Software Research & Development Engineer

Software Research & Development Engineer # 80%-100%, Zurich, fixed-term #### print Drucken  The Swiss Data Science Center (SDSC) est une infrastructure de recherche nationale en science des données et en intelligence artificielle (AI) du domaine de l'ETH, avec l'EPFL et l'ETH Zurich comme partenaires fondateurs. Sa mission est de soutenir les laboratoires académiques, les hôpitaux, l'industrie et les acteurs du secteur public, y compris les administrations cantonales et fédérales, tout au long de leur parcours en science des données, de la collecte et de la gestion des données jusqu'à l'apprentissage automatique, l'IA et l'industrialisation. Avec une large équipe multidisciplinaire de professionnels répartis sur trois sites (Lausanne, Zurich, Villigen), le SDSC fournit une expertise et des services à divers domaines, tels que la santé et les sciences biomédicales, l'énergie et la durabilité, le climat et l'environnement, ainsi que les infrastructures scientifiques à grande échelle.  Contexte du projet ## The Swiss Data Science Center (SDSC) recrute un Software Research & Development Engineer pour rejoindre son équipe d'ingénierie basée sur des projets à Zürich. Cette équipe se concentre sur la transformation des résultats de la recherche en infrastructures de science des données prêtes pour la production. Elle opère dans un rôle complémentaire aux équipes de plateforme : explorer, construire et valider des solutions avant qu'elles ne soient adoptées comme services durables. Vous travaillerez à l'intersection de la recherche et de l'ingénierie, en prenant des idées de stade précoce, des prototypes et des solutions émergentes, pour les transformer en systèmes réutilisables prêts pour un déploiement en conditions réelles. Cela inclut l'alignement avec les principes FAIR tout en allant plus loin : s'assurer que ce qui est FAIR est également utilisable, évolutif et durable en pratique. Les projets sont portés par des besoins concrets dans des domaines tels que la santé et les sciences biomédicales, le climat et l'environnement, l'énergie et la durabilité, la société numérique et les écosystèmes de données à grande échelle. Début de poste : June 1, 2026 (négociable) Description du poste ## • Vous contribuerez à des projets qui évoluent à travers deux modes complémentaires. • Dans les phases initiales, vous participerez à l'exploration ciblée et au prototypage, façonnant les espaces de solutions, testant des approches et faisant des choix techniques. • À mesure que les projets mûrissent, vous contribuerez au développement de Minimum Viable Product (MVP), en construisant des composants opérationnels et réutilisables pouvant transiter vers des environnements de production. • Vous collaborerez avec des ingénieurs sur l'ensemble de la stack pour construire des solutions de bout en bout, en contribuant principalement aux composants backend, données et infrastructure, tout en soutenant occasionnellement des éléments légers orientés utilisateur si nécessaire. • Un aspect clé du rôle est d'assurer la continuité au-delà du cycle de vie du projet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de plateforme internes et les unités informatiques partenaires pour faire passer les MVP réussis en production, en garantissant qu'ils sont maintenables, transférables et prêts pour une utilisation opérationnelle. • À toutes les étapes, vous co-concevrez des solutions avec les utilisateurs et les experts du domaine, participerez à des ateliers collaboratifs et affinerez de manière itérative les exigences en implémentations robustes. • Notre travail suit les meilleures pratiques établies en ingénierie et en données, avec un accent marqué sur la reproductibilité, la maintenabilité, l'interopérabilité et la préparation à la production : Profil ## • Nous sommes ouverts aux candidats de différents niveaux d'expérience. Vous pouvez être en début de carrière ou déjà expérimenté ; ce qui importe le plus est votre approche de la résolution de problèmes et de la collaboration. • Vous aimez construire des systèmes qui fonctionnent en pratique, pas seulement en théorie. Vous êtes à l'aise pour naviguer dans l'ambiguïté, échanger avec les parties prenantes et itérer vers des solutions. • Vous accordez de l'importance à la qualité, la clarté, l'utilisabilité à long terme et à la construction de systèmes sécurisés par conception et alignés sur les meilleures pratiques. • Vous avez probablement une formation en génie logiciel, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe, ainsi qu'un intérêt pour les systèmes intensifs en données. • Vous apportez une base solide en ingénierie logicielle ou des données, généralement développée par le biais d'un Master ou plus (par exemple un PhD) en informatique ou dans un domaine connexe, ou une expérience professionnelle équivalente. Une expérience dans l'un des domaines d'application est un plus, mais n'est pas requise. • Important : vous êtes à l'aise pour travailler à l'interface entre les équipes, aidant à faire le pont entre la recherche, l'ingénierie et les opérations, et en veillant à ce que ce qui est construit puisse être adopté et soutenu avec succès. • Vous pouvez avoir de l'expérience avec les pratiques modernes de génie logiciel et de données telles que le contrôle de version, les tests, les API, les pipelines de données, la conteneurisation, les flux de travail reproductibles (par exemple Docker, CI/CD, Nix), et la programmation dans des langages tels que Python, Go, Rust ou similaires. • Une exposition à la modélisation de données ou à l'interopérabilité sémantique (par exemple ontologies, modèles de données communs) est un plus. • Nous ne nous attendons pas à ce que vous connaissiez toutes les technologies que nous utilisons. Nous valorisons l'attitude, la curiosité et l'envie d'apprendre, les compétences techniques pouvant être développées sur le terrain. Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons