gemäß den Richtlinien der ETH. Möglichkeit, remote mit flexiblen Arbeitszeiten (~10h/Woche, unterliegt schwankender Nachfrage) zu arbeiten. Wir freuen uns darauf, Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten zu erhalten: Bewerbungsschreiben. Lebenslauf. Akademische Transkripte. Weitere Informationen über die Public Policy Group und das Immigration Policy Lab finden Sie auf den jeweiligen Websites. Fragen zur Stelle sollten an Nicolai Berk, nicolai.berk@gess.ethz.ch, mit dem Betreff: Forschungsassistent 2026 (keine Bewerbungen) gerichtet werden. Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt am 15. Juli 2026 und wird fortgesetzt, bis die Stelle besetzt ist. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den verantwortlichen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.