Quantitative Researcher - Metals

Qube Research & Technologies (QRT) est un gestionnaire d'investissement quantitatif et systématique mondial, opérant dans toutes les classes d'actifs liquides à travers le monde. Nous sommes un groupe axé sur la technologie et les données mettant en œuvre une approche scientifique de l'investissement. La combinaison de l'expertise en données, recherche, technologie et trading a façonné l'état d'esprit collaboratif de QRT, ce qui nous permet de résoudre les défis les plus complexes. La culture d'innovation de QRT stimule continuellement notre ambition de fournir des rendements de haute qualité à nos investisseurs.

Votre futur rôle
Le rôle combine la recherche fondamentale et quantitative, traduisant l'analyse de l'offre et de la demande en opportunités de trading exploitables, parallèlement à la modélisation, au développement de tableaux de bord et à l'exécution des transactions.

Vos responsabilités incluent :
Votre objectif principal est de créer des signaux prédictifs de haute qualité.
En tirant parti de l'accès à des ensembles de données larges et diversifiés, vous identifierez des modèles statistiques et des opportunités.
Partager et discuter des résultats de recherche, de la méthodologie, des ensembles de données et des processus avec d'autres chercheurs.
Implémenter les signaux et les ensembles de données pertinents au sein de la plateforme d'exécution mondiale.
Surveiller le comportement des signaux et la performance des modèles au fil du temps.
Vous dirigeriez le cycle complet de recherche de stratégie, de la génération de signaux à l'implémentation.

Vos compétences actuelles
Diplôme de niveau avancé dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques, la physique ou l'ingénierie.
Solides connaissances en statistiques, machine learning, NLP ou techniques d'IA.
La connaissance des principales langues asiatiques est souhaitable.
Capacité à gérer plusieurs tâches dans un environnement au rythme soutenu tout en maintenant une attention rigoureuse aux détails.
Compétences en codage requises dans au moins un langage de programmation de premier plan (Python, R, Matlab et /ou C++, C#).
L'expérience dans l'exploration de grands ensembles de données sur plusieurs horizons temporels est un plus.
Curiosité intellectuelle pour explorer de nouveaux ensembles de données, résoudre des problèmes complexes, piloter des processus innovants et établir des liens entre plusieurs domaines.
Capacité à travailler en autonomie au sein d'un environnement collégial et collaboratif.
Forte capacité à communiquer avec des technologues, des data scientists et des traders à travers le monde.
Expérience avérée dans la livraison de stratégies systématiques réussies.