Expert Scientifique – Biologiste Computationnel pour le Contrôle des Maladies (f/m/d)

Expert Scientifique – Biologiste Computationnel pour le Contrôle des Maladies (f/m/d)
Temps plein
Description de l'entreprise
En tant que leader mondial du marché de la protection des cultures, nous aidons les agriculteurs à contrer ces menaces et à garantir une nourriture suffisante, sûre, nutritive et abordable pour tous – tout en minimisant l'utilisation de terres et d'autres intrants agricoles. Syngenta Crop Protection protège les plantes du semis à la récolte. Du moment où une graine est plantée jusqu'à la récolte, les cultures doivent être protégées des mauvaises herbes, des insectes et des maladies, ainsi que des sécheresses et des inondations, de la chaleur et du froid. Syngenta Crop Protection a son siège en Suisse.

Promotion de la santé Suisse reconnaît l'engagement de Syngenta envers la santé et le bien-être de ses employés et attribue le label "Friendly Work Space" à tous ses sites suisses. Chez Syngenta, la santé et le bien-être des employés sont essentiels pour l'entreprise.

Description du poste
Objectif du rôle

Assurer le leadership scientifique pour la biologie computationnelle et systémique du contrôle des maladies, en accélérant la découverte et le développement de solutions fongicides, biologiques et de protection intégrée des cultures.
Intégrer les preuves relatives aux agents pathogènes, à l'hôte, à la culture, à l'environnement, à l'agronomie et à la multi-omique avec l'IA/ML, la bioinformatique et le phénotypage numérique pour générer des informations robustes et prêtes pour la prise de décision, de la phase de découverte jusqu'au support produit.
Construire des capacités, des normes et des partenariats réutilisables tout en respectant la rigueur scientifique, l'intégrité des données, l'HSE, la conformité et les normes d'IA responsable.
Responsabilités

Façonner et co-posséder des feuilles de route de biologie computationnelle des maladies alignées sur les besoins des projets, les plans d'étapes et les priorités du portefeuille.
Intégrer les données relatives aux agents pathogènes, à l'hôte, à la culture, à l'environnement, à l'agronomie et à la multi-omique dans des modèles mécanistes, de réseau et prédictifs.
Concevoir des expériences et des bioessais robustes qui valident les prédictions computationnelles dans des conditions de laboratoire, de serre, de semi-terrain et de plein champ.
Développer ou co-développer des approches IA/ML pour le diagnostic des maladies, le phénotypage basé sur l'image, la prédiction de l'efficacité, la santé de la plante/feuille et la phytotoxicité, l'évaluation de la résistance/du risque et la hiérarchisation des expériences.
Définir des pipelines de données adaptés, de l'instrument et de l'essai jusqu'à l'analyse et l'aide à la décision, incluant l'intégration LIMS/ELN.
Construire des méthodes, des normes, des flux de travail numériques et des plateformes réutilisables, en favorisant l'adoption dans les domaines de la Biologie et du Contrôle des Maladies.
Fournir des recommandations fondées sur des preuves, des options, des risques et des points de décision aux équipes de projet et aux forums de gouvernance.
Établir des collaborations stratégiques et encadrer des scientifiques et des chercheurs postdoctoraux, tout en garantissant la reproductibilité, la protection de la PI, l'HSE, la conformité et l'utilisation responsable de l'IA.

Qualifications
Doctorat avec une expérience postdoctorale substantielle menant la recherche appliquée et fondamentale à l'interface de la biologie des maladies et de la science computationnelle/des données.
Démonstration pratique du déploiement d'approches computationnelles, statistiques ou d'apprentissage automatique dans la recherche biologique.
Autorité scientifique reconnue capable de façonner la stratégie de recherche, les feuilles de route de capacités et les décisions pertinentes pour le portefeuille.
Antécédents de partenariats scientifiques externes, de publications, de présentations, de PI ou de contributions communautaires comparables.
Expérience dans la traduction de preuves biologiques complexes en décisions de développement de produits, réglementaires, de gestion ou de portefeuille.
Anglais courant, écrit et parlé ; l'allemand est un atout.
Informations complémentaires
Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment :

Un poste qui contribue à un travail précieux et percutant dans un environnement stimulant et international
Un excellent environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique
Culture de l'apprentissage (Together we Grow) et large gamme d'options de formation
Vous bénéficierez d'un régime de caisse de pension compétitif, de travail flexible, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur place, d'une salle de fitness, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives favorables à la famille, des allocations familiales.

Êtes-vous intéressé ? Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV en anglais, diplôme et certificats de travail (le cas échéant).

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial ou de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé.