Cloud & AI System Engineer

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Rejoignez notre équipe ##

Nous sommes l'Audi Revolut F1® Team.

L'Audi Revolut F1 Team est l'équipe d'usine officielle d'Audi, alors que la marque entre pour la première fois dans le championnat du monde de Formule 1 de la FIA en 2026.

L'équipe est basée dans trois sites : l'unité de puissance est développée par Audi Formula Racing GmbH au Audi Competence Center Motorsport à Neuburg, en Allemagne ; le châssis est conçu et les opérations de course sont gérées depuis les installations ultramodernes d'Audi Motorsport AG à Hinwil, en Suisse ; tandis que l'Audi Motorsport Technology Centre UK à Bicester, au Royaume-Uni, offre un ancrage au cœur de la « Motorsport Valley », avec un accès direct aux meilleurs talents de la F1 et aux partenaires stratégiques clés.

Ce dont vous avez besoin ? L'état d'esprit d'un athlète. Si vous êtes quelqu'un pour qui abandonner n'est pas une option et que les limites ne sont que des obstacles à surmonter, vous pouvez apporter le Vorsprung durch Technik à la Formule 1 avec nous. Faites partie de ce projet unique et écrivez l'histoire du sport automobile.

Nous recherchons un Cloud & AI Systems Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe d'infrastructure informatique haute performance.

Ce poste pour l'Audi Revolut F1® Team est basé à l'Audi Motorsport Technology Centre, Bicester, UK

Votre mission ##

• Concevoir, déployer et maintenir des services d'infrastructure hybride sécurisés sur Microsoft Azure, AWS, Microsoft 365, IAM/IDP, les plateformes cloud-native, les systèmes de centre de données et les environnements locaux on-premise sur tous les sites de l'entreprise.
• Mettre en œuvre l'automatisation et l'infrastructure en tant que code (Infrastructure as Code) en utilisant des outils tels que Terraform, Ansible, le scripting et les pratiques CI/CD pour améliorer la fiabilité et la répétabilité.
• Exploiter et améliorer continuellement Kubernetes, les plateformes de conteneurs, les services d'intégration, la surveillance (monitoring), la journalisation (logging), la gestion des secrets et les composants de plateforme connexes.
• Soutenir l'introduction et l'exploitation des plateformes d'IA approuvées et des services informatiques activés par l'IA, conformément à la gouvernance de l'entreprise, à la cybersécurité, à la protection des données et aux exigences de conformité.
• Surveiller les performances du système, dépanner les incidents, optimiser l'utilisation des ressources sur les plateformes hybrides cloud et on-premise, et contribuer au support opérationnel, y compris la documentation et la disponibilité pour les astreintes si nécessaire.

Votre profil ##

• Licence ou Master en informatique, technologies de l'information, ingénierie ou expérience professionnelle équivalente.
• Expérience approfondie dans l'infrastructure cloud hybride, l'ingénierie de systèmes on-premise, l'ingénierie de plateforme, le DevOps ou des rôles d'exploitation informatique connexes.
• Expérience pratique des services Azure, AWS et Microsoft 365, y compris la conception sécurisée, le déploiement, l'administration et le dépannage.
• Solides connaissances en infrastructure en tant que code, automatisation, CI/CD, surveillance, journalisation, mise en réseau, virtualisation, stockage, sauvegarde, ainsi qu'en administration de systèmes Windows Server et Linux.
• Expérience avec Kubernetes, les plateformes de conteneurs, la gestion des secrets, Kafka ou les plateformes de surveillance et de journalisation basées sur ELK/Elastic.
• Compréhension de la cybersécurité, de la gestion des accès, de la protection des données et des exigences de conformité pour les services cloud et activés par l'IA.
• Maîtrise de l'anglais, avec de solides compétences en communication écrite et verbale.
• Expérience dans le sport automobile, l'ingénierie de haute performance, l'automobile, la fabrication ou d'autres environnements techniques au rythme soutenu.
• Connaissance des plateformes d'IA, des concepts MLOps, de Microsoft Copilot, des services d'IA générative, des plateformes de données ou des processus de gouvernance de l'IA en entreprise.
• Expérience dans la gestion des terminaux (endpoint management) gérée par le cloud.

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