Senior AI/ML Data Scientist

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accueilli pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant sur le plan personnel que professionnel. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

Le poste
Ce rôle est basé dans l'équipe Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS), la fonction innovante de digital, d'IA et de technologie au sein de Roche Product Development Data Sciences (PDD). Opérant à travers la Science of Medicines et les Operations, DEPCS est responsable de l'intégration de solutions numériques centrées sur le patient et activées par l'IA dans la structure de la recherche clinique. En intégrant la science des données, la science de la mesure et la pensée de produit numérique, DEPCS fournit des innovations évolutives et prêtes pour la réglementation qui améliorent la conception des essais, la génération de preuves et la valeur clinique des médicaments de Roche.

L'opportunité :
Le Senior AI/ML Data Scientist au sein de la fonction Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS) est responsable de la conception, de la construction et du déploiement de solutions basées sur l'IA pour améliorer les essais cliniques et accélérer la prise de décision basée sur les données dans le développement de médicaments. Collaborant avec les équipes cliniques, de science des données et d'ingénierie, le rôle est principalement ancré dans l'analyse des données de capteurs portables (wearable) et l'apprentissage automatique. Vous agirez en tant que pilier technique et opérationnel clé, en pilotant les activités d'analyse des données de capteurs pour maximiser l'impact du portefeuille des mesures dérivées des technologies de santé numériques (DHT).

Vous transformez les données brutes des capteurs provenant de diverses plateformes portables en mesures numériques interprétables grâce à un traitement robuste du signal, l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) et le développement d'algorithmes.

Vous concevez et exécutez des cadres analytiques sur mesure pour extraire des preuves claires à partir de flux de capteurs continus, permettant une prise de décision clinique basée sur les données.

Vous concevez et mettez en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique avancés adaptés aux données d'essais cliniques, soutenant une génération de preuves et une prise de décision robustes, tout en garantissant l'adhésion aux meilleures pratiques de génie logiciel, une documentation complète et des protocoles de validation pour sauvegarder la rigueur scientifique. Vous collaborez de manière transversale avec des équipes incluant, sans s'y limiter, des scientifiques cliniques, des responsables business numériques, des biostatisticiens et des leaders en biomarqueurs, pour intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans les plateformes et les flux de travail cliniques de Roche.

Vous présentez des informations techniques à des publics scientifiques et non techniques.

Vous contribuez à la publication des résultats et aux efforts de développement des connaissances internes et maintenez une veille sur les tendances en ML, biomarqueurs numériques et IA clinique.

Qui vous êtes :
Vous détenez un MSc ou un PhD (préféré) en informatique, apprentissage automatique, statistiques, génie électrique, génie biomédical ou un domaine connexe, et avez 6+ ans d'expérience en traitement du signal ou en apprentissage automatique dans des contextes d'innovation biomédicale, pharmaceutique ou de santé.

Vous avez une expertise dans l'analyse des données de capteurs et le traitement du signal, développant des algorithmes ou des mesures numériques pour la santé ou la recherche clinique.

Vous avez de l'expérience dans la liaison entre l'analyse avancée des capteurs et les cadres statistiques rigoureux, y compris l'évaluation des propriétés psychométriques pour assurer une génération de preuves valide, et vous possédez d'excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et en travail d'équipe. Vous démontrez une capacité de réflexion indépendante et la capacité de prendre des décisions basées sur des principes solides.

Vous vous engagez envers les principes de la recherche reproductible, en veillant à ce que les ensembles de données dérivés des capteurs soient harmonisés, documentés et prêts pour l'audit.

Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique et êtes familier avec l'infrastructure de calcul haute performance et les flux de travail de surveillance des expériences d'apprentissage automatique.

Vous avez une expertise dans les meilleures pratiques de génie logiciel et l'infrastructure de production, y compris les frameworks MLOps et Agile, avec une exposition au développement de logiciels réglementés comme un plus.

Vous démontrez du respect pour les différences culturelles lors de vos interactions avec des collègues dans un environnement de travail mondial.

Préféré :
Expérience préférée avec les données de dispositifs portables et les compétences préférées incluent Python, R, Git, Scrum, GitLab ou Jira, Docker, shell scripting et Slurm/LSF.

Expérience dans le développement ou la validation de modèles ML pour des environnements réglementés ou des ensembles de données du monde réel avec la capacité de fournir des rapports de validation, des protocoles d'assurance qualité et une documentation technique pour des ensembles de données analytiques prêts pour la soumission.

Familiarité avec le calcul haute performance ou les frameworks de gestion d'expériences ML et contributions à des publications scientifiques ou des projets open-source en IA de santé.

Ce poste est basé à Basel et une aide à la réin