Forward Deployed Engineer I, Google Cloud Consulting (Français, Allemand) - Google Careers

Qualifications minimales : ### • Bachelor-s degree en ingénierie, informatique, un domaine connexe ou une expérience pratique équivalente. • 8 ans d'expérience en développement logiciel utilisant Python ou des langages de programmation similaires. • Expérience dans la construction de pipelines pour données structurées et non structurées en utilisant à la fois des bases de données vectorielles et des architectures de type RAG pour alimenter des solutions d'IA d'entreprise. • Expérience dans le passage de solutions pilotées par l'IA de qualité production de la conception au lancement, et dans l'architecture de systèmes d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, Google Cloud Platform). • Expérience dans la direction de sessions de découverte technique avec les clients. • Capacité à communiquer couramment en français ou en allemand car il s'agit d'un rôle en contact avec la clientèle qui nécessite des interactions en français ou en allemand avec les parties prenantes locales. Qualifications préférentielles : ### • Master-s degree ou PhD en IA, informatique ou dans un domaine technique connexe. • Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents utilisant des frameworks (par exemple, LangGraph, CrewAI, ADK) et des modèles complexes (par exemple, ReAct, auto-réflexion, délégation hiérarchique). • Expérience dans une fonction de vente post-vente ou de prestation de conseil technique. • Connaissance des métriques natives des Large Language Models (LLM) (par exemple, tokens/sec, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion d'état et du traçage granulaire. À propos du poste ### En tant que Forward Deployed Engineer (FDE) au sein de l'organisation Google Cloud Consulting, vous serez un bâtisseur intégré qui comble le fossé entre les produits d'IA de pointe et la réalité de la production chez les clients. Contrairement aux rôles de conseil traditionnels, vous fonctionnerez comme un innovateur-bâtisseur, allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et livrer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client. Ce rôle est conçu pour des ingénieurs dotés d'une grande capacité d'action et d'un esprit d'entrepreneur. Vous aborderez les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les problèmes de gestion d'état qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En vous intégrant aux comptes, vous servirez un double objectif : fournir un déploiement de haute qualité de systèmes d'IA complexes et agir comme une boucle de rétroaction critique, transformant les informations de terrain réelles en une feuille de route de produits futurs pour Google Cloud. C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google, un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et prouvé à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, y compris les modèles Gemini de pointe, et la plateforme complète Vertex AI, vous aidant à résoudre les problèmes commerciaux. Nous avons une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous permettant de relever les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, stimuler le succès des clients et définir la nouvelle ère du cloud : le marché est à vous. Responsabilités ### • Servir de développeur pour des applications d'IA complexes, passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité production (par exemple, systèmes multi-agents, serveurs MCP) qui génèrent un retour sur investissement (ROI) mesurable. • Architecturer et coder le tissu conjonctif entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en direct du client, y compris les API, les silos de données hérités et les périmètres de sécurité en tant que membre d'une équipe d'experts. • Construire des pipelines d'évaluation de haute performance et des cadres d'observabilité pour garantir que les systèmes agentiques répondent aux exigences de précision, de sécurité et de latence. • Identifier les modèles de terrain répétables et les points de friction dans la pile d'IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes formelles de fonctionnalités de produits pour les équipes d'ingénierie. • Co-construire avec les équipes pré-vente et produit pour instaurer les meilleures pratiques de développement de niveau Google, garantissant le succès à long terme du projet et une adoption élevée par les utilisateurs finaux.