Principal Data Scientist

Description de l'entreprise ## Bienvenue chez Kanadevia Inova, un leader mondial de l'innovation dans le domaine des infrastructures de gestion des déchets, où nous croyons en la création d'un avenir durable grâce à la technologie et à l'innovation. Transformer les déchets en valeur Chez Kanadevia Inova, nous sommes fiers d'être à l'avant-garde de la technologie waste-to-X. Nous ne sommes pas seulement des gestionnaires de déchets ; nous sommes des créateurs de valeur à partir de ce que les communautés rejettent. Votre rôle chez Kanadevia Inova contribue directement à transformer quelque chose qui était autrefois considéré comme inutile - les déchets - en quelque chose d'inestimable : énergie, chaleur, hydrogène, engrais, et plus encore. Pour en savoir plus sur Kanadevia Inova, rendez-vous sur www.kanadevia-inova.com. Description du poste ## • Diriger la conception, le développement, la validation et le déploiement de solutions avancées d'IA, d'apprentissage automatique (machine learning), d'optimisation et d'analyse pour des défis commerciaux stratégiques. • Agir en tant qu'expert en la matière en IA et science des données pour l'organisation, en favorisant l'adoption de méthodologies de premier plan et de technologies émergentes. • Définir et maintenir des normes pour l'expérimentation, la validation de modèles, le MLOps, la surveillance, l'explicabilité et la gestion du cycle de vie. • Collaborer avec les parties prenantes des produits, de l'ingénierie et des affaires pour développer des cas d'utilisation pilotés par l'IA, influencer la stratégie produit et guider les décisions d'architecture. • Mentorer les équipes techniques, promouvoir l'innovation et la pensée analytique, et s'assurer que les solutions d'IA répondent aux exigences réglementaires, de sécurité et de gouvernance. Qualifications ## • Expérience avérée dans la livraison de multiples solutions d'IA/ML de qualité production, du concept aux opérations. • Expertise approfondie en machine learning, MLOps, plateformes cloud, ingénierie des données et pratiques de développement logiciel. • Expérience sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution d'IA, y compris PoC, MVP, industrialisation, déploiement et support. • Leadership technique démontré avec un historique réussi de mentorat et de développement de talents techniques. • Expérience pertinente dans l'industrie et capacité à traduire les besoins métier en solutions évolutives pilotées par l'IA. Informations complémentaires ## Pour les agences de recrutement : Veuillez noter que nous n'acceptons pas les candidatures provenant d'agences. Merci.