Collaborateur/-trice scientifique

Neuenburg, Schweiz (et télétravail) | 80-80%

Votre contribution

• Concevoir et développer des évaluations statistiques, des indicateurs et des bases décisionnelles fondées sur les données pour les parties prenantes de la statistique de l'aide sociale
• Traiter des bases de données à l'aide de requêtes complexes via R, Python, SQL et d'autres outils d'analyse, ainsi que traiter les liaisons de données
• Automatiser, documenter et perfectionner les processus d'intégration, d'analyse et de publication des données
• Développer des évaluations statistiques, des indicateurs de qualité, d'exploitation et de performance, et les mettre à disposition des spécialistes, du management et d'autres parties prenantes via Power BI
• Élaborer et entretenir les normes, les bases de gouvernance et la documentation pour la plateforme de données et d'analyse de la statistique de l'aide sociale
• Fusionner les exigences statistiques, spécialisées et techniques et façonner le perfectionnement des processus de production et d'analyse

Ce qui vous rend unique

• Diplôme universitaire en statistique, Data Science, informatique, informatique de gestion ou économie, sciences sociales avec un solide bagage technique
• Très bonnes connaissances en R, Python, SQL, DAX et Power BI ainsi qu'une expérience dans la conception et le perfectionnement de solutions d'intégration de données, d'analyse ou de Data-Warehouse. Des connaissances en SAS sont un avantage
• Capacité à transformer des exigences statistiques, spécialisées et techniques en solutions durables
• Grande autonomie, force de conception ainsi que plaisir pour la collaboration interdisciplinaire. Des connaissances du système de sécurité sociale suisse, en particulier de l'aide sociale, sont un avantage
• Connaissances actives de deux langues officielles ainsi que de très bonnes connaissances en anglais

En résumé

Vous développez activement la statistique de l'aide sociale en Suisse et, grâce à des méthodes modernes d'analyse de données, vous créez la base de décisions fondées pour tous les niveaux étatiques. Ce faisant, vous combinez la statistique, la Data Science et l'exploitation de plateformes de données modernes et contribuez à ce que la Confédération, les cantons et les communes puissent exercer leurs tâches de politique sociale sur une base de données commune et fiable.

Ce que nous offrons

• Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le modèle de réussite de la Suisse et travaillons pour le bien de la population.
• Diversité vécue : Grâce à l'égalité des chances, nous déployons nos compétences et apportons des perspectives différentes.
• En bonne santé sur le lieu de travail : Nous soutenons et conseillons nos collaborateurs dans le domaine de la santé physique et psychique.

Tous les avantages (https://www.stelle.admin.ch/stelle/de/home/bundesverwaltung/ihre-vorteile-auf-einen-blick.html)

La statistique compte. Pour vous aussi.

L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences national de la statistique publique et un acteur central de l'écosystème des données suisse. Il produit des informations statistiques, s'engage pour des données harmonisées par la gestion nationale des données et perfectionne l'acquisition de connaissances à partir des données grâce à des procédés de science des données. Ainsi, l'OFS contribue à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance moderne de l'État démocratique.

Informations supplémentaires

La section Aide sociale est responsable du relevé, de la préparation, de l'analyse et de la publication des données relatives aux prestations sociales liées aux besoins en Suisse. Elle exploite la statistique de l'aide sociale conjointement avec les cantons, les communes et d'autres partenaires et fournit des informations actuelles pour le pilotage de la politique sociale. En outre, la section développe et exploite des bases statistiques, des indicateurs, des systèmes de monitoring et des analyses sur le système de sécurité sociale.

Questions sur le poste

Luzius von Gunten
Chef de division Évaluation des données
+41 58 46 71659

Questions sur la candidature

Marianne Zumbach
Responsable du domaine du personnel
+41 58 46 08367