Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Aperçu du poste ##

Qui nous sommes

Novelis est guidée par sa mission : Shaping a Sustainable World Together.

En tant que leader mondial de produits et services innovants et plus grand recycleur d'aluminium au monde, nous collaborons avec des clients dans les secteurs de l'automobile, des canettes de boissons, de l'aérospatiale et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l'aluminium léger équilibré.

Nous disposons d'un réseau coordonné d'usines de laminage et de recyclage techniquement sophistiquées ainsi que de fonderies réparties sur 29 sites dans 9 pays à travers l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe et l'Asie, avec 12,750 employés dans le monde. Le siège de la société est situé à Atlanta, USA.

Nos clients comprennent certaines des marques les plus importantes et les plus connues au monde, notamment Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung, et d'autres. De plus, Novelis est leader de l'industrie par ses efforts en matière de durabilité et de recyclage.

Faites partie de notre mission pour créer un monde durable et commencez dans l'un de nos sites allemands à Göttingen, Koblenz, Nachterstedt, Ohle, Stuttgart ou Voerde ou dans notre siège européen à Küsnacht, Suisse en tant que :

Senior Predictive Maintenance Engineer (m/f/d)

Responsabilités et qualifications ##

En tant que Senior Predictive Maintenance Engineer, vous soutenez la conception, le développement et le déploiement de solutions de maintenance prédictive et de fiabilité des actifs pilotées par l'IA qui réduisent les temps d'arrêt imprévus et améliorent la fiabilité des équipements à travers les opérations de fabrication de Novelis.

Ce qui vous attend :

Développement technique et livraison

• Développer et livrer des composants de systèmes de maintenance prédictive et de fiabilité des actifs, y compris la préparation des données de capteurs, l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering), le développement de modèles, le support au déploiement et les flux de travail de surveillance.
• Construire et améliorer des modèles de prédiction de défaillance de classe production, des systèmes de notation de la santé des équipements, des estimateurs de durée de vie résiduelle (RUL) et des capacités de détection d'anomalies qui présentent des recommandations prioritaires et exploitables aux équipes de maintenance et d'exploitation.
• Soutenir le cadrage, la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA industrielle en appliquant des approches de modélisation, des méthodes d'évaluation et des modèles de déploiement appropriés sous la direction du Sr. AI Engineer Leader de APM.
• Optimiser la performance des modèles sur toute la pile (full stack) : efficacité de l'entraînement, latence d'inférence, contraintes de calcul en périphérie (edge compute) et stabilité de production à long terme.
• Contribuer à la gestion du cycle de vie des modèles grâce aux pratiques MLOps telles que la surveillance, la détection de dérive, le support au réentraînement, la documentation et les procédures de retour en arrière (rollback).

Alignement de l'exécution et coordination de l'entreprise

• Exécuter les travaux APM assignés en alignement avec les résultats stratégiques de données de l'entreprise Novelis, y compris les données de confiance, la fiabilité opérationnelle, l'optimisation du flux de métaux, les objectifs de durabilité 3×30, et l'accent sur les liquidités/l'efficacité opérationnelle.
• Soutenir le cadre de gouvernance des données et de l'IA de l'entreprise, en veillant à ce que la gouvernance soit intégrée dans tous les flux de travail et livrables.
• Soutenir la planification trimestrielle, le cadrage des fonctionnalités, l'exécution des sprints, les tests, le déploiement et les activités d'adoption alignés sur la feuille de route de livraison APM et le cadre d'indicateurs clés de performance (KPI).

Comment vous nous convaincre :

• Vous détenez un Master ou une certification avancée en IA, Machine Learning ou dans un domaine connexe.
• Vous avez de l'expérience dans des organisations axées sur la fabrication, l'industrie ou la durabilité.
• Vous avez au moins 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML, science des données, maintenance prédictive, analyse de fiabilité ou livraison de systèmes d'IA industrielle.
• Vous avez de l'expérience dans le développement de modèles prédictifs utilisant des données de séries chronologiques, des données de capteurs ou la télémétrie des équipements.
• Vous maîtrisez Python et les frameworks ML et vous êtes familier avec les données IoT et OT.
• Vous possédez de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

Ce que Novelis vous offre :

#pensionscheme : Votre avenir nous importe ! Profitez d'un régime de retraite d'entreprise subventionné par Novelis, assurant votre sécurité financière.

#timeout : Prêt à réaliser votre rêve de voyager à travers le monde ou de prendre une pause prolongée ? Nous vous soutenons avec notre offre de congé sabbatique !

#worklifebalance : Équilibrez votre vie quotidienne en toute simplicité ! Nous offrons des horaires de travail flexibles et la possibilité de travail mobile dans le cadre de notre environnement de travail hybride.

#goodies : Bénéficiez de l'adhésion de Novelis à Corporate Benefits avec d'excellentes offres d'achat auprès de marques de renom dans divers domaines.

#health : Nous nous soucions de votre bien-être ! Novelis subventionne les activités de fitness dans des salles de sport partenaires et des bilans médicaux préventifs complets. N'hésitez pas à rejoindre nos groupes sportifs d'entreprise !

#development : Désireux d'améliorer vos connaissances et vos compétences ? Nos programmes de formation individuels sont conçus pour vous aider à atteindre votre plein potentiel.

Avons-nous suscité votre intérêt ?

Alors rejoignez notre équipe ! Nous attendons votre candidature avec impatience !

Vous pouvez postuler facilement avec votre CV via notre système de cand