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Specialista dati di sostenibilità

On

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zürich
Prima pubblicazione
Candidati ora
In breve: La missione di On è diventare il marchio di abbigliamento sportivo premium leader radicato nel design, nella performance e nella sostenibilità. Per guidare questo impegno, stiamo cercando un dedicato Specialista dati di sostenibilità a Zurigo che supporterà i nostri sforzi dati per le nostre ambizioni e requisiti di sostenibilità. Contribuendo al nostro bilancio annuale GHG, sarai responsabile della raccolta, convalida e calcolo dei dati Scope 1-3 e della creazione di flussi di dati end-to-end per trasformare i dati grezzi in metriche azionabili. Sfruttando la tua esperienza nel campo dell'accounting carbonico e dell'ingegneria dei dati, eseguirai flussi di lavoro dati per la divulgazione e i requisiti regolatori di sostenibilità. Collaborerai con gli stakeholder tecnici e aziendali per ottimizzare i flussi di lavoro e i sistemi dati, supportando i team di Sostenibilità del prodotto, Tracciabilità e Produzione responsabile con le esigenze dati. Se sei un esperto di dati con un curriculum nel campo dell'accounting GHG e stai cercando di fare un impatto in un marchio di abbigliamento sportivo in crescita, questo ruolo fa per te! La tua missione: Raccogliere, convalidare e calcolare i dati Scope 1-3 e gestire le relazioni con i proprietari dei dati. Modellare e mappare i flussi di dati di sostenibilità end-to-end dai sistemi di origine agli strumenti di reporting, trasformando i dati grezzi in metriche azionabili. Identificare opportunità per ottimizzare i flussi di lavoro e i sistemi dati in collaborazione con i team tecnici. Eseguire flussi di lavoro dati per la divulgazione e i requisiti regolatori di sostenibilità (ad esempio, CSRD). Supportare i team di Sostenibilità del prodotto, Tracciabilità e Produzione responsabile con la raccolta, visualizzazione e ingegneria dei dati. La tua storia: Laurea o master in Data Science, Ingegneria ambientale, Sostenibilità o campo correlato. Min. 1 anno di esperienza nel campo dei dati di sostenibilità con un curriculum nel campo dell'accounting carbonico, esperto in GHG Protocol. Capacità di codificare in Python per l'elaborazione e l'automazione dei dati. Esperienza con BigQuery o architetture di data warehouse simili, compresa la scrittura e l'ottimizzazione delle query. Proficientezza negli strumenti di gestione dei dati (Excel, Google Sheets). Solida comprensione delle metriche di sostenibilità, degli standard di reporting (come SBTi) e delle norme globali. Alta attenzione ai dettagli con la capacità di strutturare e convalidare dati complessi. Capacità di collaborare con entrambi i team tecnici e gli stakeholder aziendali. Fluenza in inglese. Passione per la sostenibilità. Conosci il team: Siamo un team piccolo con grandi responsabilità. Progettiamo e implementiamo la strategia di sostenibilità in tutta On e aiutiamo a plasmare il futuro dell'organizzazione. Facciamo ricerca, creiamo strategie e implementiamo progetti e innoviamo prodotti e processi attraverso la lente della sostenibilità. Siamo l'hub strategico, che stabilisce la direzione e il ritmo per l'impatto aziendale definendo priorità, obiettivi e politiche. Agiamo come educatori e abilitatori interni, fornendo strumenti e formazione, e poi amplifichiamo i nostri progressi attraverso una comunicazione chiara all'interno e all'esterno. Cosa offriamo: Un ambiente dinamico classificato come "azienda sportiva in più rapida crescita" dove il tuo lavoro ha un impatto diretto sul nostro footprint globale. Una cultura che favorisce l'eccellenza e il potenziale. Questo ruolo offre un'esposizione approfondita alla pianificazione strategica e alla crescita delle conoscenze tecniche. La possibilità di costruire qualcosa di incredibile con una comunità globale collaborativa e ad alta energia dove puoi veramente prosperare. Se sei motivato a portare On al livello successivo, curioso dell'opportunità e vuoi far parte del nostro team in crescita, inviaci la tua candidatura e unisciti all'ONiverse!

Tradotto automaticamente dall’originale.

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