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Offene Postdoc-Stelle in Environmental Humanities 80% auprès du Environmental Sciences and Humanities Institute

Jobup

Anstellung
Teilzeit
Ort
Fribourg
Erstmals ausgeschrieben
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• 09. Juli 2026 • 80% • Festanstellung • Fribourg Besonderheit Die Stelle ist sofort oder zu einem vereinbarten Startdatum verfügbar. Für Anfragen oder um Ihre Bewerbung einzureichen, senden Sie bitte Ihr vollständiges Bewerbungspaket (Lebenslauf, Publikationsliste, Motivationsschreiben, Zertifikate und die Namen und E-Mail-Adressen von drei Referenzen) an: Prof. Dr. med. Gregor Hasler E-Mail schreiben Tätigkeitsbereich • Ein hochinterdisziplinäres Forschungsumfeld, das KI und klinische Psychologie kombiniert • Enge Zusammenarbeit mit führenden Klinikern, KI-Forschern, Informatikern und einem innovativen Mental-Health-Startup • Möglichkeit, wissenschaftliche Entdeckungen in reale klinische Anwendungen umzusetzen • Exposition gegenüber akademischer Forschung und unternehmerischer Innovation • Entwicklung neuer KI-Methoden für Psychotherapieforschung • Zugang zu klinischer und Forschungsinfrastruktur an der Universität Fribourg • Co-Betreuung durch Prof. Dr. Gregor Hasler (Psychiatrie, Psychologie, statistische Methoden) und Prof. Dr. Philippe Cudré-Mauroux (Informatik) • Zusammenarbeit mit einem KI/Mental-Health-Startup • Wettbewerbsfähiges Gehalt gemäß den Regelungen der Universität Fribourg • Unterstützung für die Teilnahme an Konferenzen, wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Karriereentwicklung Anforderungen Erforderlich: • Master-Abschluss (Bewerber für den PhD) oder PhD (Postdoc-Bewerber) in Informatik, Psychologie, Neurowissenschaft, Medizin, Data Science oder einem verwandten Feld • Starkes Interesse an Mental-Health-Forschung • Kenntnisse in Statistik und Forschungsmethodik • Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) • Fähigkeit, unabhängig und kooperativ in einem interdisziplinären Team zu arbeiten • Sprache: Englisch (Deutsch/Französisch optional) Sehr wünschenswert: • Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Systemen • Erfahrung mit LLMs und KI-Agents • Interesse an kausaler Inferenz, Vorhersagemodellen und personalisierten Interventionen Sprachanforderungen Andere: Englisch Eintrittsdatum: sofort oder zu vereinbarem Datum Informationen: Prof. Dr. med. Gregor Hasler E-Mail schreiben Bewerbungsfrist: 31.08.2026 Adresse für die Einreichung: E-Mail schreiben

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Ausgeschrieben vor 2 Tagen

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