Principal Data Engineer chez Cargill

Cargill s'engage à fournir des solutions alimentaires et agricoles pour nourrir le monde de manière sûre, responsable et durable. Situés au cœur de la chaîne d'approvisionnement, nous collaborons avec les agriculteurs et les clients pour sourcer, fabriquer et livrer des produits essentiels à la vie.

Nos 155 000 membres d'équipe innovent avec détermination, fournissant aux clients l'essentiel afin que les entreprises puissent croître, que les communautés prospèrent et que les consommateurs vivent bien. Avec plus de 160 ans d'expérience en tant qu'entreprise familiale, nous regardons vers l'avenir tout en restant fidèles à nos valeurs. Nous faisons des gens notre priorité. Nous visons plus haut. Nous faisons ce qui est juste - aujourd'hui et pour les générations à venir.

Objectif et impact du poste ##

• L'Advisor, Data Engineering sera responsable de la stratégie de données Trading and Risk Management (TRM) et en pilotera l'exécution : traduire les ambitions de trading en une feuille de route priorisée de produits de données fiables, gouvernés et réutilisables, et définir l'architecture de l'information requise pour le trading assisté par l'IA.

Il s'agit d'un rôle de leadership opérationnel pour une personne capable d'autant de crédibilité pour élaborer une stratégie avec les cadres que pour remettre en question la conception d'un pipeline avec les ingénieurs. Vous collaborerez avec les équipes de données de toute l'organisation pour piloter l'exécution et convertir une demande fragmentée en résultats commerciaux mesurables.

Principales responsabilités ##

• STRATÉGIE ET FEUILLE DE ROUTE DES DONNÉES : Définit la stratégie de données TRM, l'état cible, les priorités et les cas de valeur. Traduit les ambitions de trading et de gestion des risques en une feuille de route séquencée, des choix d'investissement, des résultats mesurables et un backlog d'exécution, en partenariat avec les équipes produit de toute l'organisation. Dirige directement ou collabore avec d'autres équipes de données pour faire évoluer les ensembles de données critiques en produits de données gouvernés, de haute qualité et réutilisables, adaptés aux besoins d'analyse, d'IA et de trading. Travaille à travers l'organisation pour définir une propriété claire, la gérance (stewardship), les normes de qualité et la gestion du cycle de vie.
• ARCHITECTURE DE L'INFORMATION : Façonne, en équilibrant les standards de l'entreprise et les besoins spécifiques de trading et de gestion des risques, et gère l'architecture d'information TRM, y compris les produits de données, les modèles de domaine et sémantiques, les métadonnées, le lignage et les fondations prêtes pour l'IA. S'assure que les décisions d'architecture soutiennent la découvrabilité, la réutilisation, l'interopérabilité et la prise de décision fiable. Collabore avec les fonctions de données, l'architecture de données, la sécurité et les équipes de gouvernance pour adopter des standards et des modèles opérationnels communs pour la capture, le stockage, la transformation et l'accès aux données, tout en définissant des exceptions bien gouvernées lorsque nécessaire pour répondre aux besoins distinctifs de TRM.
• LEADERSHIP TECHNIQUE APPROFONDI : Sert d'autorité technique pour l'ingénierie des données TRM. Examine et remet en question les conceptions de plateformes, de pipelines, de modélisation et d'intégration ; guide les ingénieurs à travers des compromis complexes ; et s'assure que les solutions sont évolutives, observables, résilientes, sécurisées, maintenables et prêtes pour les charges de travail d'analyse avancée et d'IA pour TRM. Fournit le leadership et l'orientation aux équipes produit pour répondre aux besoins à haute valeur ajoutée et exécute avec succès la stratégie de données TRM. Convertit les demandes fragmentées ou ad hoc en un backlog transparent et priorisé avec des mesures de livraison et des résultats commerciaux clairs.
• PARTENARIAT AVEC LE DOMAINE DU TRADING : Établit des relations de confiance avec les leaders du trading, du risque, des opérations et de la technologie pour comprendre les flux de travail décisionnels, identifier les contraintes de données et façonner des solutions pragmatiques. Communique clairement les choix complexes de données et d'architecture aux audiences exécutives et techniques.
• RENFORCEMENT DES CAPACITÉS : Développe et coache des ressources de données performantes à travers les équipes. Clarifie les rôles et les modes de travail concernant la stratégie de données, l'architecture, l'ingénierie, la propriété des produits et la gérance, tout en renforçant les capacités de préparation aux produits de données et à l'IA à travers TRM.

Qualifications ##

• Exigence minimale de 8 ans d'expérience professionnelle pertinente.
• Les candidats privilégiés apporteront généralement plus de 10 ans d'expérience progressive couvrant la stratégie de données, l'architecture de l'information, les produits de données, la gouvernance et l'exécution, y compris un leadership dans un environnement complexe de trading, de matières premières, de marchés financiers ou de gestion des risques.

Capacités et expérience spécifiques au rôle

• EXPERTISE APPROFONDIE EN INGÉNIERIE DE DONNÉES ET PLATEFORME : Crédibilité technique approfondie et opérationnelle sur une pile de données cloud moderne dans des environnements complexes et critiques, combinée au jugement architectural pour choisir le bon modèle de plateforme et rendre les données gouvernées exploitables par l'analyse et l'IA. Profondeur prouvée dans les pipelines de données, le traitement distribué, la modélisation des données, le lignage, la qualité des données, l'orchestration et la production. Solide maîtrise des architectures cloud-natives et orientées événements, des modèles batch et streaming, des API et des contrats de données, ainsi que le jugement pour faire des compromis délibérés sur la plateforme et les coûts. La familiarité avec les modèles d'accès aux données orientés agents et avec