jobsswitzerland.ch
← Toutes les offres

Professure assistante (non-tenure track) en informatique clinique du cancer, chaire Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

INSELSPITAL

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Bern
Entreprise
INSELSPITAL, Freiburgstrasse, 3010 Bern
Première publication
Postuler

La Faculté de médecine de l'Université de Berne et l'Inselspital, l'Hôpital universitaire de Berne, invitent à postuler pour un poste de professeur assistant en informatique clinique du cancer, financé par la Werner and Hedy Berger-Janser Foundation.
Cette chaire dotée est intégrée au sein de l'University Comprehensive Cancer Center Inselspital (UCI) et est conjointement affiliée au Département d'oncologie médicale et au Département d'oncologie radiothérapique.
Le poste vise à renforcer la recherche sur le cancer axée sur les données et centrée sur le patient, et à faire progresser l'intégration des données cliniques, de l'intelligence artificielle et de l'oncologie de précision. Il est conçu pour servir d'interface clé entre la pratique clinique et la science des données, permettant la transformation de données en vie réelle en informations cliniquement significatives.

Environnement scientifique
Berne offre un écosystème hautement collaboratif et en évolution rapide dans la médecine numérique, comprenant :

  • L'accès à des ensembles de données cliniques à grande échelle et à des données de patients en vie réelle
  • Des infrastructures établies en science des données et en recherche clinique
  • Une forte collaboration interdisciplinaire entre les départements cliniques, la recherche biomédicale et la médecine numérique
  • L'intégration au sein de réseaux de recherche nationaux et internationaux

Le candidat retenu bénéficiera d'une étroite collaboration avec le Department of Clinical Research (DCR), le Department of Digital Medicine (DDM), le Department for BioMedical Research (DBMR), l'ARTORG Center for Biomedical Engineering Research et le Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO).

Professure assistante (non-tenure track) en informatique clinique du cancer, chaire Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

Charge de travail : 100% (modèles de partage de poste bienvenus)
Durée : 4 ans (une prolongation de deux années supplémentaires peut être envisagée après une évaluation avant la fin du terme de quatre ans ; l'évaluation examinera également le financement à long terme et la possibilité d'établir une chaire structurelle)
Date de début : 2027

Vos responsabilités

  • Développer et diriger un programme de recherche innovant en informatique clinique du cancer
  • Faire progresser les terminologies standardisées, les interopérabilités et les stratégies de cartographie pour harmoniser les sources de données hétérogènes
  • Intégrer des sources de données cliniques hétérogènes et développer des approches analytiques avancées
  • Contribuer au développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'IA en oncologie radiothérapique et en oncologie médicale
  • Renforcer la collaboration interdisciplinaire entre les disciplines cliniques et computationnelles
  • Acquérir des financements tiers compétitifs
  • Contribuer à l'enseignement de premier cycle et de deuxième cycle et superviser les chercheurs en début de carrière
  • Participer activement au développement stratégique de la médecine numérique à la Faculté de médecine

Votre profil
Nous recherchons une personne hautement motivée et collaborative possédant :

  • Un diplôme de médecine (MD ou équivalent) ou un PhD avec une forte vision clinique
  • D'excellents résultats de recherche en informatique clinique, en interopérabilité et normalisation des données, en science des données ou dans un domaine connexe
  • Une expérience des données médicales en vie réelle, de l'IA ou des méthodes computationnelles dans le domaine de la santé
  • Un vif intérêt pour la recherche translationnelle et interdisciplinaire
  • Une capacité démontrée (ou un fort potentiel) à diriger des équipes de recherche
  • D'excellentes compétences en communication et une capacité à travailler de manière interdisciplinaire
  • Une maîtrise de l'anglais ; des compétences en allemand ou la volonté de les acquérir

Ce que nous offrons

  • Une opportunité unique de façonner un domaine hautement innovant et en développement rapide
  • L'accès à d'excellentes infrastructures cliniques et de recherche
  • L'intégration dans un environnement académique dynamique et collaboratif
  • Un financement dédié grâce à la chaire dotée
  • Un soutien au développement de carrière et des perspectives à long terme (suite à une évaluation avant la fin du terme de quatre ans, une prolongation de deux années supplémentaires peut être envisagée ; le financement à long terme et la possibilité d'établir une chaire structurelle seront également examinés)

Égalité des chances L'Université de Berne s'engage à accroître la proportion de femmes aux postes de direction académique et encourage vivement les candidatures des candidates et des personnes issues de groupes sous-représentés. Les candidatures selon des modèles de partage de poste sont les bienvenues ; les parties intéressées sont priées de soumettre un concept correspondant. Les modalités de travail flexibles sont soutenues. (<https://www.vereinbarkeit.unibe.ch>) Détails de la candidature Les candidatures doivent être soumises par voie électronique d'ici le 22 octobre 2026 via
<https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393>

De plus amples informations sur les documents de candidature requis sont disponibles sur :
Forschung: Professur - Medizinische Fakultät (https://www.medizin.unibe.ch/forschung/akademischelaufbahn/professur/indexger.html)

Pour plus d'informations, veuillez contacter le président du comité de nomination :
Prof. Dr. Inti Zlobec, Professor of Digital Pathology at the Institute of Tissue Medicine and Pathology, and Director of the Department of Digital Medicine (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch (mailto:inti.zlobec@unibe.ch?subject=))

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 6 jours

Lieu

Voir sur Google Maps