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Poste de doctorat en prédiction de la thermodynamique et des processus pour les plastiques de carbone circulaires

ETH Zurich

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Première publication
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Poste de doctorat en prédiction de la thermodynamique et des processus pour les plastiques de carbone circulaires # 100%, Zurich, durée déterminée #### print Drucken  The Energy and Process Systems Engineering (EPSE) Group à l'ETH Zürich recherche un doctorant pour travailler sur la nouvelle génération de méthodes de prédiction pour les fluides complexes et les processus de séparation impliqués dans le recyclage des plastiques par solvant. Le groupe EPSE, dirigé par le Prof. Dr. André Bardow, se consacre à l'avancement des systèmes énergétiques et des processus chimiques durables. Nos recherches s'étendent de l'échelle moléculaire à l'échelle des systèmes. Nous développons des méthodes de simulation et expérimentales pour faire progresser les processus énergétiques et chimiques durables, de l'échelle moléculaire à l'échelle du système. Contexte du projet ## La vision de notre projet DISC3Lab, récemment financé par une ERC Advanced Grant, est de concevoir une boucle de découverte validée pour les processus chimiques durables, ciblant le recyclage des plastiques par solvant. Le recyclage chimique est un élément clé d'une transition vers une industrie chimique respectant les Planetary Boundaries. Cependant, le paradigme actuel de conception de processus est trop lent, nécessite trop de main-d'œuvre et est fragmenté entre les disciplines. Nous visons à surmonter ces goulots d'étranglement pour accélérer le développement de processus durables. À cette fin, ce projet développera des modèles prédictifs, allant de la base des propriétés thermodynamiques des mélanges à la conception conceptuelle de processus pour le recyclage chimique des plastiques, en liant des techniques avancées d'apprentissage automatique à des méthodes expérimentales à haut débit développées par d'autres membres de l'équipe. Description du poste ## • Votre tâche principale sera de faire progresser les méthodes de prédiction thermodynamiquement cohérentes pour les propriétés des fluides et/ou les processus de séparation en développant de nouveaux modèles prédictifs hybrides, thermodynamiques et basés sur les données, plus généraux et plus fiables • Les méthodes développées dans ce projet surmonteront les limitations actuelles liées à la rareté des données d'entraînement, à la quantification de l'incertitude des modèles et aux mélanges ou processus de séparation mal spécifiés • Le travail sera mené en étroite intégration avec un candidat au doctorat partenaire qui se concentrera sur l'avancement des méthodes expérimentales complémentaires • Votre rôle impliquera également le mentorat et la co-supervision de projets et de thèses d'étudiants  • De plus, vous participerez à diverses tâches et activités au sein du groupe et de l'institut  • En tant que partie intégrante de votre travail, vous publierez vos résultats dans des revues évaluées par les pairs et les présenterez lors de conférences internationales Profil ## • Vous répondez aux exigences d'un programme de doctorat à l'ETH Zurich et possédez un excellent Master ou diplôme en génie chimique, génie des procédés, génie mécanique, science et technologie de l'énergie, chimie physique ou un domaine connexe  • Idéalement, vous avez déjà de l'expérience en ML et en méthodes de prédiction des propriétés thermophysiques et/ou en conception conceptuelle de processus • La capacité de travailler de manière indépendante et d'excellentes compétences en communication et en rédaction en anglais complètent votre profil Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## Nous offrons un poste à temps plein pour la durée de vos études doctorales, commençant d'un commun accord avec la date de début la plus proche au 1er octobre 2026. Nous fournissons un environnement de soutien qui favorise la croissance professionnelle et personnelle. Vous rejoindrez une équipe de chercheurs dynamique, motivée et interdisciplinaire possédant une expertise en thermodynamique, conception de processus, optimisation des systèmes énergétiques et évaluation du cycle de vie, travaillant en collaboration avec des partenaires de la recherche et de l'industrie. Vous travaillerez dans un environnement inspirant et collaboratif pour relever des défis mondiaux critiques. Cela inclut des opportunités de participer à des discussions de groupe et à des efforts collaboratifs allant de l'échelle moléculaire à l'échelle des systèmes, offrant un aperçu de méthodes et d'approches diverses. The PhD position offre l'accès à des installations de laboratoire et des dispositifs expérimentaux de pointe, permettant une recherche à fort impact. Le poste favorise le développement de la pensée critique, de l'analyse de données, de la résolution de problèmes et des compétences en gestion de projet, tout en contribuant à la communauté académique élargie par des publications et des présentations lors de conférences majeures. chevron\_right Travailler, enseigner et faire de la recherche à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité ## Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité des chances, valorisons la diversité et entretenons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de l'ensemble de notre personnel et de nos étudiants sont respectés. Visitez notre site web Equal Opportunities and Diversity pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de grandir et de s'épanouir. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous - nous travaillons constamment vers un avenir climatiquement neutre. Curieux ? Nous le sommes aussi. ## Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants : • Curriculum Vitae, max. 2 pages • Lettre de motivation, max. 2 pages • Relevé de notes • Coordonnées de 2 référents Pour plus d'informations sur le Energy and Process Systems Engineering (EPSE) Group, veuillez consulter

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 7 semaines

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