ML/Data Infrastructure Engineer

Vous construirez et exploiterez l'infrastructure de données et de ML qui transforme les données collectées par drone en capacités d'apprentissage automatique déployables.

Tâches

• Être responsable de l'infrastructure et des flux de travail pour les pools de données ML et les jeux de données, de l'ingestion au versionnage
• Héberger les outils d'étiquetage internes et gérer les flux de travail d'annotation avec des partenaires externes
• Automatiser et maintenir l'infrastructure pour l'entraînement, l'évaluation et le suivi des expériences ML
• Construire des outils et de l'automatisation pour faire passer les modèles de l'entraînement au déploiement fiable
• Surveiller l'entraînement et la performance des modèles et réinjecter les données de production dans le développement
• Fournir des outils, de la documentation et des flux de travail permettant aux ingénieurs de passer des données aux modèles déployables

Profil

• Plus de 3 ans d'expérience en data engineering, MLOps, infrastructure ML ou en ingénierie logicielle connexe
• Solides compétences en Python et en ingénierie logicielle avec une expérience des systèmes de classe production
• Expérience pratique du stockage de données, des bases de données et du traitement de données à grande échelle
• Expérience pratique avec AWS, particulièrement S3 et le calcul et le stockage basés sur le cloud
• Expérience avec le cycle de vie du ML : versionnage, suivi des expériences, orchestration de l'entraînement, registres de modèles ou ML CI/CD
• Expérience avec Docker, CI/CD, l'orchestration de flux de travail ou l'infrastructure-as-code
• Maîtrise de l'anglais ; le français est un plus

Offre

• Horaires flexibles avec option de télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
• 3–6 mois d'intérim, puis un poste permanent

Entreprise

Drone technology

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