Machine Learning Engineer, AI Enablement

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accepté pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant personnellement que professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

Le Poste
Chez Roche, nous faisons progresser la science afin que nous ayons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. Un avenir plus sain. Pour un monde où chacun a accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Pour cela, nous pensons que la prochaine percée en médecine sera alimentée par l'intersection de l'ingénierie informatique et de la biologie. Nous construisons l'infrastructure qui transforme l'IA d'un concept expérimental en un outil fiable et à fort impact pour nos chercheurs.

Les progrès de l'IA, des données et des sciences computationnelles transforment la découverte et le développement de médicaments. Les organisations Research and Early Development de Roche chez Genentech (gRED) et Pharma (pRED) ont démontré comment ces technologies accélèrent la R&D, en tirant parti des données et de nouveaux modèles informatiques pour générer de l'impact. Le nouveau Computational Sciences Center of Excellence (CoE) est un groupe stratégique et unifié dont le but est d'exploiter ce pouvoir transformateur des données et de l'IA pour aider les scientifiques à fournir des médicaments plus innovants et transformateurs pour les patients du monde entier.

Au sein du CoE, l'organisation Data and Digital Catalyst (DDC) stimule la modernisation des écosystèmes informatiques et de données et l'intégration des technologies numériques dans tout le Research & Early Development. Le groupe AI Enablement Engineering est au cœur de cette mission. Nous ne nous contentons pas d'entraîner des modèles ; nous construisons des systèmes évolutifs, des pipelines de données et des applications intelligentes qui permettent à nos scientifiques de travailler plus intelligemment, et non plus durement. De l'optimisation des performances des modèles à la conception de flux de travail agentiques de bout en bout, notre objectif est de mettre des outils d'IA puissants directement entre les mains de ceux qui mènent la découverte de médicaments pour propulser une science axée sur les données et accélérer la prise de décision.

Nous sommes une équipe interfonctionnelle, axée sur l'impact, qui valorise la diversité cognitive et l'excellence technique. Ici, vous collaborerez avec des biologistes, des chercheurs en informatique, des experts en données et des chercheurs pour architecturer un avenir où l'IA/ML est une composante essentielle de chaque découverte scientifique. Si vous êtes un ingénieur qui s'épanouit dans la résolution de problèmes complexes, qui parcourt la stack avec curiosité et qui souhaite construire des outils qui changent véritablement des vies, nous voulons vous entendre.

L'Opportunité :
En tant que Machine Learning Engineer en AI Enablement, vous mettrez en œuvre les systèmes qui libèrent le potentiel de nos données scientifiques, accélérant la découverte de traitements qui changent la vie. Vous ne vous contenterez pas de construire des modèles ; vous concevrez l'infrastructure qui fait de l'IA un outil quotidien pour les chercheurs.

Vous collaborerez avec un écosystème diversifié de chercheurs en informatique, d'experts en ML, de leaders de produits et d'ingénieurs DevOps pour architecturer et mettre en œuvre des systèmes backend et des applications robustes, évolutifs et maintenables. Vous aurez l'autonomie de gérer des fonctionnalités de bout en bout (de l'évaluation initiale du modèle au déploiement en production) au sein d'une équipe qui privilégie la rigueur technique, le mentorat et la croissance collective. Nous recherchons des ingénieurs qui considèrent l'excellence en ingénierie et la collaboration inclusive et interfonctionnelle comme fondamentales pour fournir des solutions scientifiques à fort impact.

• Traduire les besoins scientifiques et commerciaux en conceptions techniques exploitables et en mise en œuvre concrète de solutions d'IA agentiques. Pour ce faire, vous écrirez, testerez et livrerez du code de production de haute qualité et maintenable, et construirez quotidiennement des systèmes évolutifs et des pipelines de données.
• Contribuer de manière indépendante à des projets définis en écrivant du code maintenable et en appliquant les meilleures pratiques de génie logiciel (tests, CI/CD, documentation) aux côtés d'outils d'IA et de mesures quantitatives pour évaluer et mettre à l'échelle les systèmes ML.
• Contribuer aux décisions architecturales, aux revues de code et à l'évolution de nos processus de développement.
• Être prêt à parcourir la stack et à contribuer là où c'est nécessaire, même en dehors de votre domaine d'expertise principal.
• Rester à jour sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques de l'industrie et adopter une culture d'apprentissage continu, de collaboration et de curiosité.

Qui Vous Êtes :

• Vous êtes un praticien de la rigueur technique : Vous détenez un Master avec 2+ ans d'expérience professionnelle ou un PhD en informatique ou dans un domaine technique similaire. Vous valorisez les meilleures pratiques d'ingénierie, telles que les tests, le code propre et la documentation, comme base de systèmes évolutifs et à fort impact.
• Vous parcourez la stack : Vous êtes à l'aise pour travailler sur l'ensemble du cycle de vie du ML, de l'optimisation des GPU et des performances des modèles aux systèmes backend et à l'architecture cloud-native (par exemple, Kubernetes, AWS) avec de solides connaissances en statistiques et en théorie du ML ainsi qu'en frameworks, b