Spécialiste en Data Analytics - Oracle

Le Spécialiste en Data Analytics est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de la couche analytique de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, hébergée sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le rôle se concentre sur la transformation des données opérationnelles en ensembles de données analytiques fiables, en tableaux de bord et en actifs de données réutilisables qui permettent le reporting en libre-service et la prise de décision fondée sur les données. Spécialiste en Data Analytics - Oracle Notre client est une organisation internationale située à Genève Description Le Spécialiste en Data Analytics est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de la couche analytique de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, hébergée sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le rôle se concentre sur la transformation des données opérationnelles en ensembles de données analytiques fiables, en tableaux de bord et en actifs de données réutilisables qui permettent le reporting en libre-service et la prise de décision fondée sur les données. Ce poste contribue également à la modélisation des données métier, à la définition des KPI et à la création de solutions de reporting qui établissent une source unique de vérité à travers l'organisation. Le spécialiste travaille en étroite collaboration avec les équipes métier et les parties prenantes informatiques pour fournir des actifs analytiques évolutifs, gouvernés et prêts pour l'IA, alignés sur la stratégie de données de l'organisation. Conception de Plateforme de Data Analytics Concevoir et maintenir l'architecture analytique de la plateforme de données d'entreprise. Structurer les ensembles de données analytiques dans Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW). Construire et maintenir des modèles de données sémantiques prenant en charge les tableaux de bord et les outils de reporting. S'assurer que les solutions analytiques fournissent une vue unifiée et faisant autorité des données métier. Modélisation des Données Métier Définir et structurer les entités métier de base et leurs relations. Développer des modèles de données prenant en charge des définitions de KPI cohérentes à travers les outils de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour valider la logique et les métriques. Développement de Dashboards & Analytics Concevoir et fournir des tableaux de bord interactifs en utilisant Oracle Analytics Cloud (OAC) et Microsoft Power BI. Développer des tableaux de bord standardisés pour les principaux cas d'utilisation de l'organisation. Créer des ensembles de données réutilisables, des visualisations et des modèles de tableaux de bord. S'assurer que les tableaux de bord sont intuitifs, fiables et alignés sur les besoins métier. Activation du Reporting en Libre-Service Permettre aux unités métier de construire et de personnaliser leurs propres tableaux de bord via des fonctionnalités de BI en libre-service. Développer des ensembles de données partagés et des couches sémantiques accessibles aux utilisateurs métier. Maintenir une bibliothèque de modèles de BI et d'ensembles de données de reporting organisés. Fournir une formation et un support pour promouvoir l'utilisation efficace des outils analytiques. Qualité & Gouvernance des Données Mettre en œuvre des processus garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Surveiller les métriques de qualité des données et identifier les anomalies. Maintenir les définitions métier et les métadonnées à l'aide d'un glossaire métier et d'un catalogue de données. Assurer un lignage des données (data lineage) et une documentation précis à travers les ensembles de données analytiques. Soutenir la conformité avec la gouvernance des données et les exigences réglementaires (, GDPR). Intégration de Données pour l'Analytics Collaborer avec les équipes informatiques pour intégrer les données provenant de multiples systèmes d'entreprise. Prendre en charge les pipelines d'ingestion en utilisant OCI Data Integration et Oracle Data Transform. Valider les pipelines de données pour assurer une disponibilité constante des données pour l'analyse. Produits de Données & Activation d'API Développer des ensembles de données analytiques réutilisables consommés par des tableaux de bord, des API et des applications analytiques. Soutenir le développement d'API de données via la passerelle API de l'organisation. S'assurer que les API et les tableaux de bord reposent sur des définitions métier cohérentes. Fondation de Données Prête pour l'IA Préparer des ensembles de données structurés et gouvernés pour permettre l'analyse avancée et les futures initiatives d'IA. Maintenir la documentation, les métadonnées et le lignage pour la fiabilité de l'IA. Collaborer avec les équipes de science des données pour fournir des ensembles de données organisés pour l'expérimentation. Surveillance & Optimisation de la Plateforme Surveiller les charges de travail analytiques dans OAC et ADW. Optimiser les requêtes, les ensembles de données et les tableaux de bord pour la performance. Soutenir la surveillance opérationnelle en utilisant les outils d'observabilité OCI. Profil 10+ années d'expérience en data analytics, BI ou ingénierie analytique. 5+ années d'expérience avec les technologies Oracle (PL/SQL, SQL, architecture, tuning). Forte expertise dans la mise en œuvre de plateformes analytiques d'entreprise. Expérience prouvée de travail avec les parties prenantes métier pour définir les exigences de reporting et les KPI. Expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud. Compétences avancées dans la conception de modèles sémantiques pour les outils BI. Solide connaissance de la visualisation de données et de la conception de tableaux de bord. Expérience pratique avec Oracle Analytics Cloud (OAC). Expérience avec OCI Data Integration. Expérience dans la mise en œuvre de catalogues de données ou de cadres de gouvernance des données