Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Prêt à faire votre prochaine grande étape professionnelle ? Rejoignez-nous dans notre aventure pour réaliser notre grand rêve : construire les marques de restaurants les plus aimées au monde. Restaurant Brands International Inc. est l'une des plus grandes entreprises de restauration rapide au monde, avec près de 45 milliards de dollars de ventes annuelles dans l'ensemble du système et plus de 32 000 restaurants dans plus de 120 pays et territoires. RBI possède quatre des marques de restauration rapide les plus importantes et emblématiques au monde – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES®, et FIREHOUSE SUBS®. Ces marques exploitées de manière indépendante servent leurs clients, franchisés et communautés respectifs depuis des décennies. À travers son cadre Restaurant Brands for Good, RBI améliore les résultats durables liés à sa nourriture, à la planète, et aux personnes et communautés. RBI s'engage à développer les marques TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® et FIREHOUSE SUBS® en s'appuyant sur leurs valeurs fondamentales respectives, les relations avec les employés et les franchisés, et leurs longs antécédents de soutien communautaire. Chaque marque bénéficie de l'échelle mondiale et des meilleures pratiques partagées découlant de la propriété par Restaurant Brands International Inc. Notre opportunité : Restaurant Brands International (RBI) recherche un Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science pour diriger une équipe critique soutenant notre activité EMEA. Il s'agit d'un rôle très visible situé à l'intersection de l'ingénierie des données, de la science des données, de l'implémentation de l'IA et de l'analyse — responsable de la direction technique et du modèle opérationnel de la manière dont les données sont conçues, modélisées, gouvernées et transformées en décisions à travers nos marchés EMEA. Le rôle nécessite un leadership humain pour construire et dimensionner une équipe, une grande crédibilité technique sur la pile de données moderne (incluant la construction de produits évolutifs activés par les LLM), et le jugement nécessaire pour prioriser les demandes concurrentes provenant de l'Analytics, du Marketing, du Digital, des Opérations, de la Finance et des parties prenantes franchisées à travers tous les marchés EMEA. Le candidat idéal sera tout aussi efficace pour architecturer une stratégie de données sur 3 ans, coacher un data scientist sur un modèle de prévision, présenter une stratégie de données à la haute direction, ou concevoir une plateforme d'intelligence tarifaire activée par l'IA (Front and Back end). Ce rôle rapporte au Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA. RBI suit un calendrier de travail de 5 jours au bureau pour favoriser la collaboration. Les candidats doivent être à l'aise pour travailler sur site 5 jours par semaine. Vos rôles et responsabilités : Leadership d'équipe et stratégie Construire, diriger et mentorat d'une équipe multidisciplinaire en pleine croissance couvrant l'analytics engineering, le développement de produits, la science des données, l'ingénierie des données et les opérations de données à travers l'EMEA. Collaborer efficacement avec plusieurs équipes mondiales de données et de technologie dans une organisation de type matricielle. Définir la stratégie de l'équipe, les priorités et les modes de travail avec un accent particulier sur le développement du vivier de talents en données dans la région EMEA. Stratégie et architecture de données Être responsable de la stratégie de données à court et long terme pour l'EMEA, y compris l'architecture de données cible et la feuille de route de la plateforme, les décisions de choix de fournisseurs/outils (build-vs-buy), et la manière dont les investissements de données de la région sont priorisés et séquencés par rapport à la demande commerciale. Collaborer avec les équipes de données mondiales pour optimiser la conception, l'évolutivité et la fiabilité des pipelines de données, de l'entreposage et de l'architecture de l'EMEA (principalement Snowflake et AWS). Assurer l'alignement avec les normes mondiales de données tout en s'adaptant aux besoins des marchés locaux, en particulier les réglementations RGPD de l'UE. Produit et conception de données Posséder et construire tous les produits de données clés de l'EMEA, en assurant l'interface avec les équipes internationales pour une productionnalisation mondiale complète (par exemple, une couche de données sémantique pour permettre les chatbots IA). Diriger la conception et la livraison des principaux produits Analytics & Data Science en collaboration avec les équipes internes et les partenaires de conseil externes (par exemple, la Pricing Intelligence Platform & Software Suite). IA et capacités émergentes Identifier les opportunités d'appliquer les capacités d'IA/LLM au sein des flux de travail d'analyse et de science des données pour améliorer la productivité et débloquer de nouvelles perspectives. Prototyper et piloter les capacités émergentes d'IA/ML (par exemple, la génération d'insights assistée par la GenAI, les copilotes de prévision, la détection automatisée d'anomalies) en partenariat avec les équipes mondiales d'activation de l'IA. Évaluer les outils, plateformes et fournisseurs émergents, et faire des recommandations de construction ou d'achat (build-vs-buy) pour les capacités de données pilotées par l'IA. Opérations de données et gouvernance Superviser la qualité des données, le catalogage et la documentation des flux de processus à travers l'ensemble du patrimoine de données EMEA. Établir des pratiques de priorisation évolutives (par exemple, ticketing) et de gouvernance à mesure que l'équipe et le patrimoine de données croissent. Définir et maintenir les normes de gouvernance des données — propriété, accès, lignage et rétention — en coordination avec les équipes juridiques, de sécurité et de gouvernance mondiale des données. Assurer la conformité au RGPD et aux autres exigences régionales de confid