Data Scientist (m/f/d)

Description de l'entreprise ## Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes des pionniers de solutions qui sauvegardent la sécurité alimentaire mondiale tout en défendant une agriculture durable. En tant que leader mondial du marché dont le siège est en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'agir grâce à des technologies de protection des cultures innovantes qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection des cultures intelligente qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes, de la semence à la récolte. Syngenta a été classée comme un employeur de premier plan par Science Magazine, et s'est vu décerner le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses. Description du poste ## Nous recherchons un Data Scientist (m/f/d) hautement qualifié avec une expertise approfondie dans le développement de l'intégration de données multi-omiques et des méthodes de machine learning, pour rejoindre notre Digital & Data Science Group au sein de Biologicals Research. La recherche sur les biologicals découvre, caractérise, optimise et produit de nouveaux biologicals. Les biologicals sont dérivés de la nature. Il peut s'agir de microbes naturellement présents, d'extraits ou de molécules protégeant les plantes contre les ravageurs et les maladies ou améliorant la santé des plantes et du sol. Dans le cadre de ce rôle, vous travaillerez sur les données -omics de Syngenta pour identifier des modèles de performance des produits et faire des prédictions. On vous demandera de développer des méthodes pour analyser et interpréter les résultats d'expériences -omics grâce à vos compétences analytiques ainsi qu'à des approches de machine learning. Votre travail entraînera la création de nouveaux outils pour guider la sélection, l'optimisation et le développement de nouvelles solutions de Biologicals. Les responsabilités clés comprendront : • Développer et mettre en œuvre de nouvelles stratégies d'intégration multi-omiques (par exemple, harmonisation des données, ingénierie des caractéristiques, méthodes basées sur les réseaux) pour renforcer l'interprétation biologique et la génération d'hypothèses • Appliquer et faire progresser le machine learning, la modélisation statistique et les approches d'IA pour extraire des informations à partir de jeux de données multi-omiques complexes, de grande dimension • Curater, contrôler la qualité et intégrer des jeux de données -omics à grande échelle, en garantissant l'intégrité des données, la reproductibilité et la préparation analytique en aval • Évaluer et développer de nouveaux outils d'analyse de données, valider les découvertes en utilisant une approche par essai et itération, et communiquer efficacement les résultats à des publics techniques et non techniques • Identifier les besoins en données et fournir des recommandations aux scientifiques pour assurer la quantité et vérifier l'intégrité des données utilisées pour les analyses • Travailler en collaboration pour proposer de nouvelles approches, partager les apprentissages et stimuler l'innovation dans le domaine du digital et de la science des données, y compris la prospective technologique • Travailler avec l'IT R&D et les développeurs de logiciels pour déployer des applications de modèles prédictifs adaptées aux besoins des parties prenantes • Soutenir les utilisateurs métier par des initiatives de gestion du changement pour gérer les données plus efficacement Qualifications ## • MSc ou PhD en Data Science, Statistiques, Machine Learning, Biologie Computationnelle, Bioinformatique ou domaine connexe avec une certaine expérience en sciences naturelles (par exemple, biologie chimique, microbiologie, écologie, sciences environnementales) • 3+ ans de développement de méthodes d'intégration multi-omiques pour des jeux de données biologiques, biochimiques, environnementaux ou agricoles complexes • Excellente maîtrise de Python et/ou R, des environnements UNIX/Linux, des frameworks ML, SQL • Une expérience de l'analyse de données protéomiques et métabolomiques serait un atout • Personnalité dynamique avec une passion pour l'innovation et la résolution de problèmes Informations supplémentaires ## Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment : • * Une position qui contribue à un travail précieux et percutant dans un environnement stimulant et international • Un excellent environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues • L'opportunité de travailler avec et d'apprendre de collaborateurs hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique • Culture d'apprentissage (Together we Grow) et large gamme d'options de formation • Vous bénéficierez d'un plan de caisse de pension compétitif, d'un travail flexible, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur place, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives favorables à la famille, des allocations familiales Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, une lettre de motivation soulignant votre motivation et votre expérience pertinente pour ce poste, votre diplôme et vos certificats de travail (le cas échéant) en anglais. De plus, nous acceptons l'accès à des dépôts git présentant des projets passés pertinents. Nous ne considérerons que les candidatures contenant un CV et une lettre de motivation. *Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de genre, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut marital ou de vétéran, de handicap