Senior Computational & Applied AI Scientist (Real-World Data))

Chez Roche, vous pouvez être vous-même, accueilli pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de vous épanouir tant sur le plan personnel que professionnel. C'est ainsi que nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

Le Poste
Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover. À faire progresser continuellement la science et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. C'est ce qui fait de nous Roche.

Dans les organisations Research and Early Development de Roche, nous fabriquons des médicaments transformateurs pour les patients afin de s'attaquer à certains des besoins de santé non satisfaits les plus difficiles au monde. Nous sommes unis par notre mission de transformer la science en médicaments. Ensemble, nous créons une culture définie par la curiosité, la responsabilité et l'humilité, où nos talents sont habilités et inspirés à apporter rapidement des innovations extraordinaires qui changent la vie.

Le Computational Sciences Centre of Excellence est une organisation mondiale permettant aux unités de recherche et de développement précoce de Roche (pRED et gRED) de devenir plus axées sur les données, plus expertes en numérique et mieux préparées aux défis de l'avenir. Au sein du Computational Sciences Centre of Excellence, le Computational Medicine se concentre sur le développement et l'application de solutions d'analyse de données innovantes pour soutenir le développement clinique, approfondir notre compréhension de la maladie, de la progression de la maladie et de la réponse individuelle du patient au traitement en ayant accès aux plus grands ensembles de données de R&D pharmaceutique au monde. En partenariat avec nos scientifiques à travers pRED et gRED, nous créons de meilleurs médicaments en augmentant chaque partie de la R&D grâce à notre culture axée sur les données.

L'Opportunité
Ce poste combinera la science avancée des données en vie réelle (RWD) avec l'IA générative, les agents d'IA et les flux de travail agentiques pour développer de nouvelles capacités analytiques pour le développement de médicaments. Vous jouerez un rôle scientifique et technique clé au sein de l'équipe Real World Data Insights dans le département Computational Medicine.

Vous concevrez et exécuterez des analyses RWD à fort impact en utilisant des données telles que les dossiers de santé électroniques (EHR), les demandes de remboursement, les registres et les ensembles de données cliniques ou moléculaires liés, générant des informations sur la maladie, les populations de patients, les biomarqueurs et les résultats des traitements.

En parallèle, vous concevrez et construirez des outils activés par l'IA et des flux de travail agentiques qui transforment la manière dont les analyses RWD sont effectuées. Cela inclut le développement de composants analytiques réutilisables, la possibilité pour les modèles et les agents d'interagir avec les données et les outils, l'automatisation de parties des flux de travail scientifiques et la création de solutions évolutives qui peuvent être adoptées à travers les projets et les équipes.

Le rôle se situe à l'intersection de la science RWD, de la science des données, de l'IA et de l'ingénierie logicielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des experts en calcul pour garantir que les méthodes analytiques et les solutions activées par l'IA soient scientifiquement robustes, techniquement solides et utiles en pratique.

En tant que membre du département Computational Biology and Medicine, vous contribuerez à des initiatives scientifiques et techniques plus larges et aiderez à façonner de nouvelles façons de travailler avec des données de santé complexes grâce à des approches activées par l'IA.

• Concevoir et exécuter des analyses de données de santé en vie réelle pour soutenir des questions biologiques, translationnelles et cliniques.
• Concevoir, construire et évaluer des flux de travail agentiques qui permettent aux modèles d'utiliser des outils, d'accéder à des données, d'exécuter des tâches analytiques et de soutenir la prise de décision scientifique tout en maintenant la rigueur scientifique, la traçabilité et la supervision humaine.
• Appliquer l'apprentissage automatique, les grands modèles de langage, les approches augmentées par la recherche et les outils, et d'autres méthodes d'IA modernes aux données de santé et biomédicales.
• Intégrer les RWD avec des données cliniques, des biomarqueurs, des données génomiques ou d'autres données moléculaires pour générer des informations plus approfondies sur la maladie et les trajectoires des patients.
• Collaborer avec les équipes scientifiques, cliniques, de données et d'ingénierie pour traduire les besoins analytiques en solutions scientifiques et techniques adaptées.

Qui vous êtes

• Un doctorat en épidémiologie, biostatistique, science des données, bioinformatique, informatique, biologie computationnelle ou un domaine quantitatif connexe, avec plus de 2 ans d'expérience professionnelle pertinente dans la R&D pharmaceutique ou biotechnologique, le développement de médicaments ou un cadre étroitement lié.
• Une expérience pratique du travail avec des données de santé en vie réelle telles que les EHR, les demandes de remboursement, les registres ou les ensembles de données cliniques liés, avec une forte compréhension de la qualité des données, des biais, des limitations et de l'utilisation appropriée.
• Une expérience de l'application de méthodes statistiques et d'apprentissage a