Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging)

Fonction principale du poste

L'ingénieur en Machine Learning fait partie intégrante du groupe d'ingénierie d'Aubonne et travaillera au développement de produits qui nous aident à inventer l'avenir de la chirurgie robotique intelligente basée sur l'imagerie. Ce poste est principalement responsable du développement de nouvelles méthodes d'imagerie médicale cliniquement pertinentes pour la plateforme da Vinci® et pour les systèmes de tests précliniques. Le rôle comprend la collecte de données, la modélisation, le développement d'algorithmes et de pipelines pour de nouveaux modes d'imagerie, l'entraînement et l'inférence ML.

Rôles et responsabilités

• Comprendre les problèmes cliniques qui peuvent être résolus par des modalités d'imagerie avancées et émergentes et le ML
• Développer et optimiser des algorithmes d'analyse d'images avancés, de vision par ordinateur et de machine learning, ainsi que des pipelines de traitement d'images en temps réel pour les systèmes d'imagerie endoscopique et ex-vivo
• Analyser les données acquises avec de nouveaux systèmes d'imagerie
• Développer des concepts de système qui répondent à des exigences complexes
• Collaborer, coordonner, mentorer et diriger des ingénieurs dans une équipe multidisciplinaire pour développer des solutions de vision par ordinateur et de machine learning prêtes pour la production, tout en respectant les exigences techniques et les échéanciers
• Résoudre de manière indépendante des problèmes complexes et partager les solutions
• Communiquer régulièrement les résultats à des publics interfonctionnels

Connaissances, compétences et expérience requises

• MSc ou Ph.D. en ingénierie biomédicale/électrique/informatique, en informatique, ou dans un autre domaine STEM avec un accent sur l'analyse d'images médicales et le machine learning
• Au moins six ans d'expérience dans un rôle similaire
• Maîtrise de Python, des frameworks de vision par ordinateur et de machine learning, et de CUDA pour le développement de pipelines de traitement d'images en temps réel, de solutions de vision par ordinateur et de machine learning
• Expérience avec les systèmes d'imagerie hyperspectrale et/ou de fluorescence, y compris l'analyse de données, le développement d'algorithmes et le traitement d'images
• Expérience dans la définition de métriques et de jeux de données, l'exécution d'analyses d'erreurs et l'entraînement de modèles de machine learning
• Maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit
• Hautement innovant avec une expérience démontrée dans la résolution de défis techniques complexes en imagerie médicale utilisant la vision par ordinateur et le machine learning
• Succès démontré dans la poursuite d'une ligne de recherche, l'exploration, la présentation et l'évaluation de diverses options, et la mise en œuvre réussie de solutions

Connaissances, compétences et expérience préférées

• Expérience dans le passage de solutions de machine learning et de vision par ordinateur de la recherche et du prototypage à la production
• Expérience avec le recalage d'images médicales multimodales
• Expérience en C++
• Expérience en graphisme 3D, modélisation 3D, reconstruction 3D, spectroscopie Raman ou analyse d'images d'histopathologie, ou d'autres techniques d'imagerie médicale avancées

#LI-hybrid

Intuitive est un employeur offrant des chances égales en matière d'emploi. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés qualifiés, et interdisons la discrimination et le harcèlement de tout type, sans distinction de race, de sexe, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de couleur, d'âge, de religion, de statut de vétéran protégé ou de handicap, d'informations génétiques ou de tout autre statut protégé par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables.

Nous envisagerons l'emploi de candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation conformément aux lois sur l'égalité des chances.

Clause de non-responsabilité relative aux contrôles à l'exportation des États-Unis : Conformément aux réglementations de l'administration des exportations des États-Unis (15 CFR §743.13(b)), certains rôles chez Intuitive Surgical peuvent être soumis aux contrôles à l'exportation des États-Unis pour les employés potentiels qui sont ressortissants de pays faisant actuellement l'objet d'un embargo ou de sanctions.

Certaines informations que vous fournissez dans le cadre de la candidature seront utilisées pour déterminer si Intuitive Surgical devra (i) obtenir une licence d'exportation auprès du gouvernement des États-Unis en votre nom (note : le processus de licence du gouvernement peut prendre de 3 à 6 mois et plus) ou (ii) mettre en œuvre un plan de contrôle technologique (« TCP ») (note : ajoute généralement 2 semaines au processus d'embauche).

Pour tout rôle chez Intuitive soumis aux contrôles à l'exportation, les offres finales sont subordonnées à l'obtention d'une licence d'exportation approuvée et/ou d'un TCP exécuté avant la date de début du candidat potentiel, laquelle peut ou non être flexible, et dans un délai qui n'entrave pas de manière déraisonnable le besoin d'embauche. Le cas échéant, les candidats seront informés et instruits de toute exigence à ces fins.

Ce poste peut être pourvu à un niveau de poste différent de celui indiqué ici en fonction des besoins de l'entreprise et/ou de l'expérience, des connaissances et des compétences du candidat sélectionné.

La rémunération sera basée principalement sur le niveau de poste auquel le rôle est pourvu et sur les qualifications du candidat, conformément à la loi applicable.

Chez Intuitive, nous sommes unis derrière notre mission : nous croyons que les soins peu invasifs sont des soins qui améliorent la vie. Grâce à l'ingéniosité et à une technologie intelligente, nous élargissons le potentiel des médecins à guérir sans contraintes.

En tant que pionnier et leader dans le domaine de la chirurgie assistée par robot, nous no