Data Scientist (Machine Learning)

Les données jouent un rôle central à la Schweizerische Post lorsqu'il s'agit d'améliorer les processus, de prendre des décisions plus fondées et de développer des solutions basées sur les données pour nos partenaires commerciaux. Souhaites-tu participer à ce développement et non seulement concevoir des solutions de Machine Learning, mais aussi les mettre en œuvre de manière robuste, compréhensible et proche de la production ? Avec toi, nous mettons avec succès les solutions de Machine Learning en pratique !

Ce que tu peux accomplir

• Tu développes des solutions basées sur les données et les modèles pour des défis commerciaux concrets dans l'environnement de nos services de mobilité.
• Pour ce faire, tu travailles avec des ensembles de données variés, des technologies cloud modernes et une équipe qui combine Data Science, Data Engineering et compréhension métier.
• Tu effectues de manière autonome des analyses de données et développes des modèles de Machine Learning pour des questions spécialisées concrètes – de l'analyse exploratoire à l'utilisation productive.
• Ensemble avec une équipe interdisciplinaire, tu pousses le développement continu de nos produits et services piloté par les données.
• Tu construis des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement reproductibles et ainsi tu propulses le passage d'analyses et de prototypes individuels vers des solutions ML exploitées de manière durable.
• Tu travailles en étroite collaboration avec des Data Engineers et des Business-Stakeholder:innen, évalues la faisabilité technique et la qualité des modèles et communiques les résultats de manière compréhensible aux différents groupes de parties prenantes.

Ce que tu apportes

• Tu apportes plusieurs années d'expérience en Data Science et Machine Learning et tu as non seulement développé des modèles, mais aussi les as évalués et mis en production.
• Un diplôme universitaire (université ou haute école spécialisée) en Data Science, informatique, mathématiques, statistiques ou une discipline comparable constitue la base pour ce rôle.
• Tu disposes de connaissances approfondies en ML-Engineering et en pratiques MLOps, telles que l'Experiment Tracking, le versionnement de modèles, le CI/CD pour le ML, les pipelines reproductibles et les tests automatisés.
• Tu utilises de manière sûre et ciblée les technologies cloud dans l'environnement AWS telles que SageMaker, S3, Lambda ou Bedrock ainsi que les frameworks et outils de Machine Learning comme Python, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Tu accordes de l'importance à un code propre, compréhensible et maintenable et apportes des bases en Software Engineering (versionnement, testing, code-reviews).
• Une maîtrise de l'allemand ainsi que de bonnes connaissances en anglais pour la collaboration avec tes collègues d'équipe à Lisbonne complètent ton profil.

En raison de la composition de l'équipe, nous nous réjouissons particulièrement des candidatures de femmes.