Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80 - 100 %

Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80 - 100 % Vous recherchez et développez des solutions translationnelles de Digital Health et de AI for Healthcare en collaboration avec des partenaires de la pratique et de l'industrie, et les transférez dans des contextes d'application réels. De plus, vous enseignez dans les cursus de médecine informatique et d'informatique. Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80 - 100 % Département: School of Engineering Début du travail: ou selon accord. Délai de candidature: . Tâches En tant que docent:e, vous intervenez dans l'enseignement et la recherche appliquée et apportez activement votre expertise dans le domaine de la Digital Health et de l'AI dans le secteur de la santé. Recherche & Développement: Vous développez un profil de recherche indépendant dans le domaine de la Digital Health avec un accent sur l'AI for Healthcare. Vous acquérez et dirigez des projets de R&D nationaux et internationaux (Innosuisse, EU, SNF, etc.) en collaboration avec des hôpitaux, des institutions de santé et des partenaires industriels. Vous publiez les résultats des projets dans des revues spécialisées et lors de conférences et vous vous engagez dans le transfert de connaissances. Enseignement: Vous enseignez dans les cursus de Bachelor et de Master en informatique, médecine informatique ainsi que dans les cursus connexes axés sur la Digital Health et l'AI for Healthcare. Vous encadrez des étudiants pour des projets, des travaux de Bachelor et de Master et participez au développement ainsi qu'à la mise en place de nouveaux modules d'enseignement. Collaboration et profilage: Vous apportez une expérience actuelle de la recherche et de la pratique dans les domaines de la Digital Health et de la Medical AI et vous vous engagez dans le développement du pôle Human-Centered & Medical Computing. De plus, vous entretenez des coopérations avec des hôpitaux, des partenaires cliniques et des entreprises industrielles. Profil Vous disposez d'une formation méthodologique approfondie en informatique, médecine informatique ou intelligence artificielle et vous avez un vif intérêt à utiliser des méthodes numériques et basées sur l'AI de manière ciblée pour des problématiques médicales et proches de la santé, tout en tenant compte des contextes d'application clinique et des processus de soins réels. Vous disposez d'un diplôme universitaire terminé avec un doctorat en informatique, médecine informatique, intelligence artificielle, Data Science, Biomedical Engineering ou un domaine connexe. Vous avez une expérience avérée en recherche appliquée dans le domaine de la Digital Health, de l'AI médicale ou des méthodes basées sur les données dans le secteur de la santé et vous évoluez avec assurance à l'interface entre la technologie, la santé et la conception de systèmes centrés sur l'utilisateur. Idéalement, vous avez de l'expérience dans l'enseignement à l'université, vous enseignez avec plaisir, vous maîtrisez la didactique et aimez travailler avec des étudiants de différents niveaux d'études. Vous communiquez avec assurance en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Des connaissances en allemand sont nécessaires pour les activités d'enseignement ; celles-ci peuvent être présentes lors de l'entrée en fonction ou doivent être acquises à moyen terme. Vous aimez travailler aussi bien de manière autonome qu'en équipe, vous avez le sens de la qualité et vous appréciez les tâches scientifiques et techniquement exigeantes. Une partie du travail (jusqu'à . 50 %) peut être effectuée à distance. Grâce à votre grande motivation personnelle, votre volonté de conception, votre capacité d'enthousiasme et votre plaisir pour les problématiques complexes et actuelles, vous façonnerez l'avenir du pôle Human-Centered & Medical Computing à l'Institut d'informatique. Ce que nous offrons La ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften est, avec plus de 14'000 étudiants et plus de 11'000 participants à la formation continue ainsi qu'environ 3'700 collaborateurs, l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées multidisciplinaires de Suisse. La School of Engineering (SoE) de la ZHAW mise, en tant qu'une des institutions de formation et de recherche leaders en Suisse, sur des thèmes d'avenir. Avec 10 cursus de Bachelor, un cursus de Master ainsi qu'une large offre de formation continue, elle couvre un spectre de qualifications diversifié. 14 instituts et centres garantissent une formation, une recherche et un développement de haute qualité axés sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé. L'Institut d'informatique (InIT) est l'un des plus grands instituts de la ZHAW avec une excellente réputation dans les domaines de la Computer Science et de la Data Science en Suisse et à l'international. Le pôle Human-Centered Computing à l'InIT comprend environ 10 collaborateurs et s'occupe du développement de solutions d'AI et de computing centrées sur l'utilisateur et basées sur les données à l'interface de l'humain et de l'informatique pour des contextes d'application réels. L'accent est mis sur des thèmes issus de la médecine informatique, de l'Human-Centered AI, des systèmes d'interaction adaptatifs ainsi que des solutions basées sur l'AI pour le secteur de la santé. Ensemble avec des partenaires de la pratique, de la clinique et de l'industrie, le groupe de recherche développe des solutions innovantes pour les défis sociétaux et les scénarios d'application réels. La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Ce que nous proposons Nous offrons des conditions de travail et d'emploi conformes aux standards universitaires et nous encourageons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Vous trouverez une description détaillée des avantages sur la page Travailler à la ZHAW. Voici les points essentiels : Contact Dr. Javier Montoya Leite