Modelling and Simulations Scientist (2-Jahresvertrag)

Bei Roche können Sie Sie selbst sein und werden für die einzigartigen Qualitäten geschätzt, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert den persönlichen Ausdruck, den offenen Dialog und echte Verbindungen,  wo Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, was es Ihnen ermöglicht, sich sowohl persönlich als auch beruflich zu entfalten. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Kommen Sie zu Roche, wo jede Stimme zählt. Die Position Bei Roche glauben wir, dass es dringend ist, medizinische Lösungen genau jetzt zu liefern – auch während wir Innovationen für die Zukunft entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, das Leben von Patienten zu verändern, und wir sind sowohl in der Entscheidung als auch im Handeln furchtlos. Wir verpflichten uns zu wissenschaftlicher Strenge, unanfechtbarer Ethik und dem Zugang zu medizinischen Innovationen für alle. Roche Pharma Research and Early Development (pRED) übersetzt außergewöhnliche Wissenschaft durch eine Vielfalt an Technologien und Talenten in medizinische Innovationen. Die translational Modelling and Simulation (tM&S) Kapazität, Teil des Predictive Modeling (PM) Chapter, zielt darauf ab, das Verständnis der Krankheitsbiologie zu verbessern und die Auswahl der richtigen Moleküle für die Entwicklung zu unterstützen. Wir suchen einen Wissenschaftler, der die frühe Forschung und Entwicklung mit mathematischer Modellierung unterstützt. Diese Rolle erfordert einen Kandidaten mit einem starken mathematischen Hintergrund und einem pragmatischen Ansatz in der Arzneimittelentwicklung. Sie werden innovative quantitative Ansätze entwickeln, um die klinische Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen, indem Sie pharmakologische und toxikologische Daten integrieren, um die optimale Durchführung klinischer Studien zu gewährleisten. Die Chance Ihre Mission wird es sein, Modellierungs- und Simulationsaktivitäten auf Projektebene durch die Entwicklung quantitativer physiologischer/mechanismusbasierter und Wirkstoff-Krankheits-Modelle durchzuführen. Sie werden: Entwicklung von Multiskalenmodellen für PK, Wirksamkeit und Toxikologie durch die Integration experimenteller Daten (in vitro, in vivo und Omics) und literaturbasierter Evidenz. Aufbau komplexer quantitativer systempharmakologischer (QSP) Modelle, wie z. B. mechanistische Tumor-Interaktionsmodelle für kleine Moleküle, um die Wirkstoffverteilung und das Erreichen des Targets vorherzusagen. Anwendung mechanistischer Erkenntnisse zur Charakterisierung der Wirkstoffakkumulation und der PK/PD-Beziehungen, einschließlich der Auswirkungen von lysosomalem Trapping und Bindungsdynamik. Erweiterung von Modellierungsrahmen auf Bereiche wie Kombinationstherapien, Antikörper-Wirkstoff-Konjugate und Antibiotika-PK/PD. Design und Einsatz interaktiver Tools, speziell unter Verwendung von R und Shiny-Anwendungen, um die Modellexploration zu erleichtern und die interne Entscheidungsfindung zu leiten. Nutzung von KI und Machine Learning, um die Vorhersagegenauigkeit zu erhöhen, die Datenintegration zu automatisieren und hochdimensionale biologische Datensätze zu explorieren. Durchführung strenger Parameterschätzungen durch Bayes'sche Methoden und stochastische Modellierungstechniken, um deterministische Rahmenbedingungen zu erweitern. Schnelle und effektive Kommunikation der Ergebnisse an Projektteams und das obere Management, um sicherzustellen, dass die M&S-Aktivitäten mit den allgemeinen Projektzielen und Roche-Standards übereinstimmen. Wer Sie sind Ein PhD-Abschluss in Naturwissenschaften, Mathematik, physikalischen Wissenschaften oder Ingenieurwesen ist erforderlich. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R und Python mit der nachgewiesenen Fähigkeit, schnell und mit hoher Strenge zu codieren, sind erforderlich. Umfangreiche Erfahrung in der mechanistischen Modellierung ist erforderlich. Ein starkes mathematisches Fundament, angewandt auf die Wirkstoffforschung, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse in die Perspektive des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu setzen, ist erforderlich. Ein unabhängiger Denker mit hoher Kreativität und einer Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz ist erforderlich. Eine starke Historie als Erstautor von Publikationen sowie eine Historie effektiver wissenschaftlicher Kommunikation innerhalb und außerhalb des Unternehmens ist erforderlich. Inklusives Mindset und die Fähigkeit, effektiv mit Pharmakologen, Projektleitern und experimentellen Kooperationspartnern zu interagieren. Growth Mindset, gekennzeichnet durch Neugier und die Bereitschaft zu lernen und über Standardlösungen und -methoden hinauszugehen. Bereitschaft, die Stimme zu erheben, verschiedene Perspektiven einzubringen und Berater oder externe Kooperationspartner effektiv zu führen. Proaktive Einstellung, die Initiative ergreift, Lösungen vorschlägt und einen „Can-do“-Ansatz bei komplexen wissenschaftlichen Herausforderungen beibehält. Ein unabhängiger Denker mit einer Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz und einer starken Historie als Erstautor von Publikationen. Der nächste Schritt liegt bei Ihnen. Um sich heute zu bewerben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Apply online".   Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam widmen sich mehr als 100-000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt wurden. Wir befähigen einander, neue Möglichkeiten zu erforschen, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die eine globale Wirkung haben. Lassen