Biostatisticien·ne

Emploi à durée déterminée d'un an avec option de prolongation Notre groupe de recherche interdisciplinaire étudie le métabolisme humain et transforme ces connaissances en stratégies innovantes pour la prévention et le traitement du diabète, de l'obésité et d'autres maladies endocriniennes et liées à l'alimentation. En combinant des études métaboliques physiologiques innovantes avec des technologies numériques et de vastes ensembles de données cliniques provenant d'études et des soins de routine, nous menons une recherche clinique métabolique innovante, dans le but de faire progresser des découvertes pionnières. Ce qui vous attend <br /> • Accompagnement de nos études cliniques de la conception à la publication • Planification et évaluation d'études cliniques, développement de plans d'analyse statistique, calculs de la taille de l'échantillon ainsi que l'analyse d'ensembles de données cliniques et épidémiologiques complexes • Collaboration étroite avec des chercheurs cliniques, des médecins et des data scientists • Participation active à la garantie de la qualité méthodologique de notre recherche <br /> Ce que vous apportez <br /> • Diplôme universitaire (MSc ou PhD) en biostatistique, statistique, épidémiologie ou dans un domaine quantitatif connexe • Expérience dans la planification et l'évaluation d'études cliniques, en particulier les études contrôlées randomisées (RCTs) • Expérience dans les calculs de taille d'échantillon et de puissance ainsi que dans le développement de plans d'analyse statistique (SAPs) • Connaissances approfondies dans l'analyse de données d'observation et d'ensembles de données longitudinales • Expérience avec les méthodes de régression modernes, les modèles mixtes et les méthodes d'analyse de mesures répétées • Très bonnes connaissances en R ; une expérience supplémentaire avec Python est un avantage • Expérience avec les flux de travail d'analyse reproductibles, le contrôle de version (par ex. Git) et de bonnes pratiques de programmation scientifique • Expérience dans l'évaluation scientifique et l'interprétation de données médicales complexes • Très bonnes connaissances de l'anglais, à l'oral et à l'écrit • Capacités analytiques marquées, pensée critique et une grande rigueur méthodologique • Excellentes capacités de communication et plaisir à collaborer de manière interdisciplinaire avec des chercheurs cliniques Des expériences dans les domaines suivants sont un avantage • Analyse de données en vie réelle (Real-World-Daten), de données de registres ou de données de santé électroniques • Biomarqueurs numériques, données de wearables ou de capteurs • Rédaction scientifique et participation à des publications dans des revues spécialisées internationales • Expérience dans la recherche sur le métabolisme, le diabète, l'obésité ou la nutrition <br /> Notre offre <br /> • Participation à des projets diversifiés et percutants dans un environnement scientifique exceptionnel • Possibilité de développer activement votre carrière dans la recherche orientée vers le patient • Collaboration au sein d'une équipe interdisciplinaire composée de chercheurs cliniques, de médecins, de data scientists et d'experts biomédicaux • Collaboration étroite pour relever des défis de santé complexes • Aperçu et participation à des coopérations internationales avec une perspective mondiale • Lieu de travail à Bern avec une haute qualité de vie ainsi que diverses possibilités de loisirs et de plein air comme la randonnée, le cyclisme, la natation et les sports d'hiver <br /> Des questions sur le poste ? Pour de plus amples informations, veuillez contacter Raphaela Muri Wissenschaftliche Mitarbeiterin +41 31 632 87 61