← Toutes les offres

Scientist - Assay Data, AI & Workflows

Roche

Type de contrat
Temps plein
Taux d’occupation
100%
Lieu
Basel
Langues
Anglais, Anglais
Première publication
Postuler

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accueilli pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant personnellement que professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

Le Poste
Au sein de l'organisation Roche-s Pharmaceutical Research and Early Development (pRED), nous fabriquons des médicaments transformateurs pour les patients afin de s'attaquer à certains des besoins de santé non satisfaits les plus difficiles au monde. À pRED, nous sommes unis par notre mission de transformer la science en médicaments. Ensemble, nous créons une culture définie par la curiosité, la responsabilité et l'humilité, où nos talents sont responsabilisés et inspirés pour apporter rapidement une innovation extraordinaire qui change la vie.

L'organisation Therapeutic Modality (TMo), responsable de la traduction de la biologie des maladies en candidats médicaments de haute qualité à travers les petites molécules, les grandes molécules, les oligonucléotides et les médicaments génomiques. En intégrant une expertise approfondie des modalités à une collaboration interdisciplinaire, TMo stimule l'innovation au sein et à travers les plateformes pour permettre un impact thérapeutique différencié et durable.

L'Opportunité
Nous recherchons un Scientist hautement polyvalent pour servir d'architecte opérationnel et computationnel principal intégré à la communauté scientifique de laboratoire humide (wet-lab). Dans ce rôle, vous comblerez le fossé entre les paillasses de laboratoire physiques et l'infrastructure numérique avancée. Vous aurez la chance de façonner la manière dont les boucles d'apprentissage actif pourraient repenser fondamentalement le développement d'essais de petites molécules pour le criblage et le profilage en construisant des workflows d'IA agentique prêts pour l'avenir, de la conception de l'essai à la livraison des données. Parallèlement, vous serez le champion de l'adoption des plateformes à travers le département, en veillant à ce que les scientifiques de paillasse soient formés et soutenus sur les outils de base. Ce profil nécessite une combinaison unique de littératie biologique et d'acuité en ingénierie des données pour concevoir avec succès des systèmes analytiques en boucle fermée, minimiser les goulots d'étranglement opérationnels et transformer les lectures de criblage brutes en actifs de données prédictifs et conformes aux principes FAIR.

  • Diriger le co-développement, le déploiement opérationnel et la formation continue pour nos systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) de développement d'essais et de criblage de bout en bout, garantissant des pistes de données complètes et traçables ainsi que des jumeaux numériques.
  • Concevoir et intégrer des outils d'IA Agentic de pointe et des cadres de Design of Experiments (DoE).
  • Construire et ajuster des pipelines qui connectent directement les sorties d'instruments bruts spécialisés aux bases de données afin d'atteindre des normes de données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) robustes.
  • Agir en tant qu'agent de changement en coordonnant l'intégration des utilisateurs, en formant les scientifiques de paillasse et en promouvant l'adoption des plateformes auprès de la communauté scientifique élargie.
  • Avoir un impact direct en accélérant les temps de conception et d'exécution des essais, en réduisant les taux d'erreur de traitement et en résolvant les goulots d'étranglement opérationnels pour les équipes spécialisées.

Qui Vous Êtes

  • Vous détenez un Ph.D. ou un M.S. en biologie computationnelle, informatique scientifique, bioinformatique, biologie/biochimie avec une forte orientation computationnelle, ou une discipline scientifique quantitative connexe.
  • Vous apportez une expérience solide dans les systèmes cellulaires, biochimiques ou biophysiques et vous êtes familiarisé avec les normes de gestion des données FAIR.
  • Vous avez une expérience prouvée de travail avec des environnements informatiques de laboratoire (tels que les LIMS ou les carnets de laboratoire électroniques) parallèlement aux opérations de wet-lab incluant le Design of Experiments.
  • Vous démontrez une grande maîtrise de la programmation, y compris la construction ou la maintenance de bases de données, l'automatisation de l'extraction de données et le travail avec l'intégration d'API ML/LLM.
  • Vous êtes un communicateur collaboratif avec un état d'esprit centré sur le client, prêt à former des utilisateurs interfonctionnels et à gérer efficacement les relations avec les parties prenantes.

Chez Roche, nous visons haut pour fournir des solutions de santé qui changent la vie. Si vous êtes prêt à avoir un impact significatif sur les patients et les systèmes de santé du monde entier, c'est l'endroit idéal pour vous.

Qui nous sommes
Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100-000 employés à travers le globe se consacrent à faire progresser la science, garantissant que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts se traduisent par plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests effectués à l'aide de nos produits Diagnostics. Nous nous donnons les moyens d'explorer de nouvelles possibilités, de favoriser la créativité et de maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir fournir des solutions de santé qui changent la vie et ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.
Roche est un employeur garantissant l'égalité des chances.

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié aujourd'hui

Lieu

Voir sur Google Maps