Postdoctorant/e dans le domaine de la Data Science et de la modélisation prédictive pour les systèmes de culture de la pomme de terre

Nyon | 80-80%

Ce que vous pouvez apporter

• Développement de modèles de machine learning et de modèles statistiques pour la prévision du risque d'infection virale dans la production suisse de pommes de terre de plantation, ainsi que des modèles pour la prévision de la dormance de la pomme de terre et de la germination sous différentes conditions de stockage
• Intégration de jeux de données agronomiques, climatiques, physiologiques et pertinents pour la certification sur une période de plus de 30 ans
• Comparaison, validation et optimisation de modèles de prévision basés sur des jeux de données indépendants et des observations de la pratique
• Développement d'outils d'aide à la décision et contribution à l'implémentation au sein d'Agrometeo+ et d'autres plateformes numériques
• Publication d'articles scientifiques, présentation des résultats lors de conférences internationales et rédaction de demandes de recherche
• Travail dans une équipe multidisciplinaire et éventuel encadrement d'étudiants de master et de doctorants

Ce qui vous rend unique

• PhD en Data Science, statistique, informatique, intelligence artificielle, bioinformatique, agronomie ou dans un domaine connexe
• Connaissances approfondies dans les domaines du machine learning, des modèles de prévision et de l'analyse statistique
• Excellentes compétences en programmation avec Python et/ou R ainsi que de l'expérience avec de grands jeux de données et des flux de travail reproductibles
• Des connaissances dans les domaines de l'IA explicable, des données climatiques ou géospatiales sont un avantage
• Excellentes capacités de communication et compétences en rédaction scientifique
• Très bonnes connaissances de deux langues officielles et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit

En résumé

Le poste contribue à deux projets de recherche financés par des fonds publics. Dans le cadre du premier projet, des modèles de prévision du risque d'infection virale lors de la certification des pommes de terre de plantation sont développés, en tenant compte des données de certification historiques, des variables météorologiques et de la sensibilité des variétés. Dans le cadre du second projet, des modèles opérationnels pour la prévision de la dormance et de la germination de la pomme de terre pendant le stockage sont développés, en utilisant des données sur les variétés, le climat et le stockage provenant de plus de 35 ans. Ensemble, ces projets combinent l'intelligence artificielle, le machine learning et l'agriculture numérique pour fournir des aides à la décision à la branche suisse de la pomme de terre.
Les projets sont financés par l'Office fédéral de l'agriculture (OFAG) et réalisés en étroite collaboration avec Agroscope, Swisspatat et d'autres partenaires.

Ce que nous offrons

• Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le modèle de réussite suisse et travaillons pour le bien de la population.
• Diversité vécue : Grâce à l'égalité des chances, nous déployons nos compétences et apportons des perspectives différentes.
• En bonne santé sur le lieu de travail : Nous soutenons et conseillons nos collaborateurs dans le domaine de la santé physique et psychique.

Tous les avantages (https://www.stelle.admin.ch/stelle/de/home/bundesverwaltung/ihre-vorteile-auf-einen-blick.html)

Bonne nourriture, environnement sain

Agroscope est le centre de compétences fédéral pour la recherche dans l'agriculture et l'alimentation. Les chercheurs exercent leurs activités dans différents sites en Suisse. Le siège social est à Bern-Liebefeld (dès 2026 : Posieux FR). Agroscope est rattaché au Département fédéral de l'économie, de la formation et de la recherche WBF.

Informations complémentaires

Le groupe de recherche Technique de culture et variétés de grandes cultures développe des techniques de production durables ainsi que de nouvelles variétés adaptées au changement climatique pour les principales cultures de plein champ, cultivées selon différentes méthodes de production (production intégrée, labels ou agriculture biologique). Pour remplir cette mission, le groupe mène des essais, principalement en plein champ, du lac Léman jusqu'en Suisse orientale.

Questions sur le poste

Brice Dupuis
Teamleiter
+41 58 46 04748