Data Scientist - Time Series & Anomaly Detection

• 16 juillet 2026 • 100% • Durée indéterminée • anglais (Intermédiaire) • AVENUE DE RHODANIE 60, 1013 Geneve *Expleo bietet ein einzigartiges Angebot an integrierten Engineering-, Qualitäts- und strategischen Beratungsdienstleistungen für die digitale Transformation. In einem Kontext technologischer Beschleunigung sind wir der vertrauenswürdige Partner von Unternehmen, die innovativ sind. Wir helfen ihnen, einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln und das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern.* *Der Beitritt zur Expleogroup bedeutet 17.000 Mitarbeitende in 30 Ländern, aber auch:* *- Technische und menschliche Unterstützung für jedes Projekt und effektive Begleitung Ihrer Karriere* *- Durchführung von Schulungen zur Entwicklung beruflicher Kompetenzen* *- Teilnahme an speziellen, dedizierten Veranstaltungen* *- Integration in ein dynamisches Team* Um unser Team von Data Consultants in der Region Genf zu verstärken, suchen wir einen Data Scientist - Time Series & Anomaly Detection (m/w) Als KI-Spezialist werden Sie zur Entwicklung einer fortschrittlichen Machine-Learning-Lösung im Motorsport- und Automobilbereich beitragen. Das Projekt konzentriert sich auf den Aufbau eines robusten Anomaly-Detection-Systems, das Data Engineering, Machine Learning und Software-Engineering-Praktiken kombiniert, um komplexe Daten in umsetzbare technische Erkenntnisse zu transformieren. Ihre Mission: • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für die Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung • Design und Implementierung von Data Pipelines von Rohdaten bis hin zu ML-reifen Datensätzen • Aufbau von erklärbaren KI-Lösungen, die es Benutzern ermöglichen, Modelloutputs zu verstehen • Definition von Leistungsindikatoren und analytischen Frameworks • Etablierung von MLOps-Grundlagen, einschliesslich Experiment-Tracking, Modelllebenszyklus-Management und reproduzierbarer Workflows • Erstellung technischer Dokumentation und Unterstützung des Wissenstransfers. Sie werden mit erfahrenen Engineering- und Data-Teams in einem hochtechnischen Umfeld zusammenarbeiten, das KI, Softwareentwicklung und fortschrittliche Analytik kombiniert. Ihr Profil: • Sie verfügen über mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering/Data Science, idealerweise in Motorsport-, Automobil- oder Luftfahrtumgebungen. • Fundierte Expertise in Zeitreihendaten und Anomalieerkennung • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks • Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Machine-Learning-Lösungen • Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Software-Engineering-Standards • Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in klare Erkenntnisse zu übersetzen • Fliessendes Französisch und Englisch zwingend erforderlich AVENUE DE RHODANIE 60 1013 Geneve