UBS Card Center - Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d)

Switzerland - Zürich Information Technology (IT) Personal & Corporate Banking Responsabilités clés • diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions de bout en bout en IA/ML et IA générative • construire des applications alimentées par l'IA, y compris des chatbots, des systèmes RAG et des solutions d'Agentic AI avec des cadres robustes d'évaluation, de surveillance et de performance • développer et maintenir des services backend, des API et des pipelines de données évolutifs en utilisant Python, FastAPI, Apache Spark et des technologies de traitement distribué • mettre en œuvre des pratiques de MLOps et d'observabilité pour le déploiement, la surveillance, l'optimisation, la gouvernance et la gestion du cycle de vie des modèles • établir des normes d'ingénierie et des cadres CI/CD pour assurer la qualité du code, les tests, la reproductibilité, les versions automatisées et les déploiements d'IA de qualité production • collaborer de manière transversale avec les équipes business, produit, données, sécurité et opérations dans des environnements Agile pour fournir des solutions d'IA percutantes • fournir un leadership technique, un support de production et du mentorat, en coachant les ingénieurs IA juniors et en favorisant une culture d'apprentissage continu et de partage des connaissances Référence de l'emploi \ 341631BR Ville Glattbrugg Type d'emploi Temps plein L'équipe Nous recherchons un Senior AI Machine Learning Engineer hautement expérimenté pour concevoir, construire et exploiter des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise pour une institution financière de premier plan. Vous collaborerez avec les équipes IA, Data et Business pour fournir et soutenir des capacités évolutives de Generative AI, MLOps, AI Platform et Cloud AI, tout en garantissant l'excellence opérationnelle, la sécurité et la conformité réglementaire. Vos compétences et votre expérience • expertise solide en Python et dans les écosystèmes d'IA modernes, y compris LangChain, LangGraph, PyTorch, Ollama, vLLM et les frameworks associés pour le développement d'applications d'IA • vaste expérience dans la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions de Generative AI de classe entreprise, y compris les chatbots, les architectures RAG, les applications LLM et les déploiements de LLM hébergés localement • maîtrise des plateformes Azure Cloud AI, des bases de données Oracle et des technologies d'intégration d'entreprise, fournissant des solutions d'IA évolutives et sécurisées • connaissances approfondies en Machine Learning et NLP, y compris l'analyse de sentiment, l'NER, la classification de documents, le topic modelling et les systèmes de compréhension du langage • solide expertise en MLOps/AIOps, couvrant les pipelines reproductibles, l'évaluation automatisée, le versionnage de modèles, les feature stores, l'observabilité, l'automatisation CI/CD et la gestion du cycle de vie de l'IA • expérience pratique de l'ingénierie de données à grande échelle et du calcul distribué, en exploitant Apache Spark, Ray, Kafka et Qlik pour le traitement des données, les flux de travail ML et l'inférence haute performance • reconnu pour son leadership technique, la gestion des parties prenantes, le sens des responsabilités et l'excellence opérationnelle Expérience préférée dans • Services financiers, Banque, Assurance ou Gestion de patrimoine • environnements réglementés et hautement sécurisés • certification liée au Cloud ou à l'IA A propos de nous UBS Card Center AG, avec son siège social à Glattbrugg et un bureau supplémentaire à Manno TI, fait partie de UBS Switzerland AG et emploie plus de 750 personnes. En tant que principal processeur de cartes de crédit en Suisse, nous traitons plus de 3 millions de cartes de crédit Visa et Mastercard. Ce faisant, nous nous tenons aux côtés de nos clients - avec expérience, engagement et vision. Rejoignez-nous Chez UBS Card Center, nous adoptons des modalités de travail flexibles et proposons différents modèles de travail tels que le temps partiel, le job-sharing et le travail hybride. Notre culture axée sur la mission et notre infrastructure mondiale nous aident à nous connecter et à collaborer de manière agile pour répondre à tous nos besoins commerciaux. Un environnement de travail stimulé par l'innovation, la numérisation, les nouveaux modes de paiement mobiles et l'expérience client vous attend.