Scientifique en IA - Analyse d'images & Pathologie numérique

ID du poste REQ-10084320 10 août 2026 Suisse Disponible en : Anglais Résumé ### Lieu : Basel ou Cambridge Sur site Une aide à la relocalisation est offerte pour ce rôle. #LI-Onsite L'équipe Oncology Data Science au sein de Biomedical Research chez Novartis travaille à l'intersection de la découverte de médicaments en oncologie, de la biologie computationnelle, de l'IA/ML et de l'ingénierie des données. Nous recherchons un scientifique en IA/ML enthousiaste, doté d'une expertise approfondie en pathologie numérique et d'une grande curiosité pour la recherche translationnelle, pour rejoindre l'AI & Innovation Team. Ce rôle appliquera des approches d'IA avancées pour générer des informations à partir de jeux de données d'imagerie complexes et soutenir nos programmes de découverte de médicaments en oncologie. À propos du rôle ### Responsabilités clés : • Développer et appliquer des approches d'IA / deep learning pour extraire des informations de jeux de données d'imagerie de pathologie numérique (ex: H&E, IHC, mIF, transcriptomique spatiale). • Travailler avec des modèles fondamentaux, incluant des modèles pré-entraînés, auto-supervisés, polyvalents et multi-modaux pour faire progresser les applications d'IA générative dans la découverte de médicaments. • Soutenir les efforts de développement de biomarqueurs d'imagerie en analysant les données d'imagerie pathologique et collaborer avec les pathologistes et les équipes translationnelles pour interpréter les biomarqueurs dérivés de l'image et les découvertes biologiques. • Contribuer à l'évaluation, la validation et le benchmarking d'algorithmes et de flux de travail d'analyse d'images. • Effectuer la segmentation de tissus, le phénotypage cellulaire, l'extraction de caractéristiques et l'analyse spatiale en utilisant des approches computationnelles de pointe. • Rester à jour sur les avancées des technologies de pathologie computationnelle, d'IA/ML et de biologie spatiale ; contribuer aux publications scientifiques ; et présenter les résultats lors de conférences scientifiques internes et externes. • Exigences : • Ph.D. en Machine Learning, Informatique, Mathématiques Appliquées, Biologie Computationnelle ou domaine connexe. Les candidats titulaires d'un MSc en Machine Learning, Informatique, Mathématiques Appliquées, Biologie Computationnelle ou domaine connexe, avec 4+ années d'expérience pertinente dans l'industrie, seront également considérés. • Forte expérience dans l'analyse de modalités d'imagerie pathologique incluant les données H&E, IHC, IF multiplex, et / ou la transcriptomique spatiale. • Compréhension des méthodes de machine learning pour la segmentation, la classification, la détection et l'apprentissage de représentations. • Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, modèles fondamentaux de pathologie numérique, geometric deep learning et / ou apprentissage multi-modal. • Excellentes compétences en programmation et maîtrise des frameworks de deep learning tels que PyTorch, avec une ouverture à l'apprentissage de nouveaux outils et technologies. • Fortes compétences en communication et en collaboration avec la capacité de communiquer des informations et des recommandations de données complexes à des équipes interfonctionnelles. • Fortes compétences en recherche, attestées par des publications dans des revues scientifiques de premier plan et / ou des présentations lors de conférences. Récompenses Chez Novartis, nous nous engageons à réimaginer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui le rendent possible. Les avantages d'être membre de notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des primes. Nous offrons également une variété d'avantages compétitifs en nature pour vous aider à vous épanouir personnellement et professionnellement, tels que des régimes d'assurance, des régimes de retraite, des ressources de bien-être et des programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous proposons des options de travail flexibles et hybrides, lorsque cela est possible, et un minimum de 14 semaines de congé parental payé. Fourchette de salaire de base annuel prévue pour le rôle : • Suisse : 102,200.00 - 189,800.00 CHF par an Le salaire offert est déterminé sur la base d'objectifs neutres en termes de genre, tels que les compétences pertinentes, les capacités et l'expérience, conformément à la politique de fixation des salaires de Novartis, et sera revu périodiquement lors de l'entrée chez Novartis. En plus de votre salaire de base, vous pourriez être éligible à un bonus basé sur la performance en fonction de certains paramètres de performance. De plus amples détails seront fournis lors du processus de candidature. L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique d'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d'éthique. Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre mondiale de récompenses totales : https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Note : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris les dispositions des conventions collectives le cas échéant. Un aperçu complet de votre programme de rémunération, y compris les détails de toute convention collective pertinente applicable à votre rôle en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeuse Novartis, vous sera communiqué séparément lors du processus de candidature.* Paragraphe d'engagement envers la diversité et l'inclusion / EEO : Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel et inclusif ainsi que des équipes diversifiées, représentatives des patients et des communautés que nous servons. Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus qu'une science innovante. Cela demande une co