Ingénieur en intelligence artificielle appliquée

ENTREPRISE A1 crée un assistant intelligent proactif pour les utilisateurs quotidiens afin d'apporter l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail. Notre produit se concentre sur la réalisation d'une grande fiabilité pour les flux de travail à long terme, le contexte persistant et la réalisation de tâches dans le monde réel. Le système doit gérer un raisonnement multi-étapes, interagir avec des outils externes et rester fiable malgré un comportement de modèle non déterministe. RÔLE En tant qu'ingénieur en intelligence artificielle appliquée, vous transformerez les capacités de modèle en comportement de produit réel. Vous posséderez les problèmes de bout en bout, de la définition du comportement du modèle à la construction des systèmes qui l'entourent, en passant par la garantie de sa performance fiable en production. Ce rôle se situe à l'intersection de l'apprentissage automatique, des systèmes et du produit, en se concentrant sur le fait de faire fonctionner l'IA réellement pour les utilisateurs, et pas seulement dans les démos, mais dans l'utilisation réelle.   FOCUS - Créer et expédier des fonctionnalités d'IA de bout en bout (modèle → système → expérience utilisateur) - Concevoir et itérer sur les invites, les outils, la mémoire et les flux de travail d'agent - Transformer les sorties brutes de modèle en comportements structurés, fiables et prévisibles - Déboguer les problèmes à travers la pile complète (modèle, orchestration, infrastructure, UX) - Optimiser pour la latence, le coût et la fiabilité de production - Développer des cadres d'évaluation légers pour mesurer les performances dans le monde réel - Travailler en étroite collaboration avec le produit et l'ingénierie pour traduire des problèmes ambigus en systèmes fonctionnels   STACK TECHNIQUE - Python - PyTorch / JAX - LLMs (API de style OpenAI, LLaMA, Qwen, etc.) - Inférence / service (par exemple vLLM) - Base de données vectorielle   EXPÉRIENCE IDÉALE - Fondation solide en apprentissage automatique et en architectures de réseaux de neurones modernes. - Expérience pratique avec la formation, le réglage fin ou le déploiement de modèles ML - Capacité à écrire du code propre et de qualité de production - Confort de travail à travers les couches d'abstraction (modèle → infrastructure → produit) - Solides compétences en résolution de problèmes dans des environnements ambigus et en mouvement rapide - Biais vers l'expédition, l'itération et l'amélioration continue   RÉSULTATS - Les modèles ML en production répondent aux cibles attendues d'exactitude, de latence et de fiabilité. - Les problèmes de production sont identifiés rapidement, débogués efficacement et les causes profondes sont traitées. - Les pipelines de données, les boucles d'entraînement et les systèmes d'inférence sont robustes, reproductibles et maintenables. - Collaborer efficacement avec les ingénieurs, le produit et les équipes de recherche pour livrer des fonctionnalités alimentées par ML fiables. - Les itérations sur les modèles et les systèmes sont guidées par des signaux du monde réel et des améliorations mesurables.   COMMENT NOUS TRAVAILLONS Les meilleurs produits d'aujourd'hui dans le monde ont été créés par de petites équipes de classe mondiale. Nous prenons des décisions collectivement, nous nous déplaçons à une vitesse rapide, en équilibrant l'expédition d'un travail de haute qualité et l'apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter une structure, d'exercer un jugement et d'exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit d'IA vraiment magique.   PROCESSUS D'ENTRETIEN Si cela semble être un ajustement, nous allons planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens. Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés via des réunions virtuelles et/ou sur site. Nous valorisons la transparence et l'efficacité, donc attendez une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et la mentalité exceptionnelles que nous recherchons, nous vous proposerons de rejoindre notre équipe. Ce n'est pas juste une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui apporte des avantages pratiques de l'IA à des milliards de personnes dans le monde.