Senior Data Engineer AWS

• IT - Software Engineering • Bern • Contracting • Temps partiel, 80-100% • 03.09.2026 - 31.03.2027 • Apache, SQL, Python, AWS Tes tâches : • Développement, exploitation et perfectionnement continu d'une infrastructure de données basée sur AWS et de pipelines de données correspondantes • Optimisation et garantie de l'exploitation stable des processus ETL Spark pour un traitement efficace des données • Développement et maintenance de pipelines de données robustes en étroite collaboration avec les Data Owners et les Data Analysts • Analyse des exigences métier et techniques ainsi que conception et mise en œuvre de produits de données au sein d'un AWS Big Data Stack • Automatisation des processus de développement et d'exploitation ainsi que perfectionnement continu de la stack de développement existante • Coaching et soutien technique d'autres Data Engineers pour des questions techniques et des thèmes d'automatisation • Collaboration étroite avec les Business Stakeholders et les équipes d'architecture pour aligner les solutions techniques sur les exigences métier • Optimisation des services AWS existants en termes de performance et de coûts • Soutien lors des migrations vers de nouveaux outils, technologies et services cloud • Participation à la conception de processus modernes de CI/CD, d'Infrastructure-as-Code et de DevOps   Ton profil : • Plusieurs années d'expérience en Data Engineering et dans le développement de pipelines de données complexes • Diplôme universitaire en informatique ou une qualification comparable ou une expérience professionnelle correspondante • Connaissances approfondies en Apache Spark, SQL et Python • Expérience avec AWS et les architectures Big Data basées sur le cloud • Idéalement, des connaissances dans les AWS Analytics Services tels que Glue, SageMaker, Athena, Lambda et Batch • Expérience en développement logiciel avec Scala ou Java est un avantage • Connaissances en CI/CD ainsi qu'en Infrastructure as Code avec Terraform • Bonne compréhension des meilleures pratiques DevOps et des processus automatisés de développement et d'exploitation • Expérience dans l'optimisation des ressources cloud en termes de performance et de coûts est un avantage • Méthode de travail agile et orientée équipe avec un esprit de croissance (Growth Mindset) marqué et le plaisir de partager les connaissances • Très bonnes connaissances de l'allemand à l'oral et à l'écrit ainsi que de bonnes connaissances de l'anglais