Développeur de logiciels / Physicien expérimental (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

L'Event Filter (EF) fait partie du système ATLAS Trigger and Data Acquisition (TDAQ) et se compose d'une ferme de traitement asynchrone multi-threadé de serveurs grand public (CPUs avec ou sans accélérateurs) exécutant un sous-ensemble d'algorithmes de reconstruction hors ligne avec une sélection d'événements basée sur des menus. Les conditions de luminosité élevée attendues pendant les opérations de Phase-II posent des défis importants pour les algorithmes de reconstruction d'objets et d'événements prévus pour l'EF, en particulier pour la reconstruction de trajectoires. La définition récente de la ferme EF en tant qu'architecture hétérogène combinant CPUs et GPUs ouvre de nouvelles opportunités pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le flux de travail de trajectoire de l'EF. Vous ferez partie de l'équipe CERN ATLAS et contribuerez à la recherche sur l'application de techniques d'apprentissage automatique pour la reconstruction de trajectoires au HL-LHC, avec pour objectif d'identifier et d'explorer les approches les plus prometteuses pour un déploiement dans le suivi de trajectoires ATLAS EF. Le poste fait partie du programme Next Generation Trigger. Vos responsabilités : Effectuer des recherches sur les approches basées sur l'apprentissage automatique (ML) et l'IA pour la reconstruction de trajectoires, en mettant l'accent sur l'applicabilité et les performances de ces méthodes dans l'environnement de forte superposition de l'HL-LHC. Étudier et évaluer de nouveaux algorithmes de trajectoire basés sur l'apprentissage automatique et leur intégration dans le flux de travail de trajectoire de l'EF basé sur ACTS. Contribuer aux études des performances physiques et computationnelles des différentes configurations étudiées. Ce rôle inclut des responsabilités de supervision d'équipe. Votre profil : Compréhension des défis de trajectoire dans des environnements à forte densité de trajectoires, tels que le LHC à haute luminosité. Expérience dans le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond dans un contexte de physique ou de calcul scientifique. Expérience pratique dans le développement de logiciels de reconstruction hors ligne et/ou en ligne. Capacité à diriger des équipes et à définir des orientations. Compétences : Cadres d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Expérience du déploiement d'inférence ML. Connaissance de la formation, de l'évaluation et de l'optimisation de modèles ML, y compris la mise à l'échelle des hyperparamètres et la benchmarking des performances. Langages de programmation : C++ et Python, y compris les flux de travail de développement de logiciels (Git, Jira). Expérience avec des cadres logiciels scientifiques à grande échelle (par exemple ACTS, Athena) est considérée comme un atout. Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Critères d'éligibilité : Vous avez une formation professionnelle en doctorat en physique des particules / CS (ou un domaine connexe) et avez soit : un diplôme d'études supérieures avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-universitaire ; soit un doctorat avec au plus 3 ans d'expérience professionnelle post-universitaire. Vous n'avez jamais eu un contrat de stagiaire ou de diplômé du CERN. Date de clôture du poste : 17.07.2026 à 23h59 CEST. Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum. Heures de travail : 40 heures par semaine Flexibilité du poste : Entièrement sur site Date de début prévue : 01-octobre-2026 Ce poste implique : Un service de garde, lorsque cela est requis par les besoins de l'Organisation. Un travail pendant les nuits, les dimanches et les jours fériés, lorsque cela est requis par les besoins de l'Organisation. Référence du poste : EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP Domaine de travail : Physique expérimentale Emploi de référence : 200140 - Physicien appliqué Avantages mondiaux Une allocation mensuelle entre 6372-7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) en fonction de votre diplôme. 30 jours de congé payé par an plus 2 semaines de fermeture annuelle. Couverture par le régime d'assurance maladie complet du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au fonds de pension du CERN. Allocations mensuelles pour famille, enfant et nourrisson en fonction de vos circonstances individuelles. Un forfait de réinstallation (indemnité d'installation et frais de voyage) en fonction de vos circonstances individuelles. Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois. Formation sur le tas et formation formelle, y compris des cours de langue. Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible est rendu possible ! Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous poussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail innovant rassemble non seulement des physiciens mais également un large éventail de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, de la technique, de la science et de l'administration. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent. Chaque jour, nous rencontrons de nouveaux défis et des opportunités passionnantes pour contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, en veillant à ce que chaque contribution soit valorisée et en favorisant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa fondation, et elle demeure au cœur de notre mission et de notre succès continu. Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui pousse les limites de la connaissance, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent prospérer. Faites partie de notre mission pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers ! PARTICIPEZ ! Plus d'informations sur nous, ici : car