AI-Plattformengineer

Chez nous, vous participez activement à la conception de l'avenir dans le domaine de l'Intelligence Artificielle ! Vous participez de manière déterminante à l'exploitation et au développement de notre AI Platform (OnPrem & Cloud) et vous la faites progresser au sein d'une équipe engagée (interne / externe). Nous recherchons une personnalité qui, en s'immergeant dans les concepts et le code, ne perd jamais de vue l'essentiel. Ce que vous faites * Vous êtes responsable de l'exploitation et du développement de la plateforme AI hybride (OpenShift & Azure) et vous assurez la stabilité, la scalabilité, la haute disponibilité et une utilisation efficace des GPU. * Vous assurez le fonctionnement fluide de l'AI-Operations-Stack (MLflow, Dagster, vLLM, Triton). * Vous êtes responsable du déploiement et du serving des modèles LLM et ML, tant sur la plateforme On-Prem (OpenShift) que via les services Azure (par exemple, Azure AI Foundry). * Exploitation et optimisation des pipelines CI/CD et de l'Infrastructure as Code. Vous définissez les standards de déploiement et de configuration et assurez la gestion de la sécurité, de la conformité et des vulnérabilités. * Vous garantissez un socle de données robuste (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) et accompagnez les migrations depuis et entre On-Prem et Azure. * Vous développez la plateforme AI au sein des stacks d'observabilité existants et assurez un fonctionnement stable de la plateforme (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Ce que vous apportez * Formation : Master (Université, Fachhochschule) * Spécialisation : Computer Science / Informatique * Expérience professionnelle : Au moins 5 ans en AI Engineering / Dev Ops * Plusieurs années d'expérience dans la mise en place et l'exploitation de plateformes AI dans des environnements hybrides avec un accent sur la scalabilité, l'automatisation et la haute disponibilité. * Très bonnes connaissances en conteneurisation, orchestration, automatisation et patterns de déploiement (Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). * Expérience avec le GPU-Compute et l'AI Inferencing (Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) et les services Azure (Azure ML, Azure OpenAI). * Connaissances en MLOps et Agentic AI, notamment l'experiment-tracking (par exemple, MLflow), l'orchestration de pipelines ML (par exemple, Dagster, Azure ML) ainsi que la conception et l'exploitation d'AI-Agents. * Bonnes connaissances en bases de données, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring ainsi qu'en gestion de la sécurité, des vulnérabilités et de l'identité (Azure AD). * Allemand (C1) * Anglais (B1) Ce que nous vous offrons * Lieu de travail central (GABS) : Accessible de manière optimale en train (10 minutes de Zürich HB) ou en voiture * Infrastructure moderne : Poste de travail tourné vers l'avenir et ergonomique * Lieu de travail flexible / Home Office : Possibilités individuelles de Home Office * Temps de travail flexible : Temps de travail annuel pour tous et temps de travail basé sur la confiance pour beaucoup * Congé maternité / Congé paternité : 18 semaines pour les mères et 4 semaines pour les pères * Garde d'enfants : Jusqu'à CHF 300 par mois et par enfant pour la garde externe * Prévoyance professionnelle : Caisse de pension très attractive avec une contribution de l'employeur supérieure à la moyenne * Prévoyance sociale : Couverture optimale en cas de maladie et d'accident <<Privat>> * Avantages collaborateurs : Crédit bien-être généreux annuel Seules les candidatures en ligne via le portail de candidature seront prises en compte. Processus de recrutement * Entretien vidéo ou téléphonique personnel * Test de personnalité/performance * Entretien technique avec présentation d'un cas * Prise de références * Offre & établissement du contrat (Digital) Contact Herr Dario D'Agostino HR Business Partner Pas de poste correspondant ? Créez une alerte de recherche pour recevoir confortablement les offres d'emploi correspondantes par e-mail. [Créer un abonnement emploi](< >) j4id10437401jm j4it1042jm j4iy26jm