Lead Applied Scientist (m/w)

Job Informationen ###### Lieu : Zug, hybride Charge de travail : Temps plein Vos tâches : Concevoir et déployer des systèmes de segmentation sémantique (semantic chunking) pour des documents juridiques, fiscaux et comptables longs et à structure non uniforme Construire des pipelines d'enrichissement de documents qui identifient les types de documents, les juridictions, les concepts juridiques, les entités, les parties et d'autres métadonnées spécifiques au domaine Développer des systèmes de classification de documents hiérarchiques et multi-labels utilisant des taxonomies standard et définies par le client Construire des pipelines d'extraction d'informations basés sur les LLM et le NLP traditionnel qui identifient les entités, les relations, les citations, les références et les concepts clés à partir de contenus non structurés Développer des systèmes de construction de graphes de connaissances qui extraient, normalisent, connectent et enrichissent les entités, les concepts juridiques, les citations et les relations à travers de vastes collections de documents Concevoir des systèmes qui identifient, interprètent et extraient des informations à partir de données tabulaires complexes intégrées dans des documents juridiques, fiscaux, réglementaires et comptables Créer des capacités d'intelligence documentaire qui soutiennent la recherche en aval, l'extraction, le RAG et les flux de travail d'IA agentique Concevoir des cadres d'évaluation robustes pour les systèmes de compréhension de documents en utilisant des annotations d'experts, des ensembles de données synthétiques et des métriques de production Diriger les décisions techniques sur les architectures d'analyse de documents, les stratégies de segmentation, les méthodologies d'extraction, les approches de classification et les cadres de représentation des connaissances Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pour livrer des systèmes d'IA évolutifs, fiables et prêts pour la production Assurer le leadership technique et contribuer à la stratégie d'IA, aux capacités de la plateforme et aux décisions de la feuille de route à long terme Mentorer les applied scientists et les praticiens du machine learning à travers l'organisation Votre profil : Vous correspondez au rôle de Lead Applied Scientist, Document Understanding si vous avez : Un doctorat en informatique, IA, NLP, Machine Learning, Information Retrieval, ou un domaine connexe, avec une expérience industrielle démontrable après le diplôme dans le développement et le déploiement de systèmes de compréhension de documents à grande échelle. Une expertise pratique approfondie dans l'analyse de documents, l'extraction d'informations, la classification, la représentation des connaissances, l'évaluation et le déploiement en production. Avoir réussi à faire passer des capacités avancées de NLP et d'IA de la recherche à la production et comprendre comment transformer un contenu complexe et non structuré en connaissances structurées qui alimentent la recherche, l'extraction, le raisonnement et les flux de travail intelligents. Un état d'esprit collaboratif où vous pouvez mentorer et mesurer le succès par ce qui est livré et performe en production. Une expérience de la construction de systèmes de compréhension de documents en production qui vont au-delà de l'OCR de base ou du parsing de documents et génèrent un impact commercial mesurable. Une compréhension de la manière de transformer de vastes collections de documents non structurés en actifs de connaissances structurés, en construisant des graphes de connaissances à partir de contenus réels et en les utilisant pour améliorer la recherche, le raisonnement et les flux de travail d'IA, et en extrayant des informations significatives à partir du langage naturel et de contenus tabulaires complexes. Benötigte Skills ###### • Senior • Support • Machine Learning • Embedded • Master