Data Analytics Specialist - Oracle

Le Data Analytics Specialist est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de la couche analytique de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, hébergée sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le rôle se concentre sur la transformation des données opérationnelles en ensembles de données analytiques fiables, en tableaux de bord et en actifs de données réutilisables qui permettent le reporting en libre-service et la prise de décision basée sur les données. Data Analytics Specialist - Oracle Notre client est une organisation internationale située à Geneva Description Le Data Analytics Specialist est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de la couche analytique de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, hébergée sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le rôle se concentre sur la transformation des données opérationnelles en ensembles de données analytiques fiables, en tableaux de bord et en actifs de données réutilisables qui permettent le reporting en libre-service et la prise de décision basée sur les données. Ce poste contribue également à la modélisation des données métier, à la définition des KPI et à la création de solutions de reporting qui établissent une source unique de vérité à travers l'organisation. Le spécialiste travaille en étroite collaboration avec les équipes métier et les parties prenantes IT pour fournir des actifs analytiques évolutifs, gouvernés et prêts pour l'IA (AI-ready), alignés avec la stratégie de données de l'organisation. Data Analytics Platform Design Concevoir et maintenir l'architecture analytique de la plateforme de données d'entreprise. Structurer les ensembles de données analytiques dans Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW). Construire et maintenir des modèles de données sémantiques prenant en charge les tableaux de bord et les outils de reporting. S'assurer que les solutions analytiques fournissent une vue unifiée et faisant autorité des données métier. Business Data Modelling Définir et structurer les entités métier de base et leurs relations. Développer des modèles de données prenant en charge des définitions de KPI cohérentes à travers les outils de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour valider la logique et les métriques. Dashboard & Analytics Development Concevoir et livrer des tableaux de bord interactifs en utilisant Oracle Analytics Cloud (OAC) et Microsoft Power BI. Développer des tableaux de bord standardisés pour les principaux cas d'utilisation de l'organisation. Créer des ensembles de données réutilisables, des visualisations et des modèles de tableaux de bord. S'assurer que les tableaux de bord sont intuitifs, fiables et alignés sur les besoins métier. Self-Service Reporting Enablement Permettre aux unités métier de construire et de personnaliser leurs propres tableaux de bord grâce aux fonctionnalités de BI en libre-service. Développer des ensembles de données partagés et des couches sémantiques accessibles aux utilisateurs métier. Maintenir une bibliothèque de modèles BI et d'ensembles de données de reporting organisés. Fournir une formation et un support pour promouvoir l'utilisation efficace des outils analytiques. Data Quality & Governance Implémenter des processus garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Surveiller les métriques de qualité des données et identifier les anomalies. Maintenir les définitions métier et les métadonnées à l'aide d'un glossaire métier et d'un catalogue de données. Assurer un lignage des données (data lineage) et une documentation précis à travers les ensembles de données analytiques. Soutenir la conformité avec la gouvernance des données et les exigences réglementaires (, GDPR). Data Integration for Analytics Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les données provenant de multiples systèmes d'entreprise. Prendre en charge les pipelines d'ingestion en utilisant OCI Data Integration et Oracle Data Transform. Valider les pipelines de données pour assurer une disponibilité cohérente des données pour l'analyse. Data Products & API Enablement Développer des ensembles de données analytiques réutilisables consommés par les tableaux de bord, les API et les applications analytiques. Soutenir le développement d'API de données via la passerelle API de l'organisation. S'assurer que les API et les tableaux de bord reposent sur des définitions métier cohérentes. AI-Ready Data Foundation Préparer des ensembles de données structurés et gouvernés pour permettre l'analyse avancée et les futures initiatives d'IA. Maintenir la documentation, les métadonnées et le lignage pour la fiabilité de l'IA. Collaborer avec les équipes de data science pour fournir des ensembles de données organisés pour l'expérimentation. Platform Monitoring & Optimisation Surveiller les charges de travail analytiques dans OAC et ADW. Optimiser les requêtes, les ensembles de données et les tableaux de bord pour la performance. Prendre en charge la surveillance opérationnelle en utilisant les outils d'observabilité OCI. Profile 10+ ans d'expérience en data analytics, BI ou analytics engineering. 5+ ans d'expérience avec les technologies Oracle (PL/SQL, SQL, architecture, tuning). Forte expertise dans la mise en œuvre de plateformes d'analyse d'entreprise. Expérience prouvée de travail avec les parties prenantes métier pour définir les exigences de reporting et les KPI. Expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud. Compétences avancées dans la conception de modèles sémantiques pour les outils BI. Solides connaissances en visualisation de données et en conception de tableaux de bord. Expérience pratique avec Oracle Analytics Cloud (OAC). Expérience avec OCI Data Integration. Expérience dans la mise en œuvre de catalogues de données ou de cadres de gouvernance des données. Exposition à la préparation de données pour l'IA/ML. Connaissance de l'accès aux données basé sur les API et des pr